[新聞]阿特曼:OpenAI 尚未打造出 AGI,準備推出酷炫產品

看板Tech_Job (科技人)作者 (pl132)時間12小時前 (2025/01/22 01:12), 編輯推噓3(6366)
留言75則, 10人參與, 2小時前最新討論串1/2 (看更多)
阿特曼:OpenAI 尚未打造出 AGI,準備推出酷炫產品 https://technews.tw/2025/01/21/sam-altman-openai-cool-products/ TechCrunch 週一(1 月 20 日)報導,OpenAI 可能即將發表一款可以控制電腦並代替使 用者執行行動的人工智慧(AI)工具。 舊金山科技新聞網站《The Information》日前報導,OpenAI計劃在1月發表代號為「 Operator」的AI代理。 axios.com 1月19日報導,OpenAI執行長阿特曼(Sam Altman)據悉將於1月30日在華府就 博士等級超級AI代理為美國政府官員舉行閉門簡報會。 阿特曼週一撰文指出,OpenAI尚未打造出通用人工智慧(AGI),因此不會在下個月進行 部署。不過,他同時表示,OpenAI準備推出一些非常酷的東西,但外界不要抱持過高期待 。 阿特曼上個月在紐約時報交易錄(Dealbook)峰會接受專訪時表示,實現AGI的時間可能 會比世界上大多數人認為的還要早,但其影響力也會比人們想像的還要小。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.177.2.145 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1737479520.A.E10.html

