[新聞] 美國CAFC就AI可否為專利發明人之爭議譜下終曲樂章

看板Patent (專利)作者 (.)時間6月前 (), 編輯推噓3(302)
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美國CAFC就AI可否為專利發明人之爭議譜下終曲樂章 https://bit.ly/3BPz1kj AI可以當專利的發明人嗎?相信很多人對這一議題都不陌生!前二天美國聯邦巡迴上訴法院(CAFC),終於針對三年來全球遍地開花般的此一爭點,做出形同「最後一哩」的判決。 話說具傳道士般精神的Stephen Thaler研發團隊,深信AI具有發明的能力,讓演算法由AI自己創造出兩個「發明」後取名為DABUS,為AI請纓到各國申請專利,甚至於申請文件上直接挑明,發明人是DABUS而非人類,迄今歐盟、美國、英國、澳洲、南非和我國等專利局皆已表態。 歐洲專利局於2019年11月認定DABUS非人類發明人駁回申請,上訴後2021年底上訴委員會亦駁回其訴願;而英國智慧財產局2019年12月也以相同理由駁回,上訴後遭英國高等法院判維持智財局見解,再上訴後英國上訴法院仍予以駁回,英國與歐盟皆認為AI非自然人不得作為發明人,發明人、權利人僅能歸予人類。 但南非與澳洲是比較特殊的例子。以上DABUS專利申請雖到處碰壁,南非的專利局於2021年7月卻授予發明專利,因南非專利核准並非採實質審查,而只是形式審查而已(類似新型專利),因此只要文件正確專利局幾乎照單全收。該專利局未因Thaler明示發明人非人類就逕予駁掉,故結果上看似已接受AI為發明人,惟嗣後是否有人對其提出主體不符之舉發,尚待觀察。 澳洲專利局裁定,因DABUS不符合應提供發明人實際姓名規定,申請先遭核駁,但就在南非專利局核准後二天,澳洲法院也做出歷史性判決:發明人可以是非人類,2021年聯邦法院卻推翻專利局見解,讓Thaler在澳洲首次逆轉,認為專利法中沒有發明人必須是自然人之要求,法院認為雖只有自然人或法人才能成為專利權人,但無從推論出發明人必須是自然人。可惜曇花一現,上訴後澳洲聯邦法院於2022年4月又推翻原判決,回到與英國歐盟主流見解,判定只有自然人才能成為實際發明人,AI則否。 以上爭議,在歐盟、英國、澳洲、和我國[1]相繼塵埃落定之際,最後出台的是全球專利霸主美國的聯邦巡迴上訴法院(CAFC),本文即針對其如何就AI之發明人爭訟,譜下最後之終曲樂章。 本案事實概略 Thaler於2019年7月向美國專利商標局(USPTO)提交兩項專利申請,稱為「統一感知自主引導裝置」(DABUS: Device for the Autonomous Bootstrapping of Unified Science), Thaler將其描述為:原始碼或編程和軟體程式的集合。其美國申請號16/524,350(教導「神經火焰」Neural Flame)和16/524,532(教導「分形容器」Fractal Container),並將DABUS列為兩項申請的唯一發明人。Thaler認為,他自己並未就此發明的構思有所貢獻,而都是DABUS的自主發明,而任何發明所屬技術領域中具有通常知識者(PHOSITA: Person having ordinary skill in the art),都可採用DABUS的輸出,將申請中的想法付諸實踐。 與一般人用發明人的姓名不同,Thaler在申請中刻意寫為該發明是由AI非人類產生,為了滿足35 U.S.C. § 115要求發明人在申請專利時應提交宣誓或聲明,Thaler乃代表DABUS 提出「發明人(inventorship)聲明」,解釋DABUS是一種特殊類型的連結主義的人工智能 AI(connectionist AI),稱為「創造力機器」(Creativity Machine),然後Thaler再提文件聲稱DABUS已將發明人所有的權利轉讓給他。 USPTO審閱後認為申請缺乏有效之發明人,因文件不完備向Thaler發出提交非臨時申請遺漏通知,要求Thaler補正有效的發明人。Thaler則請求根據其發明人聲明撤銷該通知,但遭致拒絕,理由是「機器不符合發明人資格」,USPTO於2020年4月以AI非自然人不得成為發明人駁回Thaler的申請。Thaler隨後依行政程序法(Administrative Procedure Act),就USPTO最終決定提起司法審查,上訴後維吉尼亞東區地院同意PTO的意見,專利法將發明人定義為僅限於自然人,亦於2021年9月駁回,理由重申專利法之「發明人」必須是「個人」,且法規中「個人」的簡單含義就是自然人,故核准USPTO所提之簡易判決動議 (motion for summary judgment)[2],駁回Thaler請求,Thaler於是再向CAFC提出上訴。美國CAFC之判決 針對是否可將AI軟體系統列為專利申請的發明人,CAFC認為欲解決此問題,不需去探究AI發明性質等形上學的問題,反而應考量相關法規中之定義適用來判決。CAFC Stark法官最後於2022年8月5日做出結論,專利法要求「發明人」是自然人,因此維持原判決,以下茲介紹CAFC重要論點。 