[課業] 統計 羅吉斯回歸 自由度問題

看板Examination (國家考試)作者 (塵世中一個迷途小五六)時間12年前 (2014/04/10 00:43), 編輯推噓0(007)
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如題 最近念到了邏輯斯回歸方面的東西 想問一下在多個變項邏輯斯回歸的時候 關於係數的檢定其華特卡方值之自由度是否永遠為一呢 還是會跟著模式的變項增減而改變? 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.163.5.190 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Examination/M.1397061793.A.ADA.html

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所謂多個變項是指什麼變項? 如果是自變項, 而且是計量的變項
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那麼對該變項是否有作用的檢定, 當然 df=1. 這就像普通多元
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迴歸對單一係數的檢定用 t(r) 或 F(1,r) 而非 F(k,r) 一樣.
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若是類別解釋變項, 則 Wald (譯 "華德" 似比 "華特" 適當)
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檢定統計量之自由度即是該變項之類別數減一. 這也如同普通多
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元迴歸同時檢定一個類別解釋變項之所有 dummy variables 的
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係數採用 F(k-1,r) (此處 k 為類大別變項之分類數.)
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文章代碼(AID): #1JHNYXhQ (Examination)
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