Re: 全球經濟危機要歸罪於MS Excel?
看板Economics (經濟學)作者Aegisth (抄、研究、創造、發明)時間13年前 (2013/04/27 21:04)推噓2(2推 0噓 18→)留言20則, 5人參與討論串3/5 (看更多)
結論就是,經濟數據不能用來證明經濟學原理。這點也是我一貫的看法:
任何學科的基礎必須仰賴紮實的邏輯推演,經濟學也不例外。
於是,這也是我為何說這些主流經濟學家不求甚解的原因,因為他們根本沒有思考
這些數據導出結果的意義為何,而只是直接取用電腦運算的結果而已。
游藝文化事業有限公司 執行長 陳宗佑 敬筆
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正確來說,是「說明」,也就是作為示例。舉個明確的例子,大家可以想想
大家中學歐式幾何學過的畢氏定理(直角三角形中兩股長的平方和等於斜邊的平方)。
我們可以用各式各樣的直角三角形「說明」或「示範」這個定理,
但這些我們無法根據這些三角形「證明」畢氏定理為真。
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這個問題非常好。很大一部分取決於經濟學數據呈現了多少事實與現象,
而一個認真嚴肅的經濟學家應該將這個問題視為第一要務。
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推
04/27 19:26,
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那麼我們必須認真檢視這個現象是否符合這個物理學理論的假設。
如果是的話,我們可能必須認真探究其他造成這個現象的原因,並質疑現有理論。
如否,那麼這個現象並未推翻這個物理學原理(這並不代表這個原理就完全正確無誤)。
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減稅的意思,就是交由私部門的企業與個人依其主觀意願及盈虧測試的原則進行
消費或投資。(我們於是必須特別注意:政府各項支出到底是消費還是投資?
又是為了誰的利益為之?)
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很高興您提到了這個問題:科學理論是否必須仰賴數學?
這個問題的答案當然不是非黑即白那麼簡單;但高深的數學工具與技術並沒有那麼關鍵。
這個月初哈佛大學生物學教授 E. O. Wilson 有一篇文章,討論這個問題:
http://online.wsj.com/article/SB10001424127887323611604578398943650327184.html
茲摘譯一段供大家參考:
... exceptional mathematical fluency is required in only a few
disciplines, such as particle physics, astrophysics and information theory.
Far more important throughout the rest of science is the ability to form
concepts, during which the researcher conjures images and processes
by intuition.
只有例如粒子物理學、天文物理學、以及資訊理論等少數學科要求研究者擁有高超的
數學技能。在科學的其他領域中,組織概念的能力重要的太多了。在這個組織的過程中,
研究者用他的直覺在腦海中描繪出圖像(?)與運作過程。
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竊以為經濟學也是如後者大多數科學領域一般,奠基於概念(例如「供給」、「需
求」)。而經濟學家以這些概念試圖解釋(市場)交易(經濟學核心課題)的某些
現象及運作機制(如「價格」等等)。而要有效將這些概念組織(界定、連結、應用
等等)起來,便不可忘卻邏輯演繹。研究者也必須思考這些概念。
於是,我們應該從這個試算表事件深切省思:經濟學的(基礎)方法為何。
如果我們認真思考,並據此行動,我確信經濟學能再度從世界金融危機中復興,
並再度受到大眾的信任與了解。
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