Re: [問題]不同領域 研究競爭之比較

看板AfterPhD (博士後)作者 (SilverWolf)時間14年前 (2011/09/10 00:27), 編輯推噓9(9021)
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※ 引述《oddyssey (iuygiuti)》之銘言: : 前陣子與一個朋友聊天 談到投稿艱辛的過程 : 他是理工的領域 我是社科領域 我門各自以領域內頂尖期刊 NATURE ECONOMETRICA討論 : 我門並不是在爭論 哪一個期刊水準較高 而是以現實的角度考量下 : 討論哪種領域的研究競爭較為激烈 平均而言 : 小弟覺得可由以下幾方面來看 : 投稿審查流程 接受率 研究方法複雜度 審查費用 相對資源取得概況 ---------------------------------------------------------------------------- 我自己是物理系出身,但是因為家裡有經濟學家, 所以大概對物理/經濟兩邊的生態略知一二。 經濟學的審查流程很長是事實, 有別於物理博班學生通常在畢業前都已經有好幾篇Journal paper。 經濟領域要發paper沒有那麼容易,很多博班畢業生都是在找到工作後, 博班時期的工作才發表在期刊上。 至於為什麼經濟的流動率這麼慢,其實我也很難理解, 但應該不是因為referee無償的問題,因為物理類很多期刊也如此。 或許跟Journal所刊的paper數量有關: 像Physical Review Letter 是物理跨領域的期刊2010年就3349篇, (事實上,相較於Nature,Science,PRL在物理人的心目中似乎比較高) (之前還聽過有做化學的學長說Nature和Science是科普雜誌 XDDDD) Physical Review D 即便是僅限定於Particle Physics/string theory/cosmology, 2010一年也有3016篇paper。 Journal of Cosmology and AstroParticle Physics一個月則大概有35~40篇。 對於經濟類的期刊,我不清楚數據如何,可是我知道少很多。 當然或許物理的Community比較大,所以的確要看接受率,不過我沒有去找數據。 而從回覆速率來講,PRD和JCAP依我自己和周遭人的經驗,通常第一次丟出去, 大概一到三個月就有回覆。 以我個人感覺,要在物理領域發表一篇Journal paper,似乎比經濟容易些。 但是如果是在同一個圈子比較,我不覺得這會影響到競爭程度, 畢竟大家都在同個出發點,如果大家真的都是平均五年發一篇, 應該不會有人去說六年七年發一篇的人沒在做研究吧。 -------------------------------------------------------------------------- 至於研究方法複雜度,就如同我在原PO的推文裡所講的, 理工科所需具備的數理工具在廣度和深度上,絕不可能輸給經濟研究所需的工具。 即便廣度亦然。 而且個人覺得,好的經濟研究未必需要花俏的數學, 像我有一位朋友曾經受過諾貝爾經濟學家的指導, 他跟我說他每次跟他老闆講數學,推導模型,他老闆都會說: Wait!!! What's your story?? I want to know the story first。 即便很多優秀的經濟學家,是數學背景出身, 可是他們更在意的是經濟直覺。 會用到高微實分析,很多時候只是為了要把事情"說清楚"。 但基本上,如果把數學工具分為"純數"和計算兩種, 無論是經濟還是物理,都存在著不同種題目, 有些比較需要抽象的數學,有些則需要計算甚或programming, 有些則需要兩種兼備。 所以我沒辦法認同原PO覺得研究方法的複雜度是構成一個經濟商管領域 研究競爭比理工科大的因素之一。 再且,我們都聽過念完物理/數學轉行做經濟的人, 可是反之有嗎?? 這多多少少已足以說明物理/數學的入門門檻,比經濟來得高的事實。 經濟直覺很重要,但是某種程度,因為它比較貼近於"人群", 所以相對來說,比起數理能力好培養。 不過這是見仁見智就是了。 -------------------------------------------------------------------------- 資源的相對取得,台灣重理工輕人文已經也不是第一天的事了。 不過我想每個領域其實都有爭資源的難處。 而比起需要大量資源的實驗科學, 我覺得理論物理和經濟這種理論科學,對於資源取得的依賴已經少很多了。 -------------------------------------------------------------------------- 如果拿"論文發表數跟理工科比起來少太多"的理由,來批評經濟領域的教授, 我覺得這是不公平的事情。就好像如果有人說為什麼物理學家發表的期刊, impact factor都是個位數,不像生醫,動輒都兩位數, 都是不客觀的評量方式。 -------------------------------------------------------------------------- 我個人是覺得要去比較不同領域哪個比較"競爭"是一個不會有結果的問題。 除非有足夠"有意義"的數據。 By the way,我想提的一點是,目前經濟領域還沒有 Postdoc 這種玩意, 可是反觀自然科學類,博班畢業,光要上tenure track就很競爭, 以我熟悉的領域來說,postdoc通常都要3~5年。 或許物理或自然發paper比較容易,但其實這也只意謂,你必須發更多paper, 同時還有有quality,才可能在學術圈佔有一席之地而已。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 1.169.221.206

