[歐洲] 德國資料工程師 Data Engineer 求職分享

看板Oversea_Job (海外工作)作者scottarenas時間2天前 (2024/06/28 22:29)推噓11(11推 0噓 6→)

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單純想分享一下在德國找Data相關工作的經驗分享我會盡量以客觀的陳述跟建議來分享 !文長! 個人背景 B.s + M.s : NTU ME M.s : RWTH SiSc (無實習) 德文: A2 德國碩士在職期間,蠻早就鎖定Data為未來找工作的方向論文做的是Data Science在車輛上的應用; 因為系上沒有強制實習,加上這是第二碩了,我的策略是希望能趕快畢業投身職場 === 2020.6. === 畢業證書到手後才正式開始找工作, 方向: DS(data science), DA(data analyst), 英文缺投/面試/offer: ~100/8/1 一開始只鎖定純英文缺, 但是沒有實習經驗,加上技能包其實就在學期間學的課程內容 projects等, 因此大公司Junior缺,graduate program幾乎都無聲卡/罐頭拒絕, 小公司陸續有一些面試,但聊完都沒消息 *期間自修學了database,data warehouse,cloud services, BI tools等, 並把SQL練到很熟後來即便JD用德文寫,要求德文(Deutschkenntnisse),全德國範圍不論城市規模,偏僻與否全部都投,面試依舊少的可憐累積總共收過3份case study,概念都是給你一個dataset, 並針對需求看要是要用 python sklearn ,Pandas dataframe或是matplotlib/seaborn作圖交完後都沒有後續 === 2020.9. === 本來已經開始看台灣的職缺了, 但有一家位在科隆的電信零售商在聊完後對我背景有興趣, 邀請我去線下面試(疫情期間大都線上),面試內容是SQL+ microsoft Access(DBMS) 線下面試前幾天我才在惡補Access的操作,上機考也覺得緊張寫的不是很好但最終一週後就發offer了, 也是6月開始找工作以來唯一一個offer 雖然我當下最想做的是data science的內容, 這個offer比較像是data management, 即寫SQL, 操作DBMS, 搭建pipelines等考量的點: 1. 再繼續找下去, 機會成本越來越大: 沒有收入的日常開銷, 自身年紀,家人因素等 2. 薪水扣完稅其實沒剩多少; 存錢角度來說我回台灣會有更好的機會 3. 來德國讀第二碩之前, 是以待德國職場為目標短暫思考後決定接這個offer, 並於同年12月上工 === 2022.3 - 2022.7 === 第一份工作做了一段時間,很滿意德國整體的工作環境(彈性,假多,旅遊方便,etc) 但察覺到在這個職位我能做的東西有限(天花板較低), 我德文不好很多時候蠻痛苦的加上也慢慢對薪水不滿意, 開始修改履歷準備跳槽觀察過後,我求職目標只鎖定Data Engineer(DE) + 英文環境原因: 1. DA: 需該行業domian knowhow, 德文要求高, 較少coding 較多dashboarding 我不喜歡 2. DS: ML, DL, NLP等大流行,需follow新的學術文章等,有一定比例的research成分認清自己可能沒有優勢可能也不會享受其中 3. DE: Cloud solutions, k8s, 也要寫code, 覺得能接觸的東西很多, 也能了解企業資料平台的架構有了工作經驗後, 這次找工作面試的機會明顯比較多, 投/面試/offer: ~50/12/4 德企面試流程不外乎: 1. 履歷過了後 recruiter會找你聊, 快速對一下你的背景、問你預期薪資、通知期、一週接受去幾天辦公室等 2. (不一定) OA: 90/120分鐘3題, 大部分各是 python + SQL + spark 3. *tech關 4. (不一定) BQ 5. 線下去跟組員碰面、跟部門主管 6. 拒信/offer *tech關準備內容多且雜: 針對履歷問做過的projects、情境題(從raw data到analytic ready中間的過程) 、考你Azure/AWS services的熟悉度、kubernetes/docker, CI/CD, kafka, spark, Lakehouse 等最後接的offer薪資漲幅大概35%, 同年10月上工 === 2024.1 ~ present === 工作順順,期間偶爾面試了解一下市場行情, 投senior的缺、精投為主, 條件是: 很match我技能包+ 不用搬家+ 薪資漲幅>20% 1. 履歷有不少被直接刷掉, 應該是年資不夠(senior要求通常是 5y+) 2. 面試流程跟2022那次差不多 3. 內容不再只是針對技術熟悉度,會問pipeline、data platform整體架構設計, 以及跨部門合作的經驗目前拿到1個offer, 薪資漲幅35% === 建議與結論=== 1. 在學期間即便沒有實習,也要提早看看職缺,了解市場現在需要的技能是什麼 2. 德文不好不用怕投只用德文寫的職缺,德文程度會增加面試的機會, 但決定是否拿到offer的因素是面試表現以及自身技術能力 3. Data有很多相關工作,分析自己想要什麼、更適合什麼,面試的時候可以放在自我介紹說讓面試官知道你是了解自己的 4. 時間緊的話面試首先針對技術, BQ我遇到的比較少也都不刁鑽 5. 規律穩定的工時意味著下班更高自主的時間: 把握它,進修學新的東西或是德文. 我期間陸續考了k8s, AWS, Databricks的證照,也學了很多相關技能我本身花在德文的時間比較少,因為我想快速累積擴展我的技術, 但流利的德文一定是加分項(美企除外) 此篇就自身面試的經驗分享給也想在德國找Data相關的求職者祝順利! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 176.198.203.233 (德國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Oversea_Job/M.1719584983.A.B35.html

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ASFCommander

06/28 22:54, 2天前 , 1^F

06/28 22:54, 1^F

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gbllggi

06/28 22:57, 2天前 , 2^F

06/28 22:57, 2^F

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peter98

06/29 00:41, 2天前 , 3^F

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