[請益] 請教電機所碩一修課及論文方向

看板Tech_Job (科技人)作者 (安安你好)時間5年前 (2019/08/23 12:57), 5年前編輯推噓18(18026)
留言44則, 22人參與, 5年前最新討論串1/2 (看更多)
各位前輩好, 小弟是非純血四大電機所新生, 指導教授是做通訊或ML相關, 因為大學時相對喜歡程式, 所以沒修過通訊原理相關的課, 爬文發現碩士的論文的研究領域跟未來找工作不一定有關, 尤其是通訊系統組出來除了強者以外幾乎都往軟韌體發展, 因為如果做通訊相關的論文要補的理論知識太多了,(大學完全沒認真學) 如果做ML的論文應該只要修機器學習導論與 線性代數, 這樣可以把時間拿來修計算機程式、計算機組織、資料結構、DSP、機器學習, 想請教各位前輩 1.如果通訊系統組往軟韌體發展,但他們還是有通訊的相關背景知識,未來工作是否用得 上? 如果我做機器學習,只修上述的課程,而沒有通訊的知識,未來也可以做韌體工程師嗎? (目標是MmNR) 2.爬文也說做機器學習的工作很慘,但論文跟工作無關,所以我未來找工作可以找ML相關 或其他,算進可攻退可守? 3.如果碩班沒下過晶片,只靠修課的話未來有機會做IC design嗎?那要修哪些相關課程 ? 先謝謝各位前輩 因為graduate板學生居多,故來此發問。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.129.31.116 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1566536279.A.115.html

08/23 13:05, 5年前 , 1F
去看一下104吧,看想做甚麼先
08/23 13:05, 1F
想做的是韌體或軟體工程師,修課時也會再修正是不是想要的,但有些領域畢業之後要跨 就有些困難了,如製程或Ic design?不想繞太多遠路所以先擬定一個方向。 ※ 編輯: r34796a (220.129.31.116 臺灣), 08/23/2019 13:12:48

08/23 13:10, 5年前 , 2F
軟韌體 就看你的c語言實作能力到哪邊 如果你本來就程度普
08/23 13:10, 2F

08/23 13:10, 5年前 , 3F
普 只修那些課應該進不去一線ic軟韌
08/23 13:10, 3F

08/23 13:11, 5年前 , 4F
喔 你大學相對喜歡程式 那如果能力沒問題的話 四大碩不用
08/23 13:11, 4F

08/23 13:11, 5年前 , 5F
擔心吧
08/23 13:11, 5F

08/23 13:12, 5年前 , 6F
只修ic design的課能不能找到designer 一線ic廠看運氣 二
08/23 13:12, 6F

08/23 13:12, 5年前 , 7F
三線機會較大 看在有四大碩的份上
08/23 13:12, 7F

08/23 13:48, 5年前 , 8F
"爬文也說做機器學習的工作很慘"? 哪裡聽來的?!
08/23 13:48, 8F
因為還沒工作也對產業不了解,所以是看tech_job來的,大致上是說台灣公司做不起來, 機會都在國外,薪水沒比較高而且太多人跟風可能泡沫等等... ※ 編輯: r34796a (220.129.31.116 臺灣), 08/23/2019 13:58:04

08/23 14:12, 5年前 , 9F
這邊學生有比較少嗎?
08/23 14:12, 9F

08/23 14:15, 5年前 , 10F
未來的事很難說,不過就目前來說在台灣通訊會比ML好一點
08/23 14:15, 10F

08/23 14:16, 5年前 , 11F
M和R新人通訊部門來說來講大概就台清交成通訊或資工
08/23 14:16, 11F
那前輩是建議還是做通訊的論文(包含修課, 然後C、計組資結自修)未來更有機會進MmNR嗎?

08/23 14:38, 5年前 , 12F
看104蠻準的
08/23 14:38, 12F
※ 編輯: r34796a (180.217.186.168 臺灣), 08/23/2019 14:54:05

