[標的] 台指大盤 機器學習線仙多
1. 標的:台指大盤 (例 2330.TW 台積電)
2. 分類:多
3. 分析/正文:
使用RadiusNeighborRegressor回歸多項技術分析特徵
包含價格 RSI KD 成交量... 等等
用其找出歷史上相似特徵的收益
其高維特徵投影到二維上的分布如下
資料時間是2017年6月到現在約1300個交易日
藍色點表示20個日後加權指數高於當下
紅色則反之
https://imgur.com/iJfDC0P

昨日的點位大概是紅圈圈起來的地方
在範圍內有50個鄰居
表示曾經有五十個類似昨日的訊號
統計分布如下
https://imgur.com/Okvxllg

其中有約75%的鄰居20日後的指數會高於當下
平均漲480點
歷史上發生的最高虧損約1000點
門票
https://imgur.com/18p253C

4. 進退場機制: (非長期投資者,必須有停損機制。討論、心得類免填)
二十個交易日後出場
5. 提醒:
我只是買來玩玩
還沒有拿真錢玩過這個模型
大家買來玩請要這些錢錢變不見的心理準備
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.120.172.46 (臺灣)
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補充一下我480點是期望值 把賠的部分也算進去了
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回測過呀 (train set & val set)沒拿真錢玩過
所以我也不知道實務上overfit的程度到底大不大
https://imgur.com/1XqDyhF

另外短期我是做空的 附上今日準備平倉的部位
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這個問題我覺得挺值得討論的
我認同你的觀點不過我覺得風險控管可以減少這個問題
就是到底該怎麼認定模型失效
我拿某個策略的績效來說明
https://imgur.com/JF7xsTE

交易商品是小台,操作單位是一口(1000點)
橘色虛線是真正開始交易的時間,之前都是回測
在橘色虛線之前的maxima drawdown是-330點左右
綠色虛線是我今年初放大操作部位的時間
我自己的習慣是發生超過歷史模擬1.5倍的maxima drawdown認定策略失效
就在放大部位後沒多久產生超過設定值的虧損,我就把這個策略停用了
但是這個策略還是幫我賺到了一口1600點的獲利
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我的val用TimeSeriesSplit分的,概念大概是第一個模型train2017~2018,用2018~2019調參
。取2019~2020的預測當回測結果,然後下一個模型用2017~2019訓練...中間省略,2020~20
21當回測結果。總體回測時間應該會超過兩年(看模型的內容),再把這些模型的回測結果
串起來,不講這些是因為有點太繁瑣了。在實際操作我還是會再用小部位試單幾個月。
※ 編輯: sky22485816 (114.136.138.170 臺灣), 04/21/2023 18:40:38
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