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[ ask-why ]
討論串[請益] 班佛定律至少要有3000樣本數是怎麼算的？
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班佛定律沒有規定sample size 要3000以上。. 然後，你也誤解了sample size的意思，說什麼投票人口只有2000，不足3000。莫名其妙。我叫你去調查100個人的身高，這100人還必須要超過100米？？？神經病吧？varient(變量數據) 和 sample size(樣本數)都
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都說要看首數了，把一千多和兩千多直接砍掉你不覺得哪裡怪怪的嗎. 數字大小不是重點，如果帳單改美金計價，但跨度一樣大，那還是能看首數. 你還是沒搞懂。. 你講的就是我下面那段，數據跨度要夠大. 賣場發票從幾十塊到幾萬塊跨了三個數量級. 考試成績平均範圍和標準差就都在幾十分，沒有跨數量級的問題. 另外，
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應該不是這樣喔 這定律是檢驗所有數字的頭1~9. 1的比例約佔30％ 一直遞減到9 原因是十進位都是從1開始累進. 所以所謂的隨機數據一定要3000以上 若隨機數據只有1~9 則結果是各佔1/9. 0~100 1開頭的比例也不會有30％ 一定要數據範圍夠大才會如此 3000應該是這樣來的. (不然考
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這定律原意是. 當有很多筆數據時，1開頭的數據會佔個三成左右，2345依次遞減. 那，一坨數據裡面要有接近什麼%數的1開頭這種事，需要的是這坨數據夠大坨. 而不是這坨數據裡面每個資料值都超過3000. 舉帳目造假的例子來說. 是賣場要有3000筆以上的銷售資料才能用它來驗算. 而不是3000元以上的
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