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Re: [討論] 有人對資策會的大數據課程有興趣的嗎?

看板Tech_Job (科技人)作者 (pete)時間6年前 (2018/05/03 10:04), 6年前編輯推噓-5(10推 15噓 19→)
留言44則, 16人參與, 6年前最新討論串2/2 (看更多)
※ 引述《peter308 (pete)》之銘言： : BigData 分析及AI應用工程師養成班 : 開課地點 高雄資策會 : 課程架構 : 本班級訓練目標為使學員能習得巨量資料分析與人工智慧應用、程式、網頁開發,資料庫 : 規劃設計實作等巨量資量與人工智慧相關開發領域模組的專業知識與技能，並具小組分工 : 開發實務專題能力，使學員於通過考核取得結訓證書後能順利就業。 : http://www.iiiedu.org.tw/south/BDAC.htm#Arch : http://www.iiiedu.org.tw/south/BDAC/BDAC2.jpg
: 我覺得這個課程超適合那種有基本內功 : 但需要教材和師傅教導外功的人 : 我有問過承辦人員 : 大概上五個月 費用接近10萬元 : 比較關鍵的幾項資料工程師技能都有cover到 : ex: Keras、Tensorflow、Hadoop、NoSQL、d3.js、node.js、mongodB等等 : 至於資料統計分析和機器學習的理論基礎部分就是要真的要花時間去大學學了 : 但有這些外功 我覺得至少還能到職場的資料分析領域闖蕩一陣子 : plus 資策會的證照 我覺得還蠻有用的 : ex: 面試的時候 丟一張big data AI 資策會證照，面試官也沒啥好問的了吧? : 超想上 無奈沒時間 : 有人也有興趣的嗎?? 我昨天有去參加這個課程的說明會 簡略分享如下: 1. 課程經理黃文杰先生 人滿斯文和博學的 2. 黃先生說他這個課程是真的在上"機器學習"而不是還是在教一些程設的東西 3. 課程的規劃是實作而非理論，訓練目標是培養資料工程師。 4. 資料科學家這個課程是培養不出來的 5. 104目前職缺 資料工程師是大宗大概佔所有資料分析職缺的八成 6. 課程是循序漸進，完全沒有程式底子的人和文組(優先目標人選)更歡迎! 7. 課程很硬，九點到下午五點(禮拜一到五) 6/25-11/25 而且必須組隊參加Kaggle 8. 黃先生認識非常多產業界的高階人士，表現良好要介紹工作給你應非難事 很多版友批評III課程，可能是因為你希望的是資料科學家的職訓 那可能一些線上的課程 datacamp. udacity, coursera 會比較適合你 III 是要訓練即戰力,馬上能投入戰場作戰的 但這不意味他就是很草率的教你 應該是每個人需求不一樣，像我本身已經有資料科學 機器學習底子 但我比較需要實戰和實際的程式設計、網路包裝介面、資料庫、雲端系統操作面的訓練 這個課程就非常適合我! 但因為時間無法配合 我應該會轉上假日班 以上 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.184.226.199 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1525313048.A.5BB.html ※ 編輯: peter308 (111.184.226.199), 05/03/2018 10:05:42
噓
05/03 10:06, 6年前 , 1F
三哀讚讚讚!
05/03 10:06, 1F
※ 編輯: peter308 (111.184.226.199), 05/03/2018 10:06:42
推
05/03 10:07, 6年前 , 2F
你這樣講的好像是在培訓寫演算法或數學家的差別
05/03 10:07, 2F
→
05/03 10:08, 6年前 , 3F
數學家必學微積分，但是學了原理卻不知道怎麼用它
05/03 10:08, 3F
→
05/03 10:08, 6年前 , 4F
可是寫演算法的就算幫捷運寫自動駕駛(加減速曲率計算)
05/03 10:08, 4F
→
05/03 10:09, 6年前 , 5F
也是得有微積分底子來控制捷運剛好停在月台門位置
05/03 10:09, 5F
推
05/03 10:10, 6年前 , 6F
上機器學習 目標是培養資料工程師 嗯?
05/03 10:10, 6F
→
05/03 10:10, 6年前 , 7F
找文組的人培訓我覺得很直接啦，就是要挑這方面專長的
05/03 10:10, 7F
→
05/03 10:11, 6年前 , 8F
文組對文章的褒貶義比較敏感，知道怎麼去劃法則分類文章
05/03 10:11, 8F
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05/03 10:12, 6年前 , 9F
反正一開始都要丟個成千上萬褒貶文給機器學習
05/03 10:12, 9F
→
05/03 10:12, 6年前 , 10F
之後再拿新的文章給機器判斷是正向還是負向評價
05/03 10:12, 10F
→
05/03 10:13, 6年前 , 11F
理科很容易陷入抓關鍵字判斷的陷阱，文組可能有語法優勢
05/03 10:13, 11F
噓
05/03 10:13, 6年前 , 12F
資料工程師 不用學程設 好棒棒~ 也對,三哀淨出嘴砲人材~
05/03 10:13, 12F
噓
05/03 10:19, 6年前 , 13F
三哀還淨出抄襲麥肯錫報告和專利佈局的投影片優化工程師
05/03 10:19, 13F
噓
05/03 10:25, 6年前 , 14F
鴇鴇處長:我熊哥皇朝最愛收三哀訓練班出來的"人材"!!!!!
