[請益] offer請益 醋店/GG

看板Soft_Job (軟體人)作者 (三隻手)時間1年前 (2022/05/14 22:21), 1年前編輯推噓15(15056)
留言71則, 19人參與, 1年前最新討論串1/1
代PO 各位版上大大好,朋友目前有兩間offer在考慮 想詢問版上各位的建議,謝謝 目前考慮的offer 如下: (N為GG新N) 公司:GG 薪資 : (N+7)*14+分紅 工時 : 9:00-19:00 職缺:IT Data Engineer 工作性質:偏向Infra 工作內容: 1. 與product team協作建置Data Platform 2. data pipeline架構設計 3. DataOps HA on K8S 公司:醋店 薪資:N*14-16 (平均) 工時:9:00-18:00 職缺:Software Engineer 工作性質:偏向開發 工作內容: 1. AI與Big Data應用系統功能與DevOps流程開發 2. 巨量資料處理與分析運算 3. AI自動建模平台計畫 朋友希望能精進資料工程的技術能力,以下是朋友對兩間公司簡單地分析: (朋友之前在同單位實習,對該單位較了解) 醋店: 1. 有機會接觸不同類型巨量資料處理(電信及交通資料) 2. (人和)在裡面遇到志同道合的同事及有熱忱的老闆 (例如: 會私揪一起研究技術或開 源專案的source code等等;老闆也很願意一起討論系統架構) 3. 工作自由度較高(可自由發揮度高) 4. 內部人力有缺口,工作內容包山包海,包括開發、維運、測試、帶人等等 5. 有些專案規模較小 (小科專,技術深度較淺) GG: 1. 產線機台巨量資料處理 2. 專案規模較大,硬體資源多,有機會碰到不同的infra solutions 3. 工作分工較細,專職的情況下有時候比較難碰到負責部分以外的系統 由於朋友周遭有這方面經驗的人不多, 想聽聽版上大大們的建議以及對於資料工程的看法分享 請各位不吝賜教,謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.73.44.4 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1652538092.A.49C.html

05/14 22:27, 1年前 , 1F
醋店是誰
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05/14 22:30, 1年前 , 2F
工研院
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回B1 醋店 => 工研院
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感謝B2 解答
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05/14 22:44, 1年前 , 5F
兩位大大有什麼看法嗎~
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05/14 22:53, 1年前 , 6F
醋店看組 有些組不錯
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不推itri
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05/15 02:18, 1年前 , 9F
醋店可以進去一年看看
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不建議這麼年輕就進去蹲
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兩個都很糟 硬要選我選GG
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個人建議先去台積 不習慣再去醋店
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最近新聞報醋店一堆人離職不是沒原因的
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就算你不適應GG 我想也還是回得去工研院同樣缺
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如果你想去的話啦
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樓上正確
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GG
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GG跟工研院的錢差兩倍以上
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台積電要有心理準備都是on-premise的解法
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現在很多都是雲端了,可能未來也很難出來
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有時間的話 再找過比較好
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原文搞錯了吧。工研院根本不可能拿到任何公司或政府的Big
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data。
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之前我還在資通所時,幾千萬的資料,就叫做超大的Big data
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。還沒什麼人會處理,跟業界比,真是笑死人。
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工研院資通所做軟體都是外行人在做,一堆軟體開發還是外包
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給其他廠商做的。因為沒人會做。
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連工研院資通,之前出來的揪科,一開始也是靠外包做出來的
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,然後說自己研發。
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號稱CMMI L3結果沒什麼人懂UML,SA/SD,文件亂寫亂畫一通
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也可通過每年稽核。就是這樣的環境。
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05/15 12:42, 1年前 , 32F
工研院沒那麼神奇,資通所各組,就是把它當作技術能力很差
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,自負盈虧的"小公司",這樣的心態進去才不會有落差。
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原PO你可能要想一下工研院工作內容包山包海以及可自
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由發揮度高,隱含的意義是什麼。以及工研院做的是一
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大堆垃圾POC,還是實際的產品?
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我就是嫌棄工研院,沒資料,沒場域,沒軟體工程能力,裡面
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同事都在養老,薪資又低,才離職的。
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工研院不是所有的單位都差,但是資通所,是最差的。資通沒
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有明確獲利業務,導致大家要花大量經歷做業務推廣。然後做
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的事情,尤其是軟體類AI類,都落後業界。真的是很差的環境
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05/15 13:09, 1年前 , 43F
這兩個選 寧願選GG
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※ 編輯: Victor1997 (42.73.44.4 臺灣), 05/15/2022 13:12:43 ※ 編輯: Victor1997 (42.73.44.4 臺灣), 05/15/2022 13:58:17

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內行人出來講了
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技術真的都在外包廠商手上
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一堆政府機關資安很嚴要上雲 第一關就先擋住了
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不過不讓新鮮人進去ITRI
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不會知道外面有多好
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醋店公部門系列薪資算低的 國家實驗中科薪水都屌打
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05/15 14:28, 1年前 , 50F
印象綠能是近幾年比較夯的所
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其他所很多都靠吃老本
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剛從醋店到GG,兩邊部門剛好工作本質上很多相近(ML, AI
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),主要看喜歡的團隊氣氛跟職涯薪資規劃
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gg
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05/16 07:33, 1年前 , 55F
你把做醋的想的太美好
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05/16 07:34, 1年前 , 56F
醋店只有待遇和外面落差小的才有競爭力
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05/16 07:35, 1年前 , 57F
像機械和綠能
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05/16 10:15, 1年前 , 58F
醋店是廢人在去的 你是廢人嗎? 去GG至少還有機會跟強者學
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05/16 10:15, 1年前 , 59F
學得好 還有機會在跳更好的
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05/16 15:29, 1年前 , 60F
Gg 做infra 的部門離產線遠,應該更爽?
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05/16 15:29, 1年前 , 61F
*相對產線it 更爽?
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05/16 21:23, 1年前 , 62F
gg
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05/16 23:02, 1年前 , 63F
這是有幾年工作經驗啊?
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05/17 00:16, 1年前 , 64F
On-premise沒有比較不好,人家有錢機器開幾台有幾台,
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對沒雲端經驗的同仁也可以減少學習成本
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當你需要管理每一台機器的系統、硬體的時候 就會覺
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05/17 11:01, 1年前 , 67F
得on-premise很麻煩 我之前在台積電管快70台伺服器
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05/17 11:01, 1年前 , 68F
用了ansible 還是覺得管理很麻煩 用了Azure/AWS之後
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根本不用煩惱每一台機器 只要開起來 服務就能跑了
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更不用說那些log蒐集 跟安裝服務了
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05/17 11:01, 1年前 , 71F
而且機器是不是能要幾台就開幾台也要看部門預算…
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文章代碼(AID): #1YVxhiIS (Soft_Job)
文章代碼(AID): #1YVxhiIS (Soft_Job)