[新聞] 宏達電攜手台大首屆DeepQ深度學習競賽已刪文

看板Stock (股票)作者cjol (勤樸)時間8年前 (2018/06/17 18:54)推噓3(3推 0噓 1→)

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1.原文連結： http://news.ltn.com.tw/news/business/breakingnews/2459276 2.原文內容：〔記者王憶紅／台北報導〕宏達電HTC（2498）今（15）日舉辦首屆DeepQ深度學習競賽頒獎典禮；HTC健康醫療事業部總經理張智威和DeepQ AI 資深經理周俊男共同表示，DeepQ AI平臺自動化機器學習擁有多項優勢特色，用戶只需上傳標記數據，其他由平臺自動解決，包括預處理和清理數據、選擇合適的模型、優化模型超參數、GPU資源規劃調度以及後處理機器學習模型等，DeepQ支持臺灣的人工智慧教育，與加強產學合作交流，歡迎有興趣的學術單位一起合作，共同深耕培育臺灣AI人才。宏達電指出，人工智慧因近期深度學習的成功，再度成為社會上關注的焦點，更是莘莘學子競修的熱門課程，HTC電子健康醫療事業部DeepQ （以下簡稱DeepQ）開發人工智慧平臺 ─DeepQ AI平臺，提供給臺大電機系和資工系人工智慧相關課程使用，並與臺大電機系教授李宏毅和資工系教授陳縕儂共同舉辦首屆DeepQ深度學習競賽，在將近20個組別、超過 70位臺大學生的踴躍參與之下，最後共有27位學生獲獎。李宏毅表示，深度學習的訓練時常需要大量的運算資源，但學生不一定有足夠的運算資源可以完成作業，而機器學習這門課修課人數又近 400 人，學校無法提供如此龐大的運算支援，上學期有 DeepQ AI 平臺的支持，讓學生們可以更專注於演算法的理解、設計、創新上。此外，DeepQ藉由和兩位優秀臺大教授的合作下，透過舉辦比賽，讓學生能在求學階段，實際接觸業界所面對的問題，而將所學能學以致用。這次比賽針對醫學影像分析（Medical Image Analysis）和擴增實境（Augmented Reality）兩大主題切入，分別希望可以自動產生精準的醫學標註、和解決訓練時只有少量資料的挑戰。目前DeepQ AI 平臺除了已供臺大課程使用外，亦提供給清大電機系教授孫民的課程使用。孫民表示，DeepQ AI 平臺目標在加速且系統化訓練深度網路，預期將幫助學生減少模型訓練時間，專注在學習上。此外DeepQ 的 on-demand 特性，很符合課上所有同學分享運算資源的特性，讓學生學習時有靈活且足夠的運算資源。 3.心得/評論：這招不錯還跑去台大合作以後直接進紅茶店工作？？向下紮根有人看好這家前景？？ -- 英國老人在海關翻找護照，動作很慢找了很久，女海關尖酸的問：你來過法國？英國老頭說：我只來過一次。女海關更尖酸的問：你來過怎麼不知道提前拿護照？老頭：我上次來時沒檢查護照。女海關高聲叫道：不可能！英國佬來法國我們永遠都要檢查護照！老頭：44年登陸時候，海灘上可一個法國人沒見著... 旁邊德國老頭說：是的，這個我能證明，當時灘頭確實一個法國人都沒有... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.217.152.124 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1529232878.A.F94.html

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