[轉錄] 計量經濟學與統計學

看板Economics (經濟學)作者washburn (Just a game)時間19年前 (2005/11/23 21:41)推噓3(3推 0噓 0→)

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記得曾有板友討論過統計學與計量經濟學的差別所在. 偶然間看到鍾經樊老師的這篇文章, 轉貼給各位板友看看. 轉錄自 "蛙語書院" http://gate.sinica.edu.tw/~metrics/ * * * 鍾經樊計量經濟學和統計學：統計學教材大致可分為兩部份 —「概率理論」和「統計推論」，概率理論包括隨機變數、密度函數、期望值、變異數等的操作和運算，以及對一些統計分配（常態分配以及相關的卡方分配、t 分配、F 分配等）性質的探討，這些概率觀念和其運算都是統計學第二個部份 — 統計推論的基礎。而統計推論主要是讓我們瞭解「母體」和從母體所抽出之「樣本資料」的分別，然後解釋如何使用樣本資料計算各種「統計量」，以將樣本中的信息，精簡而正確的表現出來，從而讓我們推論出母體的性質。統計推論的內容大致可分為兩部份 —「參數估計」（估計那些表現母體特徵的參數數值），和「假設檢定」（檢定我們對母體性質先期設定的一些假設）。不論文科或是理科的學生，所修到的統計學入門課程都不脫這樣的課程安排，我們自然不難想像，在應用這種通識教育型的統計學到經濟學研究時，便很可能有適用性的問題。這個問題可分為兩方面來說，第一、統計學可能教得不夠深入，所學到的統計方法不足以應付形形色色的經濟資料；第二、統計學常常是以自然科學方面的應用為主，對社會科學的研究可能不完全適用。統計學初學者所碰到的這些問題，其實也就是五六十年前，經濟學家剛開始嘗試大規模的對經濟資料進行統計分析時所碰到的問題。在解決統計學適用性的數十年過程中，經濟學家逐漸發展出比較適用於分析經濟資料的許多統計方法（或稱計量方法，主要是以強調解釋變數和應變數之間因果關係的迴歸模型為重心），也就形成了經濟學中的一個獨立領域 — 計量經濟學。我們應可從這個計量經濟學創始的過程裏看出，若想要比較深入的應用統計方法到經濟研學研究中，我們必須進一步的修習計量經濟學才可。在台灣計量經濟學在大多數經濟系的課程中都只是選修課程（不少美國大學的經濟系是已將計量經濟學列為必修），但在經濟研究所碩士班以及博士班（以及不少管理學院的博士班）課程中，計量經濟學卻又是和個體經濟理論以及總體經濟理論並列為必修的整年課程（在美國也是如此）。博士生通常也都會再多修一些進階的計量課程，這是因為經濟系博士研究生除了少數專攻純理論的人外，其博士論文幾乎毫無例外的都包含有資料分析及實證研究的部份，因此大多數的經濟學者從做博士生開始，就要有處理計量方法的能力和經驗。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.200.78