[情報] 商學院碩士班的基礎–統計學

看板GMAT (GMAT入學考試)作者goldeneyes (OD)時間7月前 (2024/03/14 14:45)推噓0(0推 0噓 0→)

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同學到了國外商學院念書後，覺得計量經濟、財務經濟這類進階科目難以搞懂嗎，除了語言上差異的造成理解較難外，也有很大部分是基礎的統計學沒有學好，當基礎不穩時，想要能真正理解更進階的課程就難如登天了所以今天Candice先生特別請Eric老師，來跟大家聊聊商學院最基礎也最重要的科目–「統計學」，統計的基礎打穩了，其他進階科目中過往看不懂的統計原理和推論，便能豁然開朗一、為何說統計學是商學院必會的科目，有哪些科目都需要統計學當基礎商學院所學習的是如何更好的去處理人類世界複雜的商業行為，會說複雜，是因為當人或事件的數量只有幾個、幾十個時，是可以簡單的「收集全部資料」做出計算。而當數量級到達幾萬甚至幾十萬上百萬時，花費龐大的時間和人力將「全部的數據收集」調查清楚作出判斷是不可行的，所以發展出統計學，確保透過正確的統計方法，收集「部分的資料」後計算，能根據計算結果做出有效的結論，幫助人們歸納出複雜事物的全貌而做出「更好」的判斷所以幾乎所有的商學院科目都會運用到統計學，可能是比較簡單的迴歸或信賴水準，或更複雜的各類檢定。除了本身就是在學統計方法的科目，如Econometrics, Time Series，還有不同金融商品定價背後用到的模型，如選擇權、期貨等定價模型。也有的是研究方法會跟統計學有關，任何需要抽樣的研究方法都會需要良好的統計學基礎才可以二、為何有些學生總學不好統計學，他們的盲點在哪裡？過去遇過一些學生可能是討厭繁雜數字計算，過去的填鴨式教學讓大部分的學生對數學的印象都不好，因此討厭看起來複雜的數學。但實際上在各種不同的軟體上，統計的公式都已經有人把function/package 設定好了，老師只要能指導學生徹底了解統計學的原理與規則，不需要學生一直去做繁雜的計算, 學生只需要會使用這些統計軟體工具就好。就像是手機本身的製造跟設計是非常複雜的，但手機app的設計會非常的親民且易懂。我們要做的是把統計的這些結果當成是一個工具，讓我們能夠更好的去歸納出我們想探討的現象。三、統計學的主要細項分為哪些？主要就是迴歸跟檢定兩大類。迴歸可以從最簡單一個變數的單變數線性迴歸，多個變數的複迴歸，跟時間序列有關的自迴歸以及考慮變數之間的關聯性的更複雜的形式等。檢定的部份有分不同的檢定，從基礎的Z檢定、t檢定、F檢定、Chi-Square檢定，再到獨立性的檢定，白噪音的檢定等等。雖然有很多分支，但核心的概念都是在試圖透過部分的樣本去推估母體的形式四、老師如何深入淺出的教導統計學，讓學生能真正理解統計學原理計算的部分, 會著重在大方向的計算, 個別公式怎麼來的會簡單帶過, 因為我們要的是學會使用這個工具, 而不需要理解這個工具所有的細節. 統計有個重要的環節是要能夠解讀統計軟體跑出來的結果與係數，也就是學生真正應該學會的是「統計學的心法與精神」，能融會貫通理解每樣統計專有詞彙所代表的真正意義，而不會是將時間花費在繁雜的數字計算中。再怎麼會計算數字，卻無法真正理解算出來的數值所代表的真實意義也是枉然這也是近幾年來課程轉向的重點，畢竟人再怎麼會算也不會比電腦還會算，我們應該要培養的是能夠找到適當工具並駕馭的方法五、統計學在職場工作上的應用有哪些呢？金融有非常多的工作會跟統計學有關，比方說現在銀行要決定要不要放款給一個購屋者，銀行就必須透過統計來作抽樣，將過去已經發生過的違約/不違約的這些事件資訊都收集起來，作為我們的樣本。然後利用統計學的一些檢定跟迴歸來推算出顧客還不出錢的可能性，從而評估風險與收益，最終決定要不要承擔風險作這筆生意。再比如銀行在評估投資組合的風險值時，常用的是Value at Risk的方法，也是透過統計過去發生過的結果，並假設未來的事件會以類似的規律繼續發生，從而推算出投資組合未來可能的不同走向，藉此知道面臨的風險是多少。上述這些實際例子，也就是收集過去的「部分資料」後計算，根據計算結果做出有效的相關性結論，根據此相關性幫助人們歸納出未來可能的結果而做出「更好」的判斷看完上述Eric老師詳細且細心的舉例說明，Candice先生自己對統計學有了更上一層樓的理解了，不知你覺得如何呢？如果想了解更多統計學，歡迎聯絡我們，一起深入學習統計學課程吧，學好商科基礎學科統計學，學起其他進階科目便更加事半功倍囉。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.64.13.28 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GMAT/M.1710398701.A.EA8.html