[臺北] 男 高中物數 大學普物微積分 python/ML
1.科目：
高中物理與數學、大學普通物理/微積分、python程式語言/機器學習/統計學習
2.地點：
新北市三重區、台北市中山區、大安區、大同區
3.時間： 平日晚上、週末下午晚上
4.希望待遇： 國中生600/hr、高中生800/hr、大學生1000/hr
5.教師性別： 男
6.學歷：台大物理所碩士、台大物理所博士班三年級就讀中
7.連絡方式： 站內寄信或line: 0933950027
8.自介或經歷：
您好，我是羅老師，
目前就讀於國立台灣大學物理研究所博士班。
我的研究專長是天文物理，超大質量黑洞的物理特性及時間序列的資料分析。
教學專長是
1.高中物理/數學
2.大學普通物理/微積分
3.python程式語言/機器學習模型/統計模型/時間序列模型
我有兩年的補習班上台授課經驗(國中理化與生物)與九年的家教經驗。
家教學生數目至今30人,每次上完課皆會紀錄上課狀況與檢討。
教學方式適才調整,教過各種程度的學生
ex. 教過乳癌醫生,物研所程度的量子力學(其研究需求)
教過高中資優生,物理系大二與大三程度的課程
高一至高三的物理數學都有教過
教學理念：
我是「刻意學習」這本書的信徒。
首要是以心智圖建立大方向的概念、接著大量參照類似題型、最後找到不均衡處大量練習
、對症下藥。
個人學習經歷：
桃園市國立武陵高中畢業(2010)
國立成功大學物理系學士畢業(2014)
國立台灣大學物理研究所碩士畢業(2016)
國立台灣大學物理研究所博士班三年級 (預計2020畢業)
研究所助教經驗：
台大物理系普通物理實驗授課助教 5年
台大物理系普通物理助教 2年
台大物理系電磁學助教 1年
台大通識課認識星空助教 1年
台大黑客松冠軍：
2017國泰數據分析黑客松冠軍、2017中信金控與資安新創冠軍
我使用python與應用機器學習模型在天文物理資料上的經驗有5年的時間
也開授過python/ML/statistics的課程給研究所的同儕與研究員上課
人工智慧領域變動的相當快速，作為一個資料科學家/天文學家，需要每天花費大量時間
追蹤新的技術以及新的研究成果。
所以python/ML/statistics的課程著重在給學生釣竿，學會自行學習與吸收的能力。
技術會變、潮流會變，但是底層的數學與統計不會改變。
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