[請益] 醫學影像處理 能應用在一般影像處理嗎?

看板Soft_Job (軟體人)作者 (chen)時間9年前 (2017/04/20 17:24), 9年前編輯推噓9(9013)
留言22則, 13人參與, 最新討論串1/1
小的是即將進入碩班的新生 實驗室 是做“醫學影像”處理 (例如:CT, IR的影像) 在過去 對於 影像 相關方面是完全沒有接觸過 所以對 醫學影像處理 跟一般影像處理的差異 完全沒有概念 有興趣的部分是在大數據 老師是說實驗室也有做大數據 只是是應用在醫學影像上 非文字上 #1IHqtKJJ (Soft_Job) 但在看到這篇後 覺得有點擔心 板上關於醫學影像的討論 也相對少很多 請問 醫學影像的出路是否真的很糟糕? 關於出路的問題 實驗室的學長姐說 最近台灣有家公司開始做MRI (目前是小型的 給小動物用的) 說 未來幾年 搞不好有機會發展 聽了學長的話後 我還是挺擔心的 但老師似乎不擔心 表示 未來出路所有影像相關的都可以做 不拘泥於醫學影像 想請教各位前輩 醫學影像的技術 能應用在一般影像處理嗎? 還是其實不太相關 沒像老師講得那麼樂觀... (若能用在一般影像 出路應該就廣很多) 然後關於大樹據(ex:ML)的部分 似乎是實驗室正想要開始的部分而已 所以我也尚無法得知 實驗室的影像處理 跟大數據的相關性有多少.. 很怕學了兩年 結果學的技術 完全無法實際用在未來就業 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.73.211.17 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1492680273.A.F29.html ※ 編輯: cschenptt (42.73.211.17), 04/20/2017 17:27:18

04/20 17:43, , 1F
學校學的出去用不上 先畢業再說
04/20 17:43, 1F

04/20 17:43, , 2F
別想太多 多的是碩班主題跟未來工作一點關係都沒有的
04/20 17:43, 2F

04/20 17:45, , 3F
你把coding跟影像/ML基礎打好 之後出路就很多了
04/20 17:45, 3F

04/20 17:45, , 4F
估計是醫學影像,透過大數據來分析該影像病患可能會
04/20 17:45, 4F

04/20 17:45, , 5F
有什麼疾病。然後分析出xx病80%xx病76%之類的結果。如
04/20 17:45, 5F

04/20 17:45, , 6F
果是這樣的技能可以應用在各種產業不用擔心。
04/20 17:45, 6F

04/20 18:20, , 7F
ML 不等於 大數據 你有興趣的到底是大數據還是ML?
04/20 18:20, 7F

04/20 18:22, , 8F
另外如果是"正想要開始"的狀態 建議你不要期待太多
04/20 18:22, 8F

04/20 18:23, , 9F
開始做ML到有成果出來 往往不是一兩年做得出的
04/20 18:23, 9F

04/20 18:26, , 10F
台灣做醫學影象的公司很少很少
04/20 18:26, 10F

04/20 18:55, , 11F
影像就有很多數據了啊……
04/20 18:55, 11F

04/20 19:51, , 12F
ok的
04/20 19:51, 12F

04/20 21:12, , 13F
跟一般的影像處理還是會有些相關的部分 像訊號處理的概念等
04/20 21:12, 13F

04/20 22:58, , 14F
其實大數據這方面,台灣本來就不多,出路把國外納入選
04/20 22:58, 14F

04/20 22:58, , 15F
項的話,選擇會變很多
04/20 22:58, 15F

04/21 07:33, , 16F
沒有多大經驗可以告訴你,但經驗是自己創造的,很多人是自
04/21 07:33, 16F

04/21 23:42, , 17F
影像處理不都是共通的嗎@@
04/21 23:42, 17F

04/22 01:30, , 18F
我覺得技術是可以用在其他影像的,你如果擔心會有落差
04/22 01:30, 18F

04/22 01:31, , 19F
可以多修習影像處理課程(修了也可以用在自己的研究上)
04/22 01:31, 19F

04/22 01:33, , 20F
想做電腦視覺相關的話也建議多修多聽ML課程
04/22 01:33, 20F

11/15 14:05, , 21F
有影像的經驗
11/15 14:05, 21F

11/15 14:05, , 22F
運用在其他方面沒問題
11/15 14:05, 22F
文章代碼(AID): #1O-7vHyf (Soft_Job)
文章代碼(AID): #1O-7vHyf (Soft_Job)