美國AIA發明法案規定之文本解釋原則 CAFC認為本案唯一的問題是,AI軟體系統是否可成為專利法下的發明人,而欲解決法律解釋的爭議時,依最高法院BedRoc Ltd. v. United States, 541 U.S. 176, 183 (2004),應從法定文本(statutory text)著手,如文本明確即可依其解釋結案。而CAFC認定本案並無含糊之處:因專利法明確規定要求發明人必須是自然人之「個人」。而美國自2011年通過AIA發明法案(Leahy-Smith America Invents Act)以來,專利法已將「發明人」定義為「發明或發現發明標的之個人或聯合發明的所有個人」;該法案也將「聯合發明人 (joint inventor)」和「共同發明人(coinventor)」定義為「發明或發現共同發明標的之任何個人」(35 U.S.C. U.S.C. § 100(f) & (g)),在描述發明人申請專利時陳述時,該法案始終將發明人和共同發明人稱為「個人」。 專利法名詞之恰當解釋 縱使美國專利法未定義「個人」,然而,正如最高法院於Mohamad v. Palestinian Auth., 566 U.S. 449, 454 (2012)案中所解釋的,當用作名詞時,individual通常意味著一個人,這與一般日常用語中如何使用這個詞是一致的,像人們說「去商店」、「離開房間」和「開車」,都明確是指自然人;另2022年版之牛津字典也證實這個詞的普遍理解。而且美國「詞典法」(Dictionary Act, 1 U.S.C. § 1)也規定「人(person)和「任何 人」(whoever)一詞的立法用途廣泛包括「公司、協會、公司、合夥、社團和合股公司以及個人」,這表明除非另有說明,否則國會將「個人」理解為自然人。 因此依最高法院裁定,在法規中使用「個人」一詞時指的是人類,除非國會「有某種跡象表明」打算進行不同的解讀。惟專利法中沒有任何內容表明,國會打算偏離設定默認值之含義(default meaning)。相反的,專利法的其他部分皆支持該法中的「個人」是指人類的結論。例如,專利法使用人稱代詞 -- 「他/她自己」(himself & herself)來指涉「個人」(individual),卻不使用非人的「自身」(itself),如國會有意讓非人類做發明人當非如此立法。再者,專利法還要求發明人提交宣誓或聲明,即要求發明人表明「自己是申請案中請求保護發明的原始發明人或原始聯合發明人」)。 Thaler援引專利法第101和271條之抗辯 Thaler援引專利法中的幾項法條,以支持其「發明人」應廣泛包括AI軟體的立場,但都未能說服CAFC。Thaler指出第101條和271條中都使用“whoever”,第101條規定「任何人 (whoever)發明或發現任何新穎有用的程序、機器…..都可能獲得專利」,而第271條在闡明構成侵權時,也反複使用「任何人」(whoever)來包括公司和其他非自然人之實體,可是CAFC認為該非人類可能侵犯專利這點,並不能就推論出:非人類也可能是專利的發明人。面對系爭問題,應回到專利法對「發明人」的定義,使用「個人」一詞,而不使用「任何人」。 CAFC先前已作過之案例 CAFC認定「發明人」必須是自然人的觀點,其實與其之前曾做過先例立場一致,像是 Univ. of Utah v. Max-Planck-Gesellschaft zur Forderung der Wissenschaften E.V., 734 F.3d 1315, 1323(Fed. Cir. 2013)案,CAFC即認為發明人必須是自然人,而不能是公司或主權國家(sovereigns);另依Beech Aircraft Corp. v. EDO Corp., 990 F.2d 1237, 1248(Fed. Cir. 1993)案,也提及只有自然人可以成為發明人。雖然這些個案係在處理不同的問題,但得出的結論都是,公司和主權不能成為發明人,該兩個案例證實在專利法中,「發明人」的一般含義僅限於自然人。 Thaler援引發明製造方式之抗辯 Thaler另主張AI應具有發明人資格,否則可專利性(patentability)將取決於「發明的製造方式」(the manner in which the invention was made),這將違反35 U.S.C. § 103,但CAFC認為專利法第103條[3]規定與發明人無關。相反的,在相關部分其認為,像即使發明是在「常規測試」(“routine” testing)或實驗中發現的,其仍有可能是非顯而易見。參Honeywell Int’l Inc. v. Mexichem Amanco Holding S.A. de C.V., 865 F.3d 1348, 1356(Fed. Cir. 2017);Graham v. John Deere Co., 383 U.S. 1, 15 (1966)。該法條規定係與發明如何製作有關,並不特別針對誰可能是發明人而做規範。