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說到心坎裡的客觀 不過說真的我非常認同模型的直覺與意義
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絕對比他的複雜度來的重要 只不過因為經濟研究的大量發展
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現階段很難再有單純用簡單的模型 就可以解決困難的PUZZLE
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或是解釋非常重要的議題了 因為大部分靜態簡單的模型早被
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做完了 模型弄得越來越複雜還有動態PDE都是被那群跨領域
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的高人"害"的 早期經濟研究不是那麼TECHNICAL的 另外現今
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經濟的POSTDOC 其實已經有了雖不如理工科系普遍 但趨勢上
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越來越多商管新科博士當然也包含經濟都有很大機會做博後
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Postdoc是一個供需失衡必然的結果。 像在美國如果你念財經,博班畢業還算好找工作, 因為他們在博班生的數量控管很嚴格,這也是為何在美國念經濟博班, 但還是有機會到商管院任教。 自然科學就是就是因為產太多博士生,才會有postdoc這種東西, 而基本上博班生和postdoc又是很好用的奴才, 所以............. 我覺得自從數理工具被引進一個學門後,雖然可以使我們做很多以前不能做的事, 但也意謂著,我們也比較容易生產更多garbage paper。 事實上,數理工具是一個入門很難,但是很好變花樣,產生垃圾的工具。 而所謂的"直覺",不管是物理直覺還是經濟直覺,都是很容易讓別人懂, 可是卻很難自己去"創造"出來!! 現在學術界越來越大,能做的題目越來越少, 加上現實考量,於是把現有模型複雜化便成為一種發paper的途徑。 當然,這也不是說把模型複雜化或是越貼近現實就沒有學術貢獻, 只是就沒有那麼inspiring了.... ※ 編輯: SilverWolf10 來自: 1.169.221.206 (09/10 01:14)

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推一個
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這篇值得推,比較得很客觀~~~
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這篇客觀很多
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推~ 但理工的強勢和模式也逼得社科人文都得照樣做 orz
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JF過去八年半只刊登了524篇論文,僅供參考。
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推!
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沒錯, 純就與主流經濟學來比較, 理工背景已具備經濟研究者該
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具備的數理能力, 這也是為何數學背景是美國頂尖大學經濟博班
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全獎重要依據. 可是數學只是門檻(很難入門的門檻), 要達到頂
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尖的一代宗師, 只有數學運算是不夠的.. 有一位教授說比起計算
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亞洲人幾乎是所向無敵, 但要為這些數學背後找出老嫗能解的故
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的確阿 你想表達什麼還有這些推論過程是比計算更重要
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事, 那就跟數學沒有太大關係了.. 傅利曼、寇斯、盧卡斯、貝克
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之所以為世人景仰, 並不是他的paper有幾條optimal control,
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而是他們好幾本經典白話文書籍, 深深影響世人的思維模式與抉
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擇.. 否則諾貝爾經濟學獎直接頒給數理經濟學與理論計量就好了
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每一門學問都有他的門檻, 大家可以交流, 但也要給基本的尊重
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如果科普推廣=理工背景+良好的老嫗能解表達能力, 究竟理工背
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景會的人貢獻多, 還是用盡心思白話解釋給平凡百姓聽得懂貢獻
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多, 就是一個價值判斷的問題了..(p.s.葉理華老師科幻課很棒)
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09/12 21:50, , 30F
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文章代碼(AID): #1EQZvdHX (AfterPhD)
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