[網路] 男 資料科學的 12 堂心法養成課已刪文
1.科目：資料科學的心法養成課
2.地點：線上
3.時間：每週二晚上或自行安排
4.希望待遇：1650 / 12 堂課
5.教師性別：男
6.學歷：資工碩畢
7.連絡方式：https://pse.is/wag3a
8.自介或經歷：
這是一個資料的時代，人人好像都需要會一點運用資料的能力。本系列文章會從一個新手
資料科學家的角度來看待資料科學這個技術的發展與演進，分享資料思維該如何影響與實
踐。結合理論與實作去探索資料科學的真實世界。如何一步一步的，培養資料時代下的思
維與技術。
本課程將每週進行一次線上直播，總共 12 + 2 場活動，直播後會同步釋出課程內容文章
與直播影片。直播時間一次一個小時，會包含 40 分鐘的主題分享與 20 分鐘的線上討論
。課程內容將會談到資料科學的發展脈絡，以及一個資料專案該如何發起，開始後該如何
實現，逐步建構全面的資料分析心法。
> ■ 適合對象
資料科學專案通常會有一個團隊組成，當中可能會包含來自不同背影和領域的夥伴，在學
習的路上，你是否曾經有以下問題：
* 對資料科學有興趣但還在觀望，不確定資料科學到底在做什麼？
* 有程式基礎與資料分析的實作能力，但常常不知道方法間要如何選擇？
* 新手資料科學開發者，需要建立完善的資料思維與合作能力？
> ■ 主題內容
面對巨量成長的資料，人人都需要具有一點關於資料的技能與敏銳度。在這一堂課程中，
我們將介紹「一個資料專案的起承轉合」，如何有系統性地開始並實踐一個資料專案。第
一階的課程分為以下課程：
01 資料時代的過去、現在與未來
資料科學的興起與背景
統計學、資料探勘與機器學習的差異
巨量資料與開放資料
02 資料團隊的組成
03 資料專案的思考流程
04 資料來源與取得
05 定義問題與觀察資料
06 資料清理與特徵工程
07 資料探索與視覺化
08 資料分析與統計模型 - 因果
09 資料探勘與機器學習模型 - 關聯
10 分類法和分群法
11 深度學習與人工智慧
12 「模型」之外的事 - 評估、量化與優化
13 解鎖課程 #01：資料科學能力的技能地圖
14 解鎖課程 #02：資料分析工具入門
> ■ 常見問題
1. 如果我當天無法參與直播，是否可以事後收看？
=> 這是沒問題的，本來課程就是「線上直播 + 無限制回放」，來不及參與或是想要複習
的同學，都可以重複收看！
2. 沒有程式基礎也可以參與嗎？
=> 這堂課主打就是零程式的心法課程，主要是分享「程式實作」之外的心法跟概念。程
式能力欠缺的同學可以作為觀念建立，已經有開發經驗的同學也可以做觀念的強化與補充
。只要是對資料科學/AI 有興趣的朋友，都是適合的內容。
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/need_student/M.1598763299.A.B04.html
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