01/22 03:03, 10小時前 , 1F
撇開製程的物理極限,假設可以無限
01/22 03:03, 1F

01/22 03:03, 10小時前 , 2F
制增加GPU的運算能力,但光是現在
01/22 03:03, 2F

01/22 03:03, 10小時前 , 3F
假AI的運算所需要的電力跟散熱就很
01/22 03:03, 3F

01/22 03:03, 10小時前 , 4F
困難了,何況是真 AI。在所有的硬
01/22 03:03, 4F

01/22 03:03, 10小時前 , 5F
體跟支援真的能到位前,別再夢想真
01/22 03:03, 5F

01/22 03:03, 10小時前 , 6F
AI了,別在製造假AI泡沫了,在唬爛
01/22 03:03, 6F

01/22 03:03, 10小時前 , 7F
下去就會跟dotcom泡沫一樣會破,然
01/22 03:03, 7F

01/22 03:03, 10小時前 , 8F
後大家都很長一段日子不好過
01/22 03:03, 8F

01/22 07:37, 5小時前 , 9F
光是分食搜尋引擎、廣告、跟動畫製
01/22 07:37, 9F

01/22 07:37, 5小時前 , 10F
作大餅就不可能是泡沫了,更不用說
01/22 07:37, 10F

01/22 07:37, 5小時前 , 11F
產生出來的大量新工作。頂多短期下
01/22 07:37, 11F

01/22 07:37, 5小時前 , 12F
修,長期仍舊極具潛力
01/22 07:37, 12F

01/22 07:46, 5小時前 , 13F
快點出超級噴射腳踏車
01/22 07:46, 13F

01/22 07:48, 5小時前 , 14F
我講最簡單的應用,即便是模型,光
01/22 07:48, 14F

01/22 07:48, 5小時前 , 15F
是模型強到具備思考最佳化的能力,
01/22 07:48, 15F

01/22 07:48, 5小時前 , 16F
就足以取代一半以上的工程師。業界
01/22 07:48, 16F

01/22 07:48, 5小時前 , 17F
一半以上的工程師都沒有最佳化概念
01/22 07:48, 17F

01/22 07:48, 5小時前 , 18F
,只是薪水比較高的試誤作業員罷了
01/22 07:48, 18F

01/22 07:48, 5小時前 , 19F
,更不用說工程師除外的90%一般行
01/22 07:48, 19F

01/22 07:48, 5小時前 , 20F
業。未來會成為costdown大賽,誰能
01/22 07:48, 20F

01/22 07:48, 5小時前 , 21F
將大模型應用在自己產品上,誰就能
01/22 07:48, 21F

01/22 07:48, 5小時前 , 22F
省下大量人員成本以及提高產能,企
01/22 07:48, 22F

01/22 07:48, 5小時前 , 23F
業就會更具競爭力。比如說餐廳最先
01/22 07:48, 23F

01/22 07:48, 5小時前 , 24F
應用LLM點餐以及結帳的,以後就是
01/22 07:48, 24F

01/22 07:48, 5小時前 , 25F
一本menu然後嘴巴點餐。你說這樣跟
01/22 07:48, 25F

01/22 07:48, 5小時前 , 26F
掃QRcode有何不同?1. 效率提升,
01/22 07:48, 26F

01/22 07:48, 5小時前 , 27F
更貼近人類直覺 2. 單一後台更新更
01/22 07:48, 27F

01/22 07:48, 5小時前 , 28F
容易,並且能結合行銷 3. 可提供更
01/22 07:48, 28F

01/22 07:48, 5小時前 , 29F
複雜的疑難排解 4. 純粹競爭力,顧
01/22 07:48, 29F

01/22 07:48, 5小時前 , 30F
客會更傾向去LLM服務的餐廳用餐,Q
01/22 07:48, 30F

01/22 07:48, 5小時前 , 31F
Rcode餐廳業績下降必然被迫一起轉
01/22 07:48, 31F

01/22 07:48, 5小時前 , 32F
01/22 07:48, 32F

01/22 07:56, 5小時前 , 33F
我偏好用 QR code 的餐廳,去用 LLM
01/22 07:56, 33F

01/22 07:56, 5小時前 , 34F
的根本只是在把事情變複雜和挖洞
01/22 07:56, 34F

01/22 07:56, 5小時前 , 35F
給自己跳
01/22 07:56, 35F

01/22 08:00, 5小時前 , 36F
餐點介紹和推薦用 LLM 可以,點餐
01/22 08:00, 36F

01/22 08:00, 5小時前 , 37F
完全沒必要
01/22 08:00, 37F

01/22 08:18, 5小時前 , 38F
都正在用了還在泡沫 傻到不行XD
01/22 08:18, 38F

01/22 08:25, 4小時前 , 39F
打臉一堆狂支持者
01/22 08:25, 39F

01/22 08:35, 4小時前 , 40F
有應用就不會泡沫 是多不了解人類
01/22 08:35, 40F

01/22 08:35, 4小時前 , 41F
商品交易歷史...
01/22 08:35, 41F

01/22 08:36, 4小時前 , 42F
Nifty Fifty大部分都是有用途的
01/22 08:36, 42F

01/22 08:38, 4小時前 , 43F
包括IBM 全錄 柯達 麥當勞 迪士尼
01/22 08:38, 43F

01/22 08:39, 4小時前 , 44F
美國運通 陶氏化學 等直到今天都還
01/22 08:39, 44F

01/22 08:39, 4小時前 , 45F
是有名的大企業
01/22 08:39, 45F

01/22 08:40, 4小時前 , 46F
事實上這些公司就是改變了1960年代
01/22 08:40, 46F

01/22 08:40, 4小時前 , 47F
人類生活 所以才被追捧炒作 到1972
01/22 08:40, 47F

01/22 08:41, 4小時前 , 48F
年Nifty Fifty 50家公司平均本益比
01/22 08:41, 48F

01/22 08:41, 4小時前 , 49F
達到43倍, 之後暴跌到剩下17倍
01/22 08:41, 49F

01/22 09:02, 4小時前 , 50F
28樓板,麻煩去查查當初網路dotcom
01/22 09:02, 50F

01/22 09:02, 4小時前 , 51F
bubble是怎麼破的,沒人再用網路
01/22 09:02, 51F

01/22 09:02, 4小時前 , 52F
嗎?麻煩去認真研究,如果現在的AI
01/22 09:02, 52F

01/22 09:02, 4小時前 , 53F
繼續造成瘋狂投資,那泡沫化是必然
01/22 09:02, 53F

01/22 09:02, 4小時前 , 54F
的結果,只是什麼時候發生而已
01/22 09:02, 54F

01/22 09:02, 4小時前 , 55F
不好意思,是38樓
01/22 09:02, 55F

01/22 09:07, 4小時前 , 56F
14F的應用說起來很好聽,但要達到這
01/22 09:07, 56F

01/22 09:07, 4小時前 , 57F
種應用成本沒你想像的便宜。不同產
01/22 09:07, 57F

01/22 09:07, 4小時前 , 58F
品有不同的最佳化,openAI調校一版
01/22 09:07, 58F

01/22 09:07, 4小時前 , 59F
要花超過7千萬鎂,這還是開放給大眾
01/22 09:07, 59F

01/22 09:08, 4小時前 , 60F
使用、拿新聞這些免費資源來訓練的
01/22 09:08, 60F

01/22 09:08, 4小時前 , 61F
成本。你拿工程師來跟AI比最佳化,
01/22 09:08, 61F

01/22 09:08, 4小時前 , 62F
那你總要先養工程師來訓練AI吧。AI
01/22 09:08, 62F

01/22 09:08, 4小時前 , 63F
當然有潛力,但什麼時候能實現和應
01/22 09:08, 63F

01/22 09:08, 4小時前 , 64F
用是會受到物理限制的。
01/22 09:08, 64F

01/22 09:15, 4小時前 , 65F
AI是不是會泡沫這還未知,起碼目前
01/22 09:15, 65F

01/22 09:15, 4小時前 , 66F
股票沒有瘋狂飆漲。但跟鬱金香、房
01/22 09:15, 66F

01/22 09:15, 4小時前 , 67F
地產泡沫比起來,網路泡沫對亞洲不
01/22 09:15, 67F

01/22 09:15, 4小時前 , 68F
全然是壞事,起碼讓亞洲蓋了很多網
01/22 09:15, 68F

01/22 09:15, 4小時前 , 69F
路的基礎設施,是那些投機客害死自
01/22 09:15, 69F

01/22 09:15, 4小時前 , 70F
己而已
01/22 09:15, 70F

01/22 09:55, 3小時前 , 71F
這是科技板不是股版
01/22 09:55, 71F

01/22 10:49, 2小時前 , 72F
談AI的人總是只談帶來的優勢 那你
01/22 10:49, 72F

01/22 10:49, 2小時前 , 73F
營運AI的成本有計算嗎XD
01/22 10:49, 73F

01/22 10:50, 2小時前 , 74F
另外泡不泡沫是來自過度投資 會不
01/22 10:50, 74F

01/22 10:50, 2小時前 , 75F
會破現在談都太早
01/22 10:50, 75F
文章代碼(AID): #1dZzLWuG (Tech_Job)
文章代碼(AID): #1dZzLWuG (Tech_Job)