[新聞]超越理解極限?AI 設計的晶片太複雜,連科學家也看不懂了

看板Tech_Job (科技人)作者 (pl132)時間5小時前 (2025/02/04 19:16), 編輯推噓7(7036)
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超越理解極限?AI 設計的晶片太複雜,連科學家也看不懂了 https://technews.tw/2025/02/04/ai-design-chip/ 晶片無處不在,不管是電腦、智慧手機、汽車、甚至家電都有它的存在。隨著需求持續飆 升,必須製造出更快、更高效的晶片,部分科學家開始借助 AI 設計晶片。然而,這引發 一個問題,那就是 AI 設計的晶片過於複雜,甚至超出人類的理解範疇。 這項研究由普林斯頓大學 Sengupta 實驗室的科學家團隊主導,他們透過「逆向設計」( inverse design)技術,嘗試利用 AI 創造新一代晶片。他們的目標並非取代人類智慧, 而是希望能增強它。 該團隊的策略是讓 AI 承擔繁重的運算工作,人類則專注於創造力與問題解決。他們採用 「卷積神經網路」(CNN)來進行設計。相比之下,人類設計的晶片整齊有序,而 AI 創 造的晶片則顯得更混亂、不規則,這是因為人類更傾向保持秩序,但 AI 能以更快的速度 處理資訊,往往會產生一些乍看之下不太合理的設計。 事實上,這些 AI 設計的晶片與人類設計的晶片截然不同,使研究人員難以理解其設計方 式。然而,這種表面的混亂或許隱藏更高層次的效率。與人類工程師不同,AI 不受傳統 設計規則的限制,這可能讓它發現一些人類需要數年才能找到的模式與解決方案。 AI 創造晶片最令人興奮的一點是重新定義晶片性能的極限。AI 能在短短幾分鐘產生全新 的設計範例,提供人類工程師從未考慮過的新構想。這種人類與機器之間的協同效應,有 望在無線通訊、資料處理等領域帶來突破性的進展。 然而,實現這目標仍面臨巨大挑戰,如 AI「幻覺」(hallucinations)問題,即演算法 認為合理,但現實世界中無法實現的設計結果。這時人類的監督就變得非常重要,雖然人 類可能永遠無法完全理解這些 AI 設計的晶片,但仍有機會激發工程師的靈感,並找到顛 覆晶片設計的新方法。 該研究團隊已將研究成果發表在《自然-通訊》(Nature Communications),期望透過與 更多科學家合作,找到可行的解決方案。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.177.0.129 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1738667804.A.052.html

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搞製程都知道 客戶設計天馬行空
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是製造廠痛苦的開始
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跟alphaGo一樣棋手也看不懂
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所以軟體跟IC設計這種東西只要跨越
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數學的門檻就好了,硬體製造還要跨
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越物理世界的門檻
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AI產險值班when?
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天網元年
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有bug可以叫AI ECO嗎
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這個不意外吧XD 可以迭代的次數比
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人多很多 感覺調參數寫報告 自動控
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制機台也有機會 但用手操作的工作
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會比較晚 deep research 感覺某些
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方面整理報告也可以減少很多人力
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人類在宇宙中這麼渺小...
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AI+機器人=天網+機械公敵
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設計本來就是以人可以理解的前提去
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設計,沒了需要被理解的限制就看天
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人類終究會發現自己在AI面前是低等
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生物
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產品出問題不可能說不知道AI想啥,
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人類如果不能理解,現行就很難投入
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商用
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人類本來就不是機器,很可能真的會
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產生一種“生命”那就是他的語言和
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邏輯
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故意的 時間拉長你就會知道還是有人
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有辦法解
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他只是複雜
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比方說現在把你丟到一跟你不熟的領
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域 你也會覺得很複雜 但是天天摸這
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個的專家就跟吃飯一樣容易
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其實你也可以把看成 一個只寫答案不
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寫過程的學生
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這個時候你只要用另外一個ai當翻譯
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就好
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他們試圖在這個過程欺騙你就好像房
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仲一樣
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你只需要有一個AI大師 負責監督他在
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每一個生成的過程都沒有被加料
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他們要做的其實很簡單 就是把世界的
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主控權握在自己手上
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所以才會有資料中心
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文章代碼(AID): #1deVSS1I (Tech_Job)
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