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討論串[心得] 寫點自己的觀察
共 8 篇文章
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使用AI寫程式. 根本的問題在於. 過去從低階語言到高階語言. 輸入跟輸出的行為都是有嚴謹定義的. 但現在AI寫程式等於是要用相對模糊的自然語言. 去讓電腦執行需要嚴謹定義所有行為的動作. 這個自然語言到電腦行為的轉換. 除非是相當簡單的玩具專案. 不然一定會有需要人工多次調整才有可能讓. 電腦系統
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https://www.media.mit.edu/publications/your-brain-on-chatgpt/. mit做的研究，關於寫作。結論是. 用chatGPT的頭腦變最差. 用搜尋引擎的在中間. 不靠電腦的人頭腦最好. https://news.ycombinator.com/i
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先不討論取不取代的問題. 有一個現象是已經正在發生的. 就是未來軟體工程師的素質將會降低. 其實也不只有軟體領域. 應該是所有領域. 基本上現在學生誰不用ChatGPT?. 例如有了Google Map 後. 還有誰會想用紙本地圖？. 這種影響可能還小. 但現在AI是直接影響人類對知識汲取的方式.
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以開發端來說 純開發就是開發工具的階段. 還不到說做了哪些 應用 跟doamin 裡的 flow agent 這些. 目前我知道的有在用的就是，各大金控的dev統X資訊的dev. 有去innovex 看現場表演的應該可以知道，github 的商業package. 有買的有在談的還真是不少，已目前來說
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※ 引述 《ripple0129》 之銘言：. 其實現在 Senior 還在砍還真的跟 LLM 沒關係，主要是：. - 疫情後一開始是為了經濟蕭條做準備，以及疫情間過度招募. - 最近還在砍很多都是縮減業務與成本、部門重整. - 資金流到 LLM 專案，其他軟體產品走維持路線. 真的有因為 LLM
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