[請益] 野生環境的資料庫相關?已刪文
看板Soft_Job (軟體人)作者neo5277 (I am an agent of chaos)時間11年前 (2015/03/14 16:13)推噓1(1推 0噓 9→)留言10則, 7人參與討論串1/2 (看更多)
我是一個新手非科班 只有上過資策會的課程
我看了翟本喬老師在逢甲的演講
對他所形容的野生的 資料庫技術 非常有興趣
照老師的形容 因為資料巨大 片段無關聯 所以無法用 關聯式的模型去建構她
所以需要用野生的技術 但是這個野生 是如何定義呢?
我大概粗淺的了解現在所謂的關聯式資料庫 其實是一個包裝過的模型概念
為了符合這個模型所以資料表在設計的時候需要正規化
才能配合而野生技巧 聽起來就是從無到有 這是否需要了解資料結構的領域呢?
我買了一些hadoop的書不過還沒開始看，在網路上有找到一些投影片。
(應該是III的組長寫的喔XD 不過想說先把一些基礎搞懂看了才有吸收
所以請想問一下 所謂的資料庫引擎技術 以及一些學習這塊 雲端 bigdata ML應該要有
的基本內建知識 多謝各位
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有點類似 我爬了一下資料
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推
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應該算是喔 書上的SQL是說根據需求判斷型別做表
盡可能把資料關聯化最佳化 等於是先用人工邏輯整理一遍
然後歸檔 再用select 找 是你規定他這樣寄東西 這樣處理資料
聽演講起來野生的就是我全部都記起來 然後再去找特徵相似的東西。
如果是有預先分好型別的就會等於是一張超級大的Table 然後可以分散儲存在
各個地方(節點) 以我的理解很像一個平行時空有很多個你但是這個你的資料描述都
長一樣都是部份的你然後搜尋的時候就會集合起來 成為完一個完整的資料
會有一個key讓資料變得有意義這樣 (阿賴耶識?)
我想問的好像應該偏於 如果是這類沒有關聯的資料該如何設計成一個
可以用的資料庫運用哪些方法? 如何教她分類這樣。 機器學習的東西
這應該就是野生的資料庫吧? 沒有統一解這樣 所以可能會需要 那些基本科目的補強?
※ 編輯: neo5277 (1.162.71.53), 03/14/2015 23:20:41
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