PTT職涯區 / Soft_Job (軟體人)

[請益] 放棄影像處理會不會比較好

看板Soft_Job (軟體人)作者 (Dnr)時間5年前 (2020/10/29 01:44), 5年前編輯推噓38(40推 2噓 44→)
留言86則, 32人參與, 5年前最新討論串1/3 (看更多)
各位前輩好 目前國立大學資工碩1 大學專題是影像處理 (C++刻Sobel、Gaussian Blur之類的在做一些後面的處理) Lab是做影像處理跟ML 大致上都是用Python在開發 基本上遇到問題就是先Google 能用OpenCV就用OpenCV 之所以會想放棄做影像跟ML 是因為從以前到現在數學就不太行 然而影像這方面又非常的吃數學 自己腦子可能真的有甚麼問題 數學非常有障礙 這種影像 ML的工作就算自己可以撿到四大四中剩下的職缺 恐怕也會在數學上面陣亡 想請益一下 碩班這兩年是不是就把影像處理跟ML以寫完論文為最低限度 把重心拿去練C/C++、刷題或是其他路線呢? 再麻煩各位先進指點 謝謝 -- Sent from my Windows -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 58.115.224.147 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1603907086.A.499.html
推
10/29 02:13, 5年前 , 1F
我朋友做影像年薪都百萬以上
10/29 02:13, 1F
→
10/29 02:13, 5年前 , 2F
新人
10/29 02:13, 2F
推
10/29 02:26, 5年前 , 3F
遲早都要進台積 放不放棄沒啥差
10/29 02:26, 3F
推
10/29 06:46, 5年前 , 4F
看推文以為跑到隔壁板
10/29 06:46, 4F
→
10/29 06:47, 5年前 , 5F
刷leetcode一樣是演算法，演算法可以但是數學不行好怪
10/29 06:47, 5F
推
10/29 08:27, 5年前 , 6F
語言只是工具，影像是應用 沒什麼放不放棄的吧
10/29 08:27, 6F
推
10/29 08:32, 5年前 , 7F
同意沒有放棄的問題，真要放棄建議你放棄現在的學校重考
10/29 08:32, 7F
→
10/29 08:32, 5年前 , 8F
四大
10/29 08:32, 8F
推
10/29 08:39, 5年前 , 9F
放棄C++比較好
10/29 08:39, 9F
推
10/29 08:48, 5年前 , 10F
不喜歡這個領域就換別的也沒什麼問題啊！很多人碩士跟工作
10/29 08:48, 10F
→
10/29 08:48, 5年前 , 11F
領域不同，只是要找工作要說服主管你為什麼之前不做這個領
10/29 08:48, 11F
→
10/29 08:48, 5年前 , 12F
域現在才開始想做，可以碩士就直接找有興趣的領域做，更別
10/29 08:48, 12F
→
10/29 08:48, 5年前 , 13F
說工作以後內轉做不同領域大有人在
10/29 08:48, 13F
其實也沒有說真的不喜歡，當初碩班會繼續選影像 也是想說不討厭就繼續做做看，但最近越來越覺得因為數學底非常差，才會覺得自己做 不來...
推
10/29 09:12, 5年前 , 14F
先找到自己喜歡的領域再放棄吧
10/29 09:12, 14F
※ 編輯: kv553835 (140.121.196.88 臺灣), 10/29/2020 09:28:09
→
10/29 09:39, 5年前 , 15F
先訂目標公司與職缺吧，沒訂目標是要怎麼給建議
10/29 09:39, 15F
推
10/29 10:55, 5年前 , 16F
機率、線代、訊號系統 ocw 看一看
10/29 10:55, 16F
推
10/29 11:16, 5年前 , 17F
在學期間去學習學術理論比較有利，程式語言只是工具而已
10/29 11:16, 17F
噓
10/29 11:22, 5年前 , 18F
非常之差？這啥用語
10/29 11:22, 18F
推
10/29 11:24, 5年前 , 19F
你當過兵了？？難怪數學變差
10/29 11:24, 19F
推
10/29 11:28, 5年前 , 20F
非常之差，是台語非常之好的變化型嗎
10/29 11:28, 20F
不好意思 用詞不當造成大家困擾 已經改掉了 ※ 編輯: kv553835 (101.10.60.234 臺灣), 10/29/2020 11:32:03
推
10/29 11:32, 5年前 , 21F
誠心建議你第一步就是別來PTT職涯建議
10/29 11:32, 21F
→
10/29 11:33, 5年前 , 22F
別來尋求
10/29 11:33, 22F
→
10/29 11:33, 5年前 , 23F
才碩一好好上課就好了
10/29 11:33, 23F
推
10/29 11:37, 5年前 , 24F
沒天份就換個題目啊，在沒有ML之前我覺得影像超無聊的
10/29 11:37, 24F
推