再者, Thaler緣引最高法院Yates v. United States, 574 U.S. 528, 537 (2015)案,強調「發明人」一詞的解釋,必須注意「使用該詞語前後文及整個法規更廣泛之背景」,但CAFC認為其正在承擔這項任務。基於上述理由,專利法在整體考量時得以確認「發明人」必須是自然人。 Thaler抗辯AI做專利發明人可鼓勵創新 Thaler辯稱,讓AI當發明人應可鼓勵創新和公開揭露,但CAFC認為Thaler此論點僅是推測性的,而在專利法中缺乏依據,因為擺在CAFC面前的法條文本是明確的,CAFC引用最高法院最新的Sw. Airlines Co. v. Saxon, 142 S. Ct. 1783, 1792-93(2022)案例,「不能援引模糊之法律目的,來凌駕國會已選擇的措辭之上」。更何況,CAFC此處並非在處理:面臨人類在AI輔助下所做的發明,是否有資格獲得專利保護的問題。 Thaler憲法規避準則之抗辯 最後,Thaler援引「憲法規避準則」(canon of constitutional avoidance),他辯稱允許AI為發明者,將可支持專利之憲法宗旨 --「促進科學和有用技術的進步」(美國憲法 U.S. Const. Art. I, § 8, cl. 8)。因此爭執如不承認AI是發明人,會破壞此種進步 ,從而解釋法條時應避免潛在之憲法問題;但CAFC認為這不正確,因憲法係授予國會立法權,而國會也已選擇透過專利法來行使其權力,CAFC援引二個案例來說明,憲法規避理論不能適用,其一於Warger v. Shauers, 574 U.S. 40, 50 (2014)案中,所謂憲法規避準則在沒有歧義的情況下不能適用;其二於Veterans4You LLC v. United States, 985 F.3d 850, 860-61(Fed. Cir. 2021)案,則釋明當關於法規之合憲性存在嚴重問題時,該項規避準則才可能有所幫助,惟本案皆無此情形,因此Thaler不能爭辯將發明權限制在自然人身上會構成違憲。 Thaler的下一步 其實,Thaler並不是只單單想要讓AI當發明人而已,下一步其應是想要讓AI往得成為專利權人的方向邁進!但不意出師未捷,但估計他不會就鎩羽而歸,應還想要最後一搏上訴到最高法院,但不過看來機會不大!因為,美國最高法院對眾多將CAFC判決上訴之案件,常不會受理准予聽審,而通常是只挑選具有全國性的意義或重大法律爭議案件(具作成判例價值者)才會核准(grant certiorari),估計Thaler再上訴將有相當難度。 小結 否定AI為發明人後訴訟上可能面臨之挑戰 於否定AI得為發明人後,可確定的是,即使請求項完全由AI完成,發明人仍應載為自然人,然而人類提供演算法與數據集之安排、配置和訓練、權重與參數之調校和執行,不表示發明最後構思出來的「具體技術內涵」,真的是由人類所寫出來。目前整個專利完全由非人類之AI完成,如DABUS情況仍屬少數,大部分應是透過AI產生的數據,由工程師轉換成專利內容,實際上係經AI協助與人類共同發明(joint inventors),但法律上AI當然也不得為共同發明人。 這個議題於專利訴訟時尤其重要,因美國有發現事實之證據開示程序(discovery procedure),包括文件提供(production of documents)與證人詢問採證程序 (deposition)等,理論上被告得要求原告提交背後之演算法,包括設定的參數及所有輸入訓練集的一切資料並進行詰問(實務上要求將原始碼提出的很多),如嗣後果因此發現係「AI影武者」所為,則侵權之被告得否以其非人類寫出,作為專利內容記載不實之抗辯,使其在法律上無法執行(unenforceable,實務上假如依證據開示發現有二個發明人,但專利申請上只填寫一人,但此僅對被告之抗辯而非否定整個專利的效力)。 因此,將來一旦這個潘朵拉的盒子打開,可能是訴訟上必須面臨之挑戰。看起來,針對AI不得做為專利發明人之外,上述各法院於判決中都僅消極地予以否認,而未能進一步地積極宣示,在這種情況下演算法工程師或操盤人員都應是適格之實際發明人。但或許,不久後另將有後續發展。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.145.192.245 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Patent/M.1659950673.A.47A.html

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以現在的機器學習架構,AI能否產出具發明高度的創作
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都充滿疑問
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文章代碼(AID): #1YyDPHHw (Patent)
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