討論串[討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗不
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推噓6(20推 14噓 42→)留言76則,0人參與, 1月前最新作者keev (a)時間1月前 (2024/10/27 21:31), 編輯資訊
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以後工程師可能主要用嘴巴寫 code. 在編輯器下指令說明要做什麼功能. 或者直接把 Jira 單貼給 AI. 然後 AI 自動幫你做修改多個檔案跑測試. 最後工程師 code review. 還有修改一些 AI 搞錯的地方. 如此下來工程師的效率翻倍. 一個人做兩人的事. 職缺變少. 工作變得越來

推噓17(18推 1噓 29→)留言48則,0人參與, 1月前最新作者davidsmoon6 (davidsmoon)時間1月前 (2024/10/29 16:19), 編輯資訊
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以前做SA,和業務型老闆討論一些商業應用,做成flow圖給工程師轉成代碼。. 我喜歡發想軟體應用,非常很討厭看文件| 想演算法 | Coding Style | DEBUG 。. 非得寫代碼時,我都是try&error去完成issue,很沒有軟體精神。. 軟工的專業,我只說的出Design Patt
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推噓23(23推 0噓 63→)留言86則,0人參與, 1月前最新作者SkankHunt42 (凱子爸)時間1月前 (2024/10/30 15:33), 1月前編輯資訊
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我覺得如果你把人生的投注、資產用投資學的角度來看. 我認為絕大部分 尤其是散戶的經驗還有知識 都是非常有限的. 我們用現在的產業環境、技術 去預測五年內的變化 也許準確度還說得過去. 但10~20年後的未來呢?. GPT3在2020年發布 NVDA的股價在2022只有200~300左右. 換句話說
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推噓3(3推 0噓 1→)留言4則,0人參與, 1月前最新作者AmosYang (twy30)時間1月前 (2024/11/01 07:32), 1月前編輯資訊
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我是從以下兩個角度來看. * 數學上來說, "AI" 是否有「極限」?. * 經濟上來說, "AI" 是否有「賺」?. 例如說這隻影片 https://www.youtube.com/watch?v=5eqRuVp65eY 是從「熵」的. 本質去探討 (目前架構下的) AI 是否有個 (來自其演算法
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推噓1(1推 0噓 6→)留言7則,0人參與, 1月前最新作者angus850503 (安格斯)時間1月前 (2024/11/02 00:23), 1月前編輯資訊
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借版問. 小弟目前為前端工程師 受益於 Copilot 跟 ChatGPT. 開發上真的輕鬆非常非常多 已經把按 tab 當作開發的一環了XD. 不過之前就一直對生成式 AI 有個疑問. 就是"幻覺"到底有沒有根本上的解決方法?. 我的理解目前的 AI 還是靠大數據去堆疊資料量用以訓練模型. 現階段
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