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[ toberich ]
討論串[議題] 這是一個點子，大家可以看看不可以行?
共 12 篇文章
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聽說. -聽說Quora這類型問答網站已經到達不用有人特地去整理了，完全依靠演算法進行運算. 但網站依然要有人維護就是了. -聽說Quora一樣要邀請碼才能註冊(我剛剛有查證，這點無誤). -聽說Sprouter也是問答網站，提供的是一些創業的小撇步. -個人覺得WIKI其實有強大的切入點，但...
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其實這類網站 除了有系統的整理以外 懶人包真的也蠻重要的. 因為很多找不到關鍵字的問題 可以靠懶人包講解. 初期可以學大陸網站的發展模式 可是越到後期 問題越大 越多 越專業. 連關鍵字都不清楚 這時候就吸引不到高階的使用者來使用. 初期發展就是放在廣 後期改發展成專精 中期開始加入管理者整理問題.
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你真的很厲害，可以把問題做有條列式的整理出來，你的看法與我幾. 個朋友相似，我想以目前來說光是使用程式語言，要做到像人腦那麼聰明是很難的. ，所以要由制度的方面去改善，所以只要是問與答的網站，都會一套制度去嚴格控. 管改善，但制度也不是那麼的十全十美，所以大部分問答網站，用人多必爛這句. 話來套用因
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前文恕刪. 在這裡原PO拋出了一個知識管理的idea，剛好我一直都在觀察關於PKM以及這類問答網站. 的相關資訊，因此提出一點個人見解僅供參考。. 在Web 2.0的時代，大家都習慣用搜尋引擎找東西，像鄉民的人肉搜索就是最好的例子. 但用久了你會發現，很多問題，用問的比用找得快，何況很多時候你連關鍵
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資料分类检索系統,. 可用於含几百-几万笔資料的检索, 如火车时刻表, 图书館.书局的书目,百貨公司商品 等等. 對於具有大量(几千筆以上)資料項目(如書本.古董.房屋.網站文章等)的物件,建立分類索引file,. 利用詳細選項分類索引作有效區分,能節省User查詢時間及有效選擇,. 不知對此方案有
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