PTT職涯區 / PhD (博士班)

[問題] 人工智慧 數學or資工已刪文

看板PhD (博士班)作者 (gogopacer)時間6年前 (2018/04/04 17:14), 編輯推噓16(16推 0噓 43→)
留言59則, 14人參與, 6年前最新討論串1/12 (看更多)
不知道這個能不能在這邊問 不行的話我自刪 我對人工智慧滿有興趣 就我目前所知 需要的技能大概是數學和程式設計 (如果還有歡迎補充 那這樣要選數學系還是資工系會比較好呢? 有沒有過來人能分享一下經驗? 我目前的看法是寫程式能力是一定要有 但是人工智慧牽涉到很多複雜的數學 所以想說去數學系把數學學好，程式再慢慢自己練習? 總而言之就是 程式＞數學 or 數學＞程式 ? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.163.33.173 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PhD/M.1522833258.A.A04.html
推
04/04 17:39, 6年前 , 1F
請先看看兩系的修課內容有何差異，這並不是叫你去看畢
04/04 17:39, 1F
→
04/04 17:40, 6年前 , 2F
業學分規定，而是點進選課系統看一下授課大綱，這件事
04/04 17:40, 2F
→
04/04 17:42, 6年前 , 3F
在台大、清大...的系統都可以做到。
04/04 17:42, 3F
→
04/04 17:43, 6年前 , 4F
我覺得你如果會這樣問，那最好還是直接念資工，然後多
04/04 17:43, 4F
→
04/04 17:45, 6年前 , 5F
與其說數學，說統計可能更貼切
04/04 17:45, 5F
→
04/04 17:45, 6年前 , 6F
跟系上老師聊聊。by 曾以為要先念數學才能念物理的路人
04/04 17:45, 6F
→
04/04 17:53, 6年前 , 7F
我原本也覺得一定是資工
04/04 17:53, 7F
→
04/04 17:54, 6年前 , 8F
只是之前在線上殼呈學習類神經網路的時候
04/04 17:54, 8F
→
04/04 17:54, 6年前 , 9F
他講解一些算法的時候有的數學我沒有完全搞懂
04/04 17:54, 9F
→
04/04 17:55, 6年前 , 10F
所以我想說是不是數學要夠好我才有可能真正了解精隨
04/04 17:55, 10F
→
04/04 17:57, 6年前 , 11F
只是我現在還是個門外漢(高中生 想說先問問版上高手
04/04 17:57, 11F
推
04/04 20:34, 6年前 , 12F
數學要夠好可是數學系應該沒什麼AI的課
04/04 20:34, 12F
推
04/04 20:57, 6年前 , 13F
通常看到都是數學系轉資工所，還沒看過資工轉去數學的@@
04/04 20:57, 13F
推
04/04 22:15, 6年前 , 14F
到資工系然後多修數學即可
04/04 22:15, 14F
推
04/04 22:22, 6年前 , 15F
如果比較被動獲取資源 學校有點重要哦
04/04 22:22, 15F
→
04/04 22:22, 6年前 , 16F
好的學校才把學生當人看 課程內容會比較充實
04/04 22:22, 16F
推
04/04 22:25, 6年前 , 17F
不然就要自己去找老師問了 (老師基本上都會幫你
04/04 22:25, 17F
推
04/04 22:29, 6年前 , 18F
我是覺得你可以看學校開課名稱 去google一下
04/04 22:29, 18F
→
04/04 22:29, 6年前 , 19F
你哪邊比較有興趣 就去讀哪邊吧!?
04/04 22:29, 19F
→
04/04 22:31, 6年前 , 20F
基本上 你想做什麼事 都要自己花時間去讀書
04/04 22:31, 20F
→
04/04 22:31, 6年前 , 21F
所以 如果學分拿得比較輕鬆(例如:課比較有興趣!?)
