[討論] 不建議考慮地端 model
現在還在算 AI 的 CP 值?
我覺得現在個體戶在當前這個AI環境,用 AI 還在搞 CP 值
是很莫名其妙的事情。別再想著貪小便宜了,這世界最貪小便宜
的方案就是目前表面上看起來相對貴的那個方案。
之前不一樣。AI 不好用、沒有安全的多 token 環境、
API key 外洩風險高,那時候小心計算 token 是合理的。
但現在有穩定可靠便宜的官方方案了,為什麼不趕快跟上?
事實上,現在是最划算的時候。AI 廠商在搶市場,你買一塊
他送你好幾塊。這種補貼期不會永遠存在。
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「加值服務的真相」
那些加值服務、第三方轉接服務,很多都在破壞這件事。
他們把廠商補貼給你的錢,換成他們口袋裡的錢。
如果加值服務有明顯的好——更好的介面、更強的整合、
省下大量時間——那值得。但如果只是換個皮加個殼,你付的錢
就是把廠商送你的補貼轉手送給中間商。
你以為省錢,其實沒有。
──
「Local 方案:你真的需要嗎?」
如果你是要提供服務的,考慮 local 方案沒問題。你要對用戶
負責,需要可控性和穩定性,這是合理的商業決策。
但如果你只是個開發者?或是想用 AI 處理文書雜務的人?
你用 AI 寫 code、debug、產文件;或者整理會議紀錄、
寫 email、翻譯——這些是你的工具,不是你交付給客戶的服務。
這種情況,完全沒必要考慮本地端。
本地端 LLM 跟雲端頂級模型有明顯差距。省那一點錢,換來
更差的產出、更慢的速度、還有維護環境的時間成本。不划算。
NSFW 內容或者有機密機敏敏感內容除外,那只能走 local。
其他的,不用糾結。
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「AI 是現在最好的槓桿」
對高薪的工程圈來說,一點錢可以買回十倍以上的時間。
月薪十萬,一小時值五六百。一個月花一千塊訂閱 AI,
省下兩小時就回本了。
你應該做的是「爭取槓桿的本錢」,讓自己能毫無顧慮地用
最好的工具。不是研究怎麼省那幾百塊。
現在很多人還沒發現 AI 的威力,還在觀望、掙扎。當他們
想通的時候,你已經跑了一整年。你知道怎麼下 prompt、
什麼任務適合丟給 AI、怎麼整合進工作流程。
這個經驗差距,不是想追就追得上的。
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「Token 只會越來越貴」
現在的價格是補貼價。等市場穩定、補貼退場,價格一定往上走。
所以趁 token 便宜的時候,把 token 換成真金白銀。
用它接更多案子、產出更多內容、完成更多專案、學會更多技能。
把便宜的 token 轉換成你口袋裡的錢、履歷上的經歷、
腦袋裡的知識。
重點是「用槓桿創造最大的生產力」,不是這邊省那邊省
只做到眼前的生產力。
接下來的賽局,很快就會變成比誰能創造更多的生產力。
現在就是練兵的時候。別省了,把槓桿催到底。
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「用最強的模型,沒有例外」
原廠的 token 一定比較便宜。這是基本常識。
在還沒有決定性的新模型出現之前,你該做的就是盡可能取得
最強的模型,在合理的價格。
相信我,如果真的有決定性的新模型出現,整個市場都會震動。
就跟 Opus 4.5 出來一樣,你完全不用怕你錯過。
那種等級的東西,不會悄悄發生。
現在這些最強模型價格都破盤到不行,你有什麼本錢不用?
模型只有兩種:能用的,跟不能用的。
不能用的模型,你只是在浪費時間,
做別人輕鬆就能超過你的事情。
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「至於那些自動化 Agent」
你需要的是一個聽你話、能幫你搞定你要做的事情的工具,
還是一個在背景燒 token 猜你要啥的東西?
我是覺得你完全可以先掌握好前者。等到後者已經穩定到
不會太浪費你的 token,再來挑戰。
沒有多少事情是 agent 現在做得到、其他這些 IDE/工具
做不到的。你需要的只是一些被設計過的方案,或者是一個
以核心 model 整合為基礎的方案——可以跟 Claude Max
這類方案整合的東西。
前者創造的生產力已經夠多了。
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「怎麼選方案」
只要你薪水超過六萬,你完全值得花個 5%~10% 直上模型
原廠的高價方案。基本上都是賺得回來的。
低於六萬的人,那就用 20u 方案,買兩個,
把自己的需求先補起來。
不要用 API 計價,那條路的補貼極少。
然後一定要用 Claude Code、Codex CLI 之類的
console agent 方案。總之就是要 agent 體系,
VSCode 的 Claude Code 外掛之類的也算。
而且要原廠方案直供,因為 token 最便宜。
網頁版要搞一堆輸入,它能力又不能主動幫你確認,
用起來差異天差地遠。完全是次等公民。
現在就是體驗的時候了。
你不需要煩惱任何事情,即使是 console agent,
你依舊是回到最開始你認識的那個 LLM,打字跟他聊天,
告訴他你要什麼,他會幫你達成。
你真的不需要理解那麼多原理,回到這個最原本的操作
跟介面就好。
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