看板 [ Soft_Job ]
討論串[討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗不
共 8 篇文章
內容預覽： 開啟 | 關閉 | 只限未讀
首頁
上一頁
1
2
下一頁
尾頁
#8
Re: [討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗不
推噓12(14推 2噓 29→)留言45則，0人參與, 7月前最新作者ck237 (白色小雞)時間7月前 (2024/11/06 17:32), 編輯資訊
0
0
0
內容預覽:
我是一個非常基層的工程師，大部分維護的bug都是資料庫或資料夾的某個屬性轉型或格式錯誤需要維護，我是不覺得ai有辦法處理這種問題，甚至很可能這種奇怪的問題就是ai給他，然後使用範例值可以過但某種情形出現例外，如果像我這種基層都不用擔心，那我覺得整個產業，也沒什麼需要擔心的. -----. Sent
#7
Re: [討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗不
推噓15(15推 0噓 62→)留言77則，0人參與, 7月前最新作者DrTech (竹科管理處網軍研發人員)時間8月前 (2024/11/03 16:09), 編輯資訊
0
2
0
內容預覽:
解決幻覺，不一定要從LLM解，. 而是靠系統架構解。. 例如，做一個問答系統，很多人減少幻覺是這樣做的：. 0. 預先整理好QA問答資料集. (人工整理，或機器輔助整理). 1. 使用者輸入Query。. 2. 搜尋top-k個相似的問題。. 3. 將 k個最相似的問題與答案輸入至LLM，. 要求L
(還有689個字)
#6
Re: [討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗不
推噓6(6推 0噓 12→)留言18則，0人參與, 8月前最新作者AmosYang (twy30)時間8月前 (2024/11/02 10:14), 8月前編輯資訊
0
0
3
內容預覽:
目前還沒人能證明「有」，也還沒人能證明「沒有」。. 有興趣的話可以追蹤這個「 LLM 幻覺排行榜」：. * https://github.com/vectara/hallucination-leaderboard/. * HN 相關討論： https://news.ycombinator.com/i
(還有333個字)
#5
Re: [討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗不
推噓1(1推 0噓 6→)留言7則，0人參與, 7月前最新作者angus850503 (安格斯)時間8月前 (2024/11/02 00:23), 8月前編輯資訊
0
2
0
內容預覽:
借版問. 小弟目前為前端工程師 受益於 Copilot 跟 ChatGPT. 開發上真的輕鬆非常非常多 已經把按 tab 當作開發的一環了XD. 不過之前就一直對生成式 AI 有個疑問. 就是"幻覺"到底有沒有根本上的解決方法?. 我的理解目前的 AI 還是靠大數據去堆疊資料量用以訓練模型. 現階段
(還有241個字)
#4
Re: [討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗不
推噓3(3推 0噓 1→)留言4則，0人參與, 8月前最新作者AmosYang (twy30)時間8月前 (2024/11/01 07:32), 8月前編輯資訊
0
1
6
內容預覽:
我是從以下兩個角度來看. * 數學上來說， "AI" 是否有「極限」？. * 經濟上來說， "AI" 是否有「賺」？. 例如說這隻影片 https://www.youtube.com/watch?v=5eqRuVp65eY 是從「熵」的. 本質去探討 (目前架構下的) AI 是否有個 (來自其演算法
(還有2058個字)
首頁
上一頁
1
2
下一頁
尾頁