10/29 12:58, 5年前 , 25F
做ML之前 我以為我是工程師
10/29 12:58, 25F
→
10/29 12:59, 5年前 , 26F
做ML之後 才發現原來我是藝術家
10/29 12:59, 26F
推
10/29 13:05, 5年前 , 27F
去博弈吧 好賺多了
10/29 13:05, 27F
推
10/29 13:05, 5年前 , 28F
又不是看不懂，這樣也要噓
10/29 13:05, 28F
→
10/29 13:31, 5年前 , 29F
數學障礙是怎麼個障礙？ 無法理解數學背後的抽象概念？
10/29 13:31, 29F
→
10/29 13:32, 5年前 , 30F
基礎不好？算得不快？考試成績不好？
10/29 13:32, 30F
→
10/29 13:34, 5年前 , 31F
前兩者可以靠努力一點補足，後兩者未必代表數學不好
10/29 13:34, 31F
→
10/29 13:35, 5年前 , 32F
能考進國立資工所數學真的有數學不好的問題嗎？
10/29 13:35, 32F
算是前兩者都有然後導致後面兩者也有 我是大學私立用推甄 所以推國立不難 ※ 編輯: kv553835 (101.12.245.55 臺灣), 10/29/2020 13:40:11
→
10/29 13:38, 5年前 , 33F
比起數學不好，我覺得更重要的是那主題有沒有興趣研究
10/29 13:38, 33F
→
10/29 13:40, 5年前 , 34F
例如你看他們研究主題 https://tinyurl.com/y4bgtp5e
10/29 13:40, 34F
※ 編輯: kv553835 (101.12.245.55 臺灣), 10/29/2020 13:41:09
→
10/29 13:41, 5年前 , 35F
捫心自問很想鑽研應用電腦處理影像的方法嗎？
10/29 13:41, 35F
→
10/29 13:42, 5年前 , 36F
如果沒有興趣，那不管數學好不好都不該繼續下去啊
10/29 13:42, 36F
→
10/29 13:45, 5年前 , 37F
在這發展節奏越來越快的時代，你留在學校敷衍學位
10/29 13:45, 37F
→
10/29 13:45, 5年前 , 38F
這是最浪費時間的事情，不如早點出來賺錢
10/29 13:45, 38F
→
10/29 13:46, 5年前 , 39F
有些職場的機會只願給年輕人，你花時間去讀學位
10/29 13:46, 39F
→
10/29 13:47, 5年前 , 40F
讀完若不往相關領域發展，那等於同時失去兩種機會
10/29 13:47, 40F
→
10/29 13:50, 5年前 , 41F
如果你念碩班只是為了不想給要刷題才能進去的純軟刷掉
10/29 13:50, 41F
→
10/29 13:51, 5年前 , 42F
那為何不先出來拿工作經驗並且刷題，一兩年後再投純軟?
10/29 13:51, 42F
→
10/29 13:52, 5年前 , 43F
到時你既有工作經驗，有錢，又能刷得進去
10/29 13:52, 43F
→
10/29 13:53, 5年前 , 44F
這樣豈不是比不知是否真幫到你過門檻的文憑加刷題有用?
10/29 13:53, 44F
→
10/29 13:59, 5年前 , 45F
人類文明發展至今要再有突破往往都要燒腦,燒時間,燒錢
10/29 13:59, 45F
→
10/29 14:00, 5年前 , 46F
因此若沒興趣研究，那留在學校就是折磨自己、浪費時間
10/29 14:00, 46F
因為已經在做計畫 計畫也是碩論題目 也不是說沒興趣 就還是會卡在數學的問題上吧 跟教授討論是說 做影像真的不用數學很好 但感覺是在安慰我而已
推
10/29 16:58, 5年前 , 47F
還好吧，opencv直接扣
10/29 16:58, 47F
只會用opencv 也找的到工作嗎？
推
10/29 18:54, 5年前 , 48F
現在做影像摸摸自己LP有沒有顯卡 沒有的話你說你再猛
10/29 18:54, 48F
→
10/29 18:54, 5年前 , 49F
也沒用 至少我現在轉去DD了
10/29 18:54, 49F
推
10/29 18:56, 5年前 , 50F
還會刻不錯了啦 現在一堆會講convolution 結果sobel也
10/29 18:56, 50F
→
10/29 18:56, 5年前 , 51F
是有convolution 寫不出來
10/29 18:56, 51F
目前也是用實驗室的設備練這樣 但sobel不就X Y的遮罩convolution而已嗎.. ※ 編輯: kv553835 (101.12.245.55 臺灣), 10/29/2020 20:20:50 ※ 編輯: kv553835 (101.12.245.55 臺灣), 10/29/2020 20:22:41
推
10/29 20:56, 5年前 , 52F
不喜歡就可以放棄 這是學生的優勢好好把握
10/29 20:56, 52F
推
10/29 20:56, 5年前 , 53F
某人問完LEETCODE經驗又自刪 來別人文章大聲什麼???
