[分享] Kinect在醫學影像上的應用
醫療影像最大的挑戰來自於人體晃動所產生的雜訊。不論是呼吸、幽閉空間中所產生的
不耐,或僅僅是下意識的身體移動,這些都造成影像在判斷上或是進階物理訊號計算時的
偏差來源。
穩定的呼吸會造成周期性的移動,若所偵測到身體的位移量超出這個基底,就可以推判是
呼吸以外的原因所造成。
好幾年前跟芳誠、小羊在西址MRI室工作時,DSI技術還在發展階段,老師那時跟很多醫師
合作,也常常需要擷取許多受試者的影像。每一次的掃描約需要一個小時。每種原因狀況
都有。學生、年輕的受試者大抵穩定。年長的患者在這麼密閉的空間中會相當的不舒服、
也產生了焦躁使得身體會有晃動。而我的酒癮病人在掃描時通常都很好入睡,但入睡後的
身體會不自覺得移動,無法保持固定的姿態。這都造成後續影像在分析時許多誤差的來源
。
那時Wii剛出來,我們想過用這技術來作簡易的動作偵測,不過一人手頭上有好幾個研究
案子,半年半年都要發表會議文章,時間抓得非常緊。致使這個想法後來也就不了了之。
在加上那時候想法比較偏向大完美主義,偵測到了動作就需要知道移動的位移量,接著可
以連動調整Coil sequence,但那又得到西門子的系統中以VC++去改寫sequence程式。我
們把目標設定的太大太遠,致使一步也沒有向前,最後wii就放在會議室中供我們健康身
體使用。
下面介紹的是德國團隊,他們在CT/PET機器後方架設了Kinect,將取得的影像;深度資訊
作後處理後取得使用者的呼吸、以及移動量的偵測。資料來源自YOUTUBE,我將影像分鏡
擷取,方便解說以及大家的閱讀。
1.架設深度感測器
2.將病人定位
3.後處理偵測資訊,算得勻稱呼吸的波型,若位移量超過設定,那麼該時期所採到的影像
將不具參考價值。如圖中後半段波型所示。
至於為什麼使用CT
原因也相當簡單,因為在MRI機器是超級大磁鐵,一般性的電器拿到機房中就是直接損壞
,沒有第二句話。但是在CT因為原理的不同,沒有這個問題。
另外,就我自己對市場的初步了解,相似目的產品,用於醫療用途的價格是一般性用途的
10倍,用於MRI Room的價格,似乎又是一般醫療用途的10倍。
當然,市場總量不同法規規範程度不同,商機也不同,僅告知觀察到的資訊。
原文
http://www.raychen.org/2012/08/kinect-in-mri.html
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謝謝閱讀
Ray
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