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Re: [問題] 人工智慧 數學or資工

看板PhD (博士班)作者 (EE轉CS)時間6年前 (2018/04/14 19:28), 編輯推噓3(3推 0噓 21→)
留言24則, 6人參與, 6年前最新討論串7/12 (看更多)
※ 引述《gogopacer (gogopacer)》之銘言： : 不知道這個能不能在這邊問 不行的話我自刪 : 我對人工智慧滿有興趣 : 就我目前所知 需要的技能大概是數學和程式設計 (如果還有歡迎補充 : 那這樣要選數學系還是資工系會比較好呢? : 有沒有過來人能分享一下經驗? : 我目前的看法是寫程式能力是一定要有 但是人工智慧牽涉到很多複雜的數學 : 所以想說去數學系把數學學好，程式再慢慢自己練習? : 總而言之就是 程式＞數學 or 數學＞程式 ? 身為一個EE轉領域投入人工智慧研究的 說一下我的淺見 我覺得要投入人工智慧不應該是數學VS資工的選擇 而是醫學VS資工的選擇 因為人工智慧以後最大餅肯定是醫學 而雖然資工系有很多教授做人工智慧研究 但是沒有醫學專業label資料 也是巧婦難為無米之炊 就我所知，已經很多醫院醫師自學人工智慧在做研究了 還有原po一個誤區是不一定要讀數學系才能數學好 讀資工系也能去數學系修幾門課學好數學 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.140.71.137 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PhD/M.1523705337.A.5E3.html
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04/15 00:55, 6年前 , 1F
這時候（跨領域議題）要看哪一種專業自學比較難...
04/15 00:55, 1F
推
04/15 04:26, 6年前 , 2F
其實不只難不難,還要考慮是否有跨入門檻
04/15 04:26, 2F
推
04/15 04:26, 6年前 , 3F
(像這篇的人工智慧應用於醫學上,主要是醫療相關行為要有證
04/15 04:26, 3F
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04/15 04:27, 6年前 , 4F
照才能執行.當然如果單作研究,沒有要實際運用就沒差...)
04/15 04:27, 4F
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04/15 04:53, 6年前 , 5F
由於執行臨床試驗甚至單純取得患者資料都繞不開相關醫學
04/15 04:53, 5F
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04/15 04:54, 6年前 , 6F
執照執業者，實務上常有在教學醫院的此類業者據此要求
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04/15 04:55, 6年前 , 7F
列名論文作者乃至其他要求。在共同執行研究時的會議等
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04/15 04:56, 6年前 , 8F
活動也不乏表現出對非醫學背景研究者的不友善態度，我國
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04/15 04:56, 6年前 , 9F
有些研究者因而寧可不投入這類整合醫學和其他專業知識
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04/15 04:57, 6年前 , 10F
技能的研究。
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04/15 05:27, 6年前 , 11F
難為你還得拿一個新帳號來說這個XD
04/15 05:27, 11F
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04/15 05:27, 6年前 , 12F
我之前就說了 當醫生快點XD
04/15 05:27, 12F
推
04/15 09:19, 6年前 , 13F
醫科上不了啊...
04/15 09:19, 13F
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04/15 15:59, 6年前 , 14F
為了夢想重考醫科值得吧
04/15 15:59, 14F
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04/15 17:20, 6年前 , 15F
樓上最好和現任醫學生或實習醫師或住院醫師實際懇談再說
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04/15 17:20, 6年前 , 16F
；我國博士養成一直到助教授長成教授的過程已經充滿黑幕
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04/15 17:21, 6年前 , 17F
，多少英雄在過程中競折腰。醫學生光成長到獨當一面的
04/15 17:21, 17F
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04/15 17:22, 6年前 , 18F
主治醫師過程的黑幕就遠厚於前者。
04/15 17:22, 18F
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04/15 17:23, 6年前 , 19F
理工科啥的許多已經讓大老靠嚷著倫理吃人的制度和陋習
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04/15 17:23, 6年前 , 20F
逐漸減少和凋零。更加"以人為本"的醫療系統可是更講究
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04/15 17:24, 6年前 , 21F
"倫理"和階級的。拿理工科心態和眼光去看醫師養成過程，
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04/15 17:24, 6年前 , 22F
眼珠恐怕會掉出來。
04/15 17:24, 22F
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04/15 17:25, 6年前 , 23F
別的且不提，理工科後輩可以靠理論推導和實驗結果嗆前輩
04/15 17:25, 23F
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04/15 17:26, 6年前 , 24F
，妳拿這套去醫學體系試看看。
04/15 17:26, 24F
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