Re: [閒聊]有網友玩演算法交易?一點點心路歷程分享

看板Trading (金融交易)作者 (菸酒生)時間6年前 (2018/08/21 10:48), 編輯推噓3(306)
留言9則, 4人參與, 6年前最新討論串3/4 (看更多)
假設切入的是 dqn dqn 成功的關鍵之一是 experience replay,玩遊戲 okay,不見得適合直接套用在交易,交易的經驗是會失效的,或者再加一些機制 dqn network 學的是 q value,是一個迭代的值,不是那麼直觀,換句話說,可能不知道 network 學到了什麼,overfiting 時不容易解 看內文,喜歡 rl 的原因是可以幫你決定進出場,一個 regression network 定義一下 loss function 也可以,例如 network output p 當成是持有部位的變化 c 是漲跌變化 loss function 可以是 - p * c network 的 output 就可以幫你決定進出場 沒人知道交易是雞還是牛,所以那把刀好用很難說,不管如何手上那把刀要用順一點 rl 是一把不太好使的刀,deepmind 的論文都能充分理解,使起來會比較遊刃有餘 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.137.125.204 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Trading/M.1534819738.A.0A7.html

08/21 15:32, 6年前 , 1F
當發現是雞或是牛的時候再把適合的刀拿出來是嗎XD
08/21 15:32, 1F

08/21 17:12, 6年前 , 2F
" Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet "
08/21 17:12, 2F

08/21 17:13, 6年前 , 3F
這篇文章也再說類似的事 深度強化學習不是那麼容易的
08/21 17:13, 3F

08/22 11:19, 6年前 , 4F
DL目前的確是很困難的事,主要問題還是在於運算速度太慢
08/22 11:19, 4F

08/22 11:20, 6年前 , 5F
我每次調整參數重跑實驗都要數小時才能看到調整後的結果
08/22 11:20, 5F

08/22 11:22, 6年前 , 6F
而且以完整的實驗來說,需要嘗試的參數組合非常多
08/22 11:22, 6F

08/22 11:23, 6年前 , 7F
如果沒有一些對資料的insight,盲目亂調的話很靠難運氣
08/22 11:23, 7F

08/22 11:23, 6年前 , 8F
調出好的結果(所以需要看很多Paper,從別人的思路學習)
08/22 11:23, 8F

09/08 15:24, 6年前 , 9F
DQN做交易系統沒問題,如果只看DQN output做交易,那就死定了
09/08 15:24, 9F
文章代碼(AID): #1RUtsQ2d (Trading)
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