[心得] 106經濟部聯招職員(統計資訊組)
看板Gov_owned (國營事業)作者dirubest (奈亞拉托提普)時間6年前 (2018/03/12 17:36)推噓26(26推 0噓 13→)留言39則, 21人參與討論串1/2 (看更多)
各位版友好!
簡單敘述一下去年參加經濟部職員聯招統計資訊組的心得:
一、前言:
原本主力擺在高考和三等特考,參加的是統計類組;
其中統計學和資料處理這兩個科目與國營統計資訊類組重疊,
且面試時老師也直接表明:
"目前台電正準備做大數據資料蒐集與分析,急需相關人才"
因此現在進場即使經歷不太完備,
公司也都還是會提供訓練機會的.
再者,準備的科目與高考或三等特考有重疊,
所以,有準備高普考或特考的夥伴也可以考慮一起準備
國營事業職員聯招的統計資訊類組.
二、背景:在國考版已有詳細,在此不再贅述.
三、成績:
1.初試成績:
國文:45.0000 英文:40.8333 專A:52.6666 專B:41.0000
總平均:44.8800(進入複試標準37.07,英文門檻:23.33)
2.複試成績:77.5000
3.最後總成績:51.4040(名次:正7,剛好榜尾.....)
四、準備方法:
作為國營事業新開的類組(104年開缺,目前只有台電有開),
筆試專B的範圍似乎還在摸索中,
目前大概就從資料處理和機器學習這兩個大方向
挑往年沒考過且較基本的題型來考.
1.初試:
國文、英文靠老本,
專A分為統計學和大數據兩個部分,
主要是依靠原先準備統計學的基礎,可輕鬆拿到全部分數;
至於大數據的部分就...靠Google大神,不過似乎效果有限.
專B的話這次分為資料處理和k-means分群演算法兩個部分,
資料處理的部分記得有出:
SQL、交易處理、二元搜尋樹、Quick-sort...等範圍;
而機器學習的部分則全出k-means分群演算法的範圍(我幾乎都不會...).
參考用書為簡禎富老師的"資料挖礦與大數據分析".
2.複試:
也就是面試,應考人必須在約定的時間到台電公司台北市區營業處
(太早去會被趕到門口警衛室...),
時辰(?)一到就會請所有考生上12樓大禮堂,先領識別證,
並根據識別證帶子顏色決定面試梯次的順序(我拿到紅色,最早那梯),
之後就填一些資料、作文(僅驗證筆跡,題目要寫,內容與初試不一樣沒差),
還有排隊給工作人員做基本資料驗證,
爾後依面試順序拍攝半身照,
之後會在面試考場外的座位上等待面試(好死不死是第一組= =...),
在考場上是同時與另一位夥伴共享...不,我是說...面對四位主考官!
一開始當然是簡單自介,由夥伴開始,再來是我
(但主考官會控制時間,差不多會cut掉),大約兩分鐘左右;
之後老師便會輪流問問題,記得問的問題如下:
(1)台電目前正在建置大數據資料庫,
未來要進行海量資料的蒐集和分析,
請問各位認為大數據分析最重要性質是什麼?
(2)有沒有在台電的網站上看到關於大數據的訊息?
如果有,請詳述是哪一個業務有使用到;
如果沒有,也請盡量講出相關的訊息?
(3)能不能說服我們為什麼要錄取你們?
(4)在學時有沒有修過程式設計等相關課程?
目前會幾種程式語言?
(5)未來有沒有任何進修的規劃?
(6)(只問我...)
你的學歷跟所學為何與你出社會的第一份工作性質差異這麼大?
(7)最後剩兩分鐘,各位還有沒有什麼需要補充的?
然後打鐘鈴響,面試結束.
感想是....我的夥伴好強喔,
有幾題我結巴吃螺絲,而夥伴的回答竟然都順暢無比,
且毫無障礙...,也難怪她名次比我高了.
之後出試場等待唱名,
領回正本證件與繳回識別證後整個複試流程就算結束了.
五、結果:
因為台電職員與地方特考同一天放榜,
而地特三等又比較早放,
在已經知道地特上榜的情況下,
得知台電也上榜心情就顯得沒那麼悸動了;
不過呢,整體來說是個很難得的經驗,
在此與還在準備考試的夥伴們分享. 以上.
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.169.229.242
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gov_owned/M.1520847387.A.534.html
※ 編輯: dirubest (118.169.229.242), 03/12/2018 17:37:06
※ dirubest:轉錄至看板 Examination 03/12 17:39
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