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討論串[問題] 人工智慧 數學or資工
共 12 篇文章

推噓3(3推 0噓 21→)留言24則,0人參與, 7年前最新作者NTUEE2CS (EE轉CS)時間7年前 (2018/04/14 19:28), 編輯資訊
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身為一個EE轉領域投入人工智慧研究的. 說一下我的淺見. 我覺得要投入人工智慧不應該是數學VS資工的選擇. 而是醫學VS資工的選擇. 因為人工智慧以後最大餅肯定是醫學. 而雖然資工系有很多教授做人工智慧研究. 但是沒有醫學專業label資料. 也是巧婦難為無米之炊. 就我所知,已經很多醫院醫師自學人
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者limingche時間7年前 (2018/04/08 23:36), 編輯資訊
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推噓12(12推 0噓 25→)留言37則,0人參與, 7年前最新作者mmonkeyboyy (great)時間7年前 (2018/04/08 12:10), 編輯資訊
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第一個是你現在還想跳下去?. 第二個是你要跳那種人工智慧?. 第三個是過去幾年的關鍵字你參懂背後都是在講同一件事了嗎. 數學系資工系都是浮雲 還看過一堆生物的在做. 如果你講的是現在的人工智慧 那要的是數據 有個大大開示了. 如果你講的是其他的 那要的是別的. 別看到個坑就跳了 有的坑很深很深. 三
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推噓8(8推 0噓 14→)留言22則,0人參與, 7年前最新作者ching0629 (Syameroke)時間7年前 (2018/04/07 13:23), 7年前編輯資訊
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我想提出一個新的觀點,那就是未來想要從事人工智慧相關事業的人的不是應該在『數理』以及『編程』兩者中二選一,而是兩者兼備外加『領域知識』,而我認為主要專業的選擇在上述任何方向都可以,而困難的在除了主專業之外還必須對另外兩者進行持續的加強。. 各位試想一下最近人工智慧的關鍵突破發生的背景,我想大家都可以
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推噓1(1推 0噓 5→)留言6則,0人參與, 7年前最新作者j94223 (笨肌)時間7年前 (2018/04/07 02:32), 編輯資訊
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其實人工智慧這個詞很廣啦. 但是以目前學界的狀態來說可以分成兩種. 硬理論派 與 實驗派. 硬理論派不外乎就是字面上的意義,尋找真理。數學超多,而且超深。這種類型十年磨一劍,出來一定是轟動武林,但是看得懂的人不多。這派人通常不會是資工系出生,而且多是大佬,Coding會交由實驗派的來執行。就我的觀察
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