05/03 10:25, 14F
推
05/03 10:35, 6年前 , 15F
樓上是怎樣 都給你噓就飽了
05/03 10:35, 15F
噓
05/03 10:42, 6年前 , 16F
沒飽 沒飽
05/03 10:42, 16F
噓
05/03 11:00, 6年前 , 17F
三哀組長:"更!你都112了,還不會抄麥氏報告,調整一下變成
05/03 11:00, 17F
噓
05/03 11:03, 6年前 , 18F
自己的形狀?阿你聽不懂呀?就直接抄過來調整成漂亮ppt!!"
05/03 11:03, 18F
噓
05/03 11:46, 6年前 , 19F
鴇鴇處長:別聽大家亂說,你拿到結訓證書後,來鴇鴇上班吧~
05/03 11:46, 19F
推
05/03 11:55, 6年前 , 20F
樓上鴇鴇處長
05/03 11:55, 20F
噓
05/03 12:00, 6年前 , 21F
鴇鴇處長:我愛見紅!多吉利呀~
05/03 12:00, 21F
推
05/03 12:08, 6年前 , 22F
寶寶 處長 又跟資策會有淵源了嗎= =
05/03 12:08, 22F
噓
05/03 12:39, 6年前 , 23F
鴇鴇處長:有呀~我熊哥皇朝早拉了很多便宜的三哀員工過來
05/03 12:39, 23F
噓
05/03 12:42, 6年前 , 24F
鴇鴇處長:一起見證我鴇鴇皇朝嗨到不行的世襲大典!讚讚讚
05/03 12:42, 24F
噓
05/03 13:13, 6年前 , 25F
Hadoop 跟 Spark 放在一起就可以先給零分了
05/03 13:13, 25F
→
05/03 13:13, 6年前 , 26F
只能騙騙外行人
05/03 13:13, 26F
→
05/03 13:20, 6年前 , 27F
還有沒有到tb級以上的數據量，不要在那邊扯大數據。
05/03 13:20, 27F
噓
05/03 18:43, 6年前 , 28F
收文組無所謂 敢不敢公布畢業學員找到哪些公司 平均薪資
05/03 18:43, 28F
→
05/03 18:43, 6年前 , 29F
多少才是重點 根本不敢公布
05/03 18:43, 29F
噓
05/03 20:39, 6年前 , 30F
會Import keras就可以當資料科學家惹
05/03 20:39, 30F
推
05/04 00:14, 6年前 , 31F
推黃老師 人很麻吉，但 沒程式底 最好別去上...by 去
05/04 00:14, 31F
→
05/04 00:14, 6年前 , 32F
年剛出來的朋友
05/04 00:14, 32F
推
05/04 00:44, 6年前 , 33F
說不定去上大數據學院3個月一期的還比較好
05/04 00:44, 33F
推
05/04 01:38, 6年前 , 34F
對對對，想找到寫程式的工作，去iii上幾個月的課就行了
05/04 01:38, 34F
→
05/04 01:38, 6年前 , 35F
，那些念4年,6年資訊系的人都是白癡
05/04 01:38, 35F
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05/04 06:32, 6年前 , 36F
三思啊
05/04 06:32, 36F
推
05/04 06:37, 6年前 , 37F
很多人不肯承認碼農本來就一堆低階缺，只要三個月課就夠了
05/04 06:37, 37F
→
05/04 06:37, 6年前 , 38F
。坦白說，出來只要有三萬，一定趨之若鶩。
05/04 06:37, 38F
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05/04 08:30, 6年前 , 39F
其實那邊出來要找上市上櫃大有人在..
05/04 08:30, 39F
→
05/04 08:30, 6年前 , 40F
就看你是被逼的去或是下定決心去
05/04 08:30, 40F
我好希望是被逼著去的 不然他那邊時段我怎樣都不可能配合XDD
噓
05/04 11:01, 6年前 , 41F
鴇鴇處長:別聽大家亂說,你拿到結訓證書後,來鴇鴇上班吧~
05/04 11:01, 41F
※ 編輯: peter308 (111.184.226.199), 05/04/2018 16:53:19 ※ 編輯: peter308 (111.184.226.199), 05/04/2018 16:53:40
→
05/04 17:07, 6年前 , 42F
被逼的可能學習就不太好..證照那些不會積極考取
05/04 17:07, 42F
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05/04 17:09, 6年前 , 43F
印象中被家人逼去的後來都沒繼續走科技業
05/04 17:09, 43F
推
05/05 01:34, 6年前 , 44F
推 但看敘述覺得內容水分太多
05/05 01:34, 44F
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