10/29 20:56, 53F
推
10/29 22:01, 5年前 , 54F
幹嘛關注我? 我單純討厭當兵
10/29 22:01, 54F
推
10/29 22:33, 5年前 , 55F
可以教我影像處理嗎？
10/29 22:33, 55F
噓
10/29 23:19, 5年前 , 56F
??? 討厭當兵 然後亂標籤給原PO 笑死
10/29 23:19, 56F
推
10/29 23:21, 5年前 , 57F
補回推
10/29 23:21, 57F
推
10/29 23:28, 5年前 , 58F
原PO對不起請原諒我
10/29 23:28, 58F
推
10/29 23:32, 5年前 , 59F
jj0321對不起 請原諒我
10/29 23:32, 59F
→
10/29 23:32, 5年前 , 60F
造成不舒服抱歉
10/29 23:32, 60F
推
10/30 00:09, 5年前 , 61F
我難過
10/30 00:09, 61F
推
10/30 01:02, 5年前 , 62F
噓的人語文能力才有問題，樓主少理這類人
10/30 01:02, 62F
推
10/30 01:59, 5年前 , 63F
會刻 native 要不要連 CL/CUDA 的一起練一練
10/30 01:59, 63F
CUDA在之後論文內應該也會練到，想請問一下CL 是OpenCL嗎 native是說Sobel? 抱歉 不太懂... ※ 編輯: kv553835 (101.12.245.55 臺灣), 10/30/2020 09:55:38
推
10/30 13:09, 5年前 , 64F
native 是說 C/C++，CL 是 OpenCL
10/30 13:09, 64F
CUDA是去熟悉那個環境嗎 怎麽把程式用GPU加速？ 還是說要練到什麼樣？ ※ 編輯: kv553835 (140.121.196.88 臺灣), 10/30/2020 13:23:59
推
10/30 13:28, 5年前 , 65F
非常之差沒什麼問題吧...
10/30 13:28, 65F
推
10/30 15:06, 5年前 , 66F
做一個稍息的動作會不會比較順口？
10/30 15:06, 66F
推
10/30 19:49, 5年前 , 67F
121 做影像 ML ... 張胖？
10/30 19:49, 67F
推
10/30 23:22, 5年前 , 68F
其實很多工作都是應用而已不需要什麼很好的數學
10/30 23:22, 68F
→
10/30 23:22, 5年前 , 69F
我大學研究所到工作都是影像相關的
10/30 23:22, 69F
→
10/30 23:23, 5年前 , 70F
再說研究的崗位很少的一般也都要PhD
10/30 23:23, 70F
那大致上 需要到甚麼程度才可以應付大多數相關的職缺呢？ ※ 編輯: kv553835 (101.10.63.58 臺灣), 10/30/2020 23:26:13 ※ 編輯: kv553835 (101.10.63.58 臺灣), 10/30/2020 23:26:34
推
10/31 14:40, 5年前 , 71F
應用層面我個人覺得基本微積分就可以了
10/31 14:40, 71F
→
10/31 14:40, 5年前 , 72F
如果可以了解頻率域,傅立葉的東西更好
10/31 14:40, 72F
→
10/31 14:40, 5年前 , 73F
很多人不懂也是做的很開心
10/31 14:40, 73F
推
10/31 21:26, 5年前 , 74F
不會，繼續追夢，加油^^
10/31 21:26, 74F
推
11/01 13:16, 5年前 , 75F
感覺你應該是在做圖像處理 不是影像處理 影像應該是video
11/01 13:16, 75F
推
11/01 21:07, 5年前 , 76F
說影像處理沒問題啊，雖然我覺得原 po 做的比較接近視覺
11/01 21:07, 76F
→
11/02 10:41, 5年前 , 77F
如果你不是走純研究路線 到一般豬屎屋的MM 部門已經夠了
11/02 10:41, 77F
→
11/02 10:41, 5年前 , 78F
再不濟也可以到各系統廠的相機部門，那邊不懂很艱深影像
11/02 10:41, 78F
→
11/02 10:42, 5年前 , 79F
最終還是你的C++ or JAVA要好
11/02 10:42, 79F
推
11/03 01:43, 5年前 , 80F
我已放棄
11/03 01:43, 80F
→
11/03 01:43, 5年前 , 81F
不是四大想做算法就是得認命去小公司領比較少
11/03 01:43, 81F
→
11/03 01:43, 5年前 , 82F
不過做影像沒有不好
11/03 01:43, 82F
→
11/03 01:43, 5年前 , 83F
培養概念將來還是有機會派上用場
11/03 01:43, 83F
→
11/03 01:45, 5年前 , 84F
對了 不過其實可以找寫韌體
11/03 01:45, 84F
→
11/03 01:45, 5年前 , 85F
雖然算法開發不是你
11/03 01:45, 85F
→
11/03 01:45, 5年前 , 86F
但也需要懂算法的人
11/03 01:45, 86F
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