[分享] ESR 的一些小細節
大家好,我是 Klaus
在教計量之前的專業及興趣是統計資料分析
GMAT 要考高分除了Quantitative跟Verbal的領域知識外
針對電腦適性測驗的考試技巧也是很重要的
而 GMAT 電腦適性測驗從出題到算分,背後的原理其實是滿滿的統計學
因此我除了教計量之外,也希望能將我分析數據的專長,來分享給同學
GMAT 大部分跟資料有關的事物都會引起我的關注
充滿資料視覺化的 ESR 也不例外,收集了上百份 ESR除了跑統計程式分析之外
(結果很有趣,但有點生硬就不放上來催眠人了)
也上網看了許多解說跟影片(中文跟英文都有)
但還是有隔靴搔癢的感覺,可能因為很多 GMAT 教學者本身並不具備數據分析的背景
又或者是分析 ESR 的時候偏向質性(文字導向)
未曾想過把簡單的計量技巧應用在 ESR 上面
於是我花了一點時間,做了點功課,然後把兩個小小的發現拍成影片
分享給各位考生與教學者,讓大家在看 ESR 的時候可以對考試的過程有更清楚的圖像
https://youtu.be/173ngUvLLLM
這些發現並非創見,就像幾何有一定能力的人可以用自己的方法重新證明畢氏定理
這個影片除了提供相關的資訊之外,更私心地希望能夠引起同學對 GMAT 計量更大的興趣
因為計量的技巧其實在生活或工作很多層面都可以應用,它的數學式或許看似簡單
但怎麼去應用它往往才是 GMAT 計量考試的重點(而這部份是台灣數學教育較缺乏的)
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Klaus Math
GMAT Quant Expert
Blog https://klausmath.wordpress.com/
E-mail KlausMathChickenSoup@gmail.com
歡迎來信諮詢
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