Re: [問題] 人工智慧 數學or資工

看板PhD (博士班)作者 (笨肌)時間6年前 (2018/04/07 02:32), 編輯推噓1(105)
留言6則, 2人參與, 6年前最新討論串3/12 (看更多)
其實人工智慧這個詞很廣啦 但是以目前學界的狀態來說可以分成兩種 硬理論派 與 實驗派 硬理論派不外乎就是字面上的意義,尋找真理。數學超多,而且超深。這種類型十年磨一 劍,出來一定是轟動武林,但是看得懂的人不多。這派人通常不會是資工系出生,而且多 是大佬,Coding會交由實驗派的來執行。就我的觀察,這邊蠻多是數學很強的電機大佬。 而實驗派多半是用大家熟知的理論結合一些創新的小想法,並且跑大量的實驗,得到一個 比以往方法好的結果。這種類型發論文的速度非常快,而且大多數是基於前人的架構延伸 或是修改。但是這種缺乏扎實理論的情況下,你想得到的東西,我也想得到,所以實作的 速度很重要。我認為這派的人,數學普遍不是極好,而且甚至有數學出錯的情況。但是往 往可以帶出一些給硬理論派的物理直覺。多半是資工系出生的年輕人。 簡單來說, 硬理論派需要數學超強的天才,而且需要個面向的知識, 實驗派需要Coding超強超快與有創意的實踐家 而現在的趨勢是以實驗派為主 台灣的話則是以能賺錢、應用為政府推行的方向,所以實驗派會"很"吃香 總結就是 硬理論 => 數學為主,資工為輔 實驗派 => 資工為主,數學為輔 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.214.197.227 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PhD/M.1523039578.A.FEA.html

04/07 16:50, 6年前 , 1F
感謝回復
04/07 16:50, 1F

04/07 16:58, 6年前 , 2F
硬理論感覺賭很大 要是一輩子沒發現就.....
04/07 16:58, 2F

04/07 17:54, 6年前 , 3F
不見得,因問數學強是有人一輩子都無法達到的,所以數學強
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04/07 17:54, 6年前 , 4F
在任何科學類的項目都吃香,但是要自我培養足以實作的能力
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。而且通常一個研究不會只有一個人,而是團隊,裏頭總有人
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數學強或是實作強
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