04/04 22:31, 21F
→
04/04 22:32, 6年前 , 22F
會讓自己有更多時間花在想的事情上
04/04 22:32, 22F
→
04/04 22:34, 6年前 , 23F
更正:想->想做
04/04 22:34, 23F
→
04/04 23:23, 6年前 , 24F
只要是學校都把學生當人看，好學校把學生當付錢來學習
04/04 23:23, 24F
→
04/04 23:24, 6年前 , 25F
的人，限時的學校把學生當成付錢換文憑的人。
04/04 23:24, 25F
推
04/04 23:56, 6年前 , 26F
抱歉 我所說的當人看 可能不是用得很好
04/04 23:56, 26F
→
04/04 23:56, 6年前 , 27F
我們學校是老師人真的都很好 但內容因為要讓大多數學生
04/04 23:56, 27F
→
04/04 23:58, 6年前 , 28F
都能參與到課程 所以會教得比較少
04/04 23:58, 28F
→
04/04 23:59, 6年前 , 29F
有些老師也會直接跟學生說 之後有興趣 可以讀什麼什麼書
04/04 23:59, 29F
→
04/05 00:00, 6年前 , 30F
所以對於原po所需的知識 可能課程上不會教太多~
04/05 00:00, 30F
推
04/05 00:57, 6年前 , 31F
電機系，輔系資工
04/05 00:57, 31F
推
04/05 20:04, 6年前 , 32F
我覺得你找專家當面聊聊比較好 不知道你想做的是多麼理
04/05 20:04, 32F
→
04/05 20:04, 6年前 , 33F
論/應用的人工智慧 不知道你對數學/程設的基礎如何 也
04/05 20:04, 33F
→
04/05 20:04, 6年前 , 34F
不知道你能上的是哪些學校的數學/資工系 要回答你的問
04/05 20:04, 34F
→
04/05 20:04, 6年前 , 35F
題 難度不下於隔空問診
04/05 20:04, 35F
推
04/06 01:05, 6年前 , 36F
建議讀資工吧，然後看需要什麼數學再補就好了
04/06 01:05, 36F
→
04/06 01:06, 6年前 , 37F
數學系幾乎沒AI相關的課，且課程內容較理論不見得適合你
04/06 01:06, 37F
→
04/06 08:45, 6年前 , 38F
感謝大家的建議 我會再自己去看看
04/06 08:45, 38F
推
04/06 09:53, 6年前 , 39F
其實物理也可以考慮
04/06 09:53, 39F
→
04/06 10:08, 6年前 , 40F
請問讀物理系對於學人工智慧的加成在哪裡?
04/06 10:08, 40F
推
04/07 00:42, 6年前 , 41F
https://goo.gl/zKAHWC FB的AI首席官說明多修物理課
04/07 00:42, 41F
→
04/07 00:43, 6年前 , 42F
他說當你在抉擇iOS程式跟量子力學這兩門課時
04/07 00:43, 42F
→
04/07 00:44, 6年前 , 43F
選擇量子力學，那些物理系的重課能讓你做AI研究時，
04/07 00:44, 43F
→
04/07 00:45, 6年前 , 44F
產生很多想法。
04/07 00:45, 44F
推
04/07 01:09, 6年前 , 45F
個人覺得讀數學或物理系是高風險高報酬
04/07 01:09, 45F
推
04/07 01:14, 6年前 , 46F
最省力的方式還是直接讀資工，其他課有需要再修就好
04/07 01:14, 46F
→
04/07 05:26, 6年前 , 47F
要能從理論角度解實務問題需要的物理跟數學很深，而這兩
04/07 05:26, 47F
→
04/07 05:26, 6年前 , 48F
系是針對這方面特別要求，除非教授普遍放水，修課難過。
04/07 05:26, 48F
→
04/07 05:28, 6年前 , 49F
畢業就難過。工學院學的本就是刪減版的數理。
04/07 05:28, 49F
推
04/08 11:43, 6年前 , 50F
......樓上你認真的?
04/08 11:43, 50F
→
04/13 15:30, 6年前 , 51F
其實資工系所應該也有不少數學的課。
04/13 15:30, 51F
→
04/20 21:42, 6年前 , 52F
工學院各系有些數學系的課不奇怪，但首先同課名的課程，
04/20 21:42, 52F
→
04/20 21:42, 6年前 , 53F
授課內容與深度不見得相同。另外，單挑"有用"的課去上，
04/20 21:42, 53F
→
04/20 21:43, 6年前 , 54F
先修和相關的課沒修過或修得淺，通常來說，訓練出來的
04/20 21:43, 54F
→
04/20 21:43, 6年前 , 55F
人的專業能力會相同嗎?
04/20 21:43, 55F
→
04/20 21:44, 6年前 , 56F
會用、會正確地用、會正確地用且知道理由，光這三個層次
04/20 21:44, 56F
→
04/20 21:45, 6年前 , 57F
對於知識的掌握深廣度就不一樣。
04/20 21:45, 57F
→
04/20 21:46, 6年前 , 58F
本站各工程版常見問題之一就是跑電腦模擬不知道怎樣
04/20 21:46, 58F
→
04/20 21:47, 6年前 , 59F
設定參數或者跑出來的結果不對勁，就部分反映出這類問題
04/20 21:47, 59F
‣ 更多 gogopacer 的文章
文章代碼(AID): #1Qn9Tge4 (PhD)
討論串 (同標題文章)
以下文章回應了本文 (最舊先)：
完整討論串 (本文為第 1 之 12 篇)：
排序： 最舊先 | 最新先 | 留言數
在新視窗開啟完整討論串 (共12篇)
PhD 近期熱門文章
更多 近期熱門文章 >>
PTT職涯區 即時熱門文章
更多 即時熱門文章 >>
‣ 更多 gogopacer 的文章
文章代碼(AID): #1Qn9Tge4 (PhD)