08/23 15:08, 5年前 , 13F
想進豬屎屋軟韌 學好C就可以了 論文真的不是那麼重要;
08/23 15:08, 13F

08/23 15:08, 5年前 , 14F
想做DE還是要下過晶片比較有機會
08/23 15:08, 14F

08/23 15:08, 5年前 , 15F
現階段是,但ML目前看起來像未來趨勢,不過未來的事都很
08/23 15:08, 15F

08/23 15:09, 5年前 , 16F
難說,像是幾年前喊的很大聲的IoT...
08/23 15:09, 16F

08/23 15:18, 5年前 , 17F
為什麼現在碩士班看起來像職業訓練所?
08/23 15:18, 17F

08/23 15:19, 5年前 , 18F
你應該問自己,你的興趣在哪裡?哪一個你可以熬夜兩天,
08/23 15:19, 18F

08/23 15:19, 5年前 , 19F
都會覺得很有感覺
08/23 15:19, 19F
寫程式的時候覺得滿有成就感,但論文方向還是要與老師的領域有相關,也會關係到修課

08/23 16:09, 5年前 , 20F
最近看machine learning相關的論文,
08/23 16:09, 20F

08/23 16:09, 5年前 , 21F
對岸在這方面的研究真的蠻可觀的.
08/23 16:09, 21F

08/23 16:09, 5年前 , 22F
台灣現有的毛三到四廠商做不起來的技術,
08/23 16:09, 22F

08/23 16:09, 5年前 , 23F
學生就不敢做研究的話,
08/23 16:09, 23F

08/23 16:10, 5年前 , 24F
台灣產業的未來新血太缺乏diversity
08/23 16:10, 24F

08/23 16:16, 5年前 , 25F
m是哪間
08/23 16:16, 25F

08/23 16:39, 5年前 , 26F

08/23 16:41, 5年前 , 27F

08/23 16:42, 5年前 , 28F

08/23 16:44, 5年前 , 29F
把上面的github porting到ultra96板,再把linux換成rtos
08/23 16:44, 29F

08/23 17:40, 5年前 , 30F
為啥你程式有興趣 資料結構那些會在碩士才修
08/23 17:40, 30F

08/23 17:41, 5年前 , 31F
還是你是指複習?
08/23 17:41, 31F
大學時亂修,想重新認真學

08/23 18:59, 5年前 , 32F
其實找工作和研究所念的不一定有關。
08/23 18:59, 32F

08/23 19:32, 5年前 , 33F
你的意思是去軟韌體都不是強者嗎
08/23 19:32, 33F
通訊系統跟演算法的制定確實是少數強者說的算吧,但你的邏輯我不懂。 謝謝各位的意見,應該會選擇ML方面的研究,從自己的興趣和老師討論修課。 ※ 編輯: r34796a (220.129.31.116 臺灣), 08/23/2019 21:01:39

08/23 21:46, 5年前 , 34F
RTOS Linux 會porting driver就可進了
08/23 21:46, 34F
請問這要修什麼課 嵌入式系統嗎

08/24 00:08, 5年前 , 35F
碩士喔 先把妹 破處比較實在
08/24 00:08, 35F
※ 編輯: r34796a (220.129.31.116 臺灣), 08/24/2019 00:47:33

08/24 01:25, 5年前 , 36F
33樓解讀你的意思沒錯啊 我也不懂你的邏輯
08/24 01:25, 36F
除了強者什麼都可以選,其他不能做演算法的幾乎走軟韌體,所以強者就不會做軟韌體? 所以中文博大精深,你要那樣解讀我也是不反對 ※ 編輯: r34796a (220.129.31.116 臺灣), 08/24/2019 02:04:00

08/24 02:23, 5年前 , 37F
喜歡寫程式可以考慮EDA
08/24 02:23, 37F
大學修硬體描述語言有碰過verilog 也滿有趣! 請問這個門檻會高嗎,推薦修什麼課 ※ 編輯: r34796a (220.129.31.116 臺灣), 08/24/2019 02:26:48

08/24 09:33, 5年前 , 38F
除了必修 其它修資工相關
08/24 09:33, 38F

08/24 11:47, 5年前 , 39F
別讀純通訊,缺很少錢不多,真心不騙
08/24 11:47, 39F

08/24 12:01, 5年前 , 40F
EDA門檻很高...
08/24 12:01, 40F

08/25 12:35, 5年前 , 41F
我也是通訊所做 ML,目標也是 MmNR 請問一下,資結/計
08/25 12:35, 41F

08/25 12:35, 5年前 , 42F
組/DSP,自己學會對以後找工作有影響嗎?還是一定要修過
08/25 12:35, 42F

08/25 12:35, 5年前 , 43F
課呢?
08/25 12:35, 43F

08/25 12:53, 5年前 , 44F
要進外商 請刷leetcode
08/25 12:53, 44F
文章代碼(AID): #1TNt9N4L (Tech_Job)
文章代碼(AID): #1TNt9N4L (Tech_Job)