[心得] NYU Data Science [Alum Update]

看板studyabroad (留學)作者mychill (來日綺窗前)時間9年前 (2016/01/27 21:48)推噓5(5推 0噓 2→)

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[本program偏CS 若你想找統計相關program請左轉] [現在有點難以申請錄取率<5% 我覺得比NYU CSMS難] [這是一個找工作為主的program 但是research機會也很多若你目標是CS PhD可以來 Stat PhD可能就不太適合] 畢業生就業情況: 我是第一屆我們那屆和下一屆都算是找的不錯 FLGAAT IBMWaston McKinsey Goldman CapitalOneLab都有軟體工程師/Data Scientist一半一半唸PhD的我們那屆有人上了CMU/UW/Havard/Princeton 不過直升PhD競爭相當激烈(目睹下一屆的血戰) [不過不管怎麼樣MS找工作跟Stat/CS的PhD還是不能比的] [有時候還是需要做很多的Data Engineering/Dirty work] 我覺得這個program的優點是會認識很多很上進的強者系上花很大的力氣幫大家做recruiting(小班制的好處跟NYU Math in Finance蠻像的) NY找工作主場優勢面試方便然後可能會比較失望的點是有一兩門必修課教的蠻爛的(有ㄧ種浪費錢之感) (雖說如此大部份的必修課還是都很棒啦) 另外就是我們program收的人背景大概是CS/數學一半一半 [CS背景的人多去做軟體工程師數學的多去金融顧問業] 希望大家可以多來申請 :) ※ 引述《mychill (來日綺窗前)》之銘言： : 我是NYU Data Science現在的學生 : 上個學期經歷了自己找實習跟看同學找實習的過程 : 上來分享一點小經驗如有不足也希望板上有強者可以補充 : 首先是關於程式重不重要的問題 : python/MATLAB對我們這個program是基本的 : 然後如果會R的話也不怕找不到工作 : 基本上要看你畢業之後要走哪個方面 : 如果是希望到tech company去工作那可能不只要會python : 如果是希望到financial company去工作那可能要懂一點time series analysis : 然後如果是希望到hedge fund去做quant 那可以先不用想了 : 因為他們只要phd or very exceptional masters : 然後我覺得以你的情況念CS可能不適合的原因是 : CS通常有許多與data science or machine learning無關的必修 : 雖然去修也是有幫助的但是對你來說可能會增加很多不是那麼必要的痛苦 : 所以我給你的建議會是念Stat是可以的再去修CS相關的課就好了 : 但是念CS也是有好處的 : 特別是如果你以後需要處理到很大的數據要用Hadoop or GPU這些工具的時候 : 但是不需要會這個也是可以找到工作的 : 至於統計用假資料or CS用真資料這種事情我個人認為是子虛烏有 : 基本上寫作業也都是用假資料大的course project就不一定 : 我個人對於Data Science的看法是這樣的 : 至少在這五年內相關的工作機會會很多然後各種level都有 : 要做個data scientist不是難事要做強大的data scientist就不容易了 : 我這學期有一門課的期末project 我們老師找了他的幾個朋友來當project advisor : 報告完後我問我的advisor(stat phd在startup做ad recommendation) : 要怎麼要才能成為一個好的data scientist : 他給我的回答是多去了解不同model背後的數學/統計意義 : 而不是data拿來做一下前處理跑各種model比哪個最好 : 至少要知道為什麼一個model會work為什麼不會work : 然後我覺得以一個data scientist要找工作除了專業能力以外 : presentation skill極度重要 : 最後要幫敝系打一下廣告 : 我們系最大的好處是修課極度自由 : 全部12門課除了6門必修以外剩下的6門基本上你想選什麼都可以 : 舉凡數學資工到生物or政治只要這個課跟data是有相關的 : 基本上系上都會approve : 然後系上的faculty跟assistant都很nice很關心學生也很積極協助學生找工作 : 不過其實以現在的情勢來說可能不是那麼容易申請 : (我們今年發了~60份錄取信among~600 applicants) : 歡迎大家多來投我們系!! : 有任何問題歡迎寄站內信給我 :) : ※ 引述《tseng0211 (joanne)》之銘言： : : 大家好： : : 潛伏留學版好一陣子，不過還是第一次上來發文。 : : 在問問題前我先大概提一下我自己的背景。 : : NCKU double major in Mathematics and Statistics : : B.S GPA：3.5多 : : 和本領域相關的經歷：中研院數學所暑期研習生數理金融組，系上獎學金*2，(但沒拿過書卷) : : Paper: none. : : 課外活動參與很多，但是大多和所學沒關，就不打>< : : -------------------------問題開始--------------------- : : 我計劃是想申請2015Fall : : 那麼原本所想申請的是統計所 : : 以後想走資料分析這塊 : : 因為大四有一門統計資料分析課程，整學期就是從data然後團隊獨自處理，想模型，分析然後去做預測。當時覺得很有趣，也覺得學到很多！ : : 可是事情不是憨人想的那麼簡單 : : 這幾個月有幸認識在業界做資料分析的學長 : : 和我講了很多業界所需要的能力。 : : 發現數學和程式完全是大宗。 : : (那個學長是數學系出身沒有統計背景) : : 其實我知道資料分析一定需要程式，但本來想說有學R已足夠，後來發現對於業界，R的速度好像不夠，反而用python比較多?!所以可能之後申請完會開始碰這個... : : 然後以他的觀點會認為 : : 在學界，“統計系”在處理的資料大多是假資料，也就是實際上你學會了如何分析那些假資料但實際上業界的問題卻複雜很多。 : : 所以他建議我去念CS，處理一些比較有挑戰性同時實用性較高的問題。 : : 我這裡完全沒有要戰科系，如上所說，我自己也是雙主修統計，當然不會想否定這個系。資料分析是一門很廣的學問，聽到學長這樣說，我也不清楚那到底該怎麼樣？ : : 想說版上很多不同領域的人才，或許可以聽到一些觀點。 : : 另外一個方面就是申請 : : 因為壓根沒想過自己有天想走的領域會靠近CS，所以根本相關能力很低落，程式課程寥寥無幾。CS又極度競爭。 : : 我這個背景應該也無法投上一些尚可的學校 : : 在這個立場又會覺得還是應該繼續待在統計這個領域上 : : 所以簡單來說，我的問題就是如果以後想在美國走資料分析，統計是行不通的嗎？ : : 原本對自己GPA申統計就已經在沒信心了說>< : : 先感謝大家的回覆阿^^ : : 希望手機排版看起來不會太糟 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 74.101.199.222 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1453902523.A.215.html