[問題] Offer請益

看板PhD (博士班)作者 (silver)時間1年前 (2023/03/03 17:20), 1年前編輯推噓3(3029)
留言32則, 6人參與, 1年前最新討論串1/1
基本背景, 四大物理碩畢業,碩論是物理模擬 在日本當了一年的訪問學生 目前手上有兩份Offer在抉擇 1. 日本樂天 - 應用工程師 地點:東京 主要業務:支付系統開發維護,感覺是管理外包公司的程式碼 薪資:約5M日幣/年 2. 京都大學 - 高能物理博士生 地點:京都 主要業務:設計物理實驗,加速器和探測器的物理訊號分析, 薪資:交流協會獎學金,約2M日幣/年 這兩份選擇的走向看起來會很不一樣, 比較擔心的部分是博班畢業後, 研究相關職缺相對不穩定(資料科學,研究員etc) 加上不知道日本樂天Pay裡面的風氣如何 因此想來板上詢問,感謝大家。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 126.254.145.12 (日本) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PhD/M.1677835237.A.B37.html

03/03 21:01, 1年前 , 1F
樂天PayV薪水感覺稍低...
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03/03 21:01, 1年前 , 2F
但這兩條路完全不一樣,要看你自己的人生規劃.
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03/03 21:02, 1年前 , 3F
補充樂天其實在日本算很大,這是可以考慮的點.
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03/03 21:03, 1年前 , 4F
插花問,物理模擬 <-和工學院做模擬有怎樣差別? 用現成
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03/03 21:04, 1年前 , 5F
套裝軟體還是得自己寫程式?
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粒子物理模擬主流的框架應該是GEANT4,基於C++的物件導向做各種模擬,做的深就會下 去寫程式,撈需要的物理資訊

03/04 01:00, 1年前 , 6F
如果註定會後悔的話,你會選哪邊?
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03/04 07:09, 1年前 , 7F
樂天是很大, 可是1.的位子看起來就比較像基層碼農, 可
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03/04 07:09, 1年前 , 8F
替代性高薪水不怎樣, 2.的話就學術界, 如你說的超級競
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03/04 07:10, 1年前 , 9F
爭, 好不好完全看你自己研究能力怎樣
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03/04 07:13, 1年前 , 10F
總之就還是看你想去業界, 還是要拚學界而已
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03/04 07:32, 1年前 , 11F
不過說1薪水不怎樣是指沒特別高,不過以無經驗來講是
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03/04 07:32, 1年前 , 12F
不錯了,要往業界走先去那練手堆年資等跳槽也沒什麼不
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03/04 07:32, 1年前 , 13F
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03/04 08:19, 1年前 , 14F
業界和學界有些特點相同,就是沒實作過,有些內部狀況
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03/04 08:20, 1年前 , 15F
你無法或很難從外界知道。至於位子不高? 請問你學經歷
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03/04 08:20, 1年前 , 16F
有何亮點拿高位? 這年頭碩士學位多了不起嗎? 尤其又是
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03/04 08:21, 1年前 , 17F
物理碩士而非工程碩士。業界最常哭么新科畢業生的
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03/04 08:21, 1年前 , 18F
不就是對業界實務搞不清楚而不能構成即戰力云云?
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03/04 08:22, 1年前 , 19F
物理比工程更貼近工程實務還是遠離? 所以才有前面問題
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03/04 08:22, 1年前 , 20F
二的錢比較低,天經地義,二是獎學金而一是薪水,能比?
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03/04 08:23, 1年前 , 21F
二是對自己投資而一是全力為老闆賣命,天差地遠
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03/04 08:23, 1年前 , 22F
選讀博士? 重點不會是現在拿幾多獎學金,而要看未來發展
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03/04 08:24, 1年前 , 23F
你打算讀哪方面博士? 研究主題哪方面? 這些顯著影響你
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03/04 08:24, 1年前 , 24F
未來拿到的博士學歷的價值,假如拿得到的話
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03/04 08:25, 1年前 , 25F
博士不是入學即保證畢業的
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03/04 16:18, 1年前 , 26F
還以為點到career版
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03/04 17:50, 1年前 , 27F
前方高能
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※ 編輯: silver40123 (219.59.176.238 日本), 03/04/2023 22:57:27

03/05 07:54, 1年前 , 28F
支付系統開發維護 <- 核心知識超過單純寫程式
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03/05 07:56, 1年前 , 29F
寫程式只是基本功,商業上關於出納管理等知識,資工上
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03/05 07:56, 1年前 , 30F
關於資訊系統開發管理維護等的知識,發問人了解多少?
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03/05 07:57, 1年前 , 31F
另外,職涯打算往商用系統或應用程式開發否?
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03/05 07:58, 1年前 , 32F
所謂開發,自己打算能做到哪程度的開發?
03/05 07:58, 32F
文章代碼(AID): #1a0Rlbit (PhD)
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