[標的] 台指大盤 機器學習線仙多
1. 標的:台指期近月
2. 分類:多
3. 分析/正文:
自分享以來的績效 (但後面我有針對此模型做調整了)
多單 +500,+1500,+350,+250,-150 +750
空單 +130 ,+170 , -280 ,-670
方法:
利用RadiusNeighborsRegressor分析多項常見技術指標
包括但不限於價格、KD、成交量等技術分析指標
根據歷史上相似的交易日績效來進行20個交易日後的價格預測
然後設定閾值來參與交易
這是近期模型預測20個交易日後的收益圖
https://imgur.com/TKcW0Gv

補充就是
後來我有將多空分開來做特徵權重的優化
模型跟之前的表現應該是略有差異的
原模型的預測數值有很貼近設定的進場閾值(但還沒到)
另外就是今天相似的Neighbors也屬於偏少的那種
4. 進退場機制:(非長期投資者,必須有停損機制。討論、心得類免填)
以1/4日盤近月收盤17546為基準做多
2/1日盤收盤平倉
本來日盤有掛智慧單台指2月在收盤前進場
但因為券商它智慧單本身的設計的關係
13:44遠月沒有成交 導致沒觸發智慧單
等價格跌下來再買進
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我也不知道會怎麼走
模型說做多就做多
一口跌1300也有心理準備
技術指標本來就是落後指標
所以在多空轉換的時候
基本上都會吃一筆虧損
得做好風險控制
如果趨勢翻反轉股價繼續下跌
按照我之前的觀察首先就是模型會鈍化
一直發出買入訊號
然後一直跌到某一瞬間 他會變成中性訊
最後才變成下跌訊號
做多到中性之間不是連續的一條線
雖然我手癢常摸頭,但我只觀察現象
不太做預測,所以也沒想法
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這是某一日的Neighbors 分布情況
我個人覺得是因為我當初Regression的目標是20天不停損停利導致的
你看實單績效也是如此,有一筆賺1500點的極端值
如果你設計Regression的Target是 Fixed Profit/Loss Strategy
也就是說某一點買入後 會先上漲TP點 還是先下跌SL點
那你的Target就只會有+TP / -SL 這兩種數據
這樣設計的話持有天數就不是固定的
通常還會加上持有太久沒觸發停利停損就平倉
STD就不會那麼大,畢竟極值已經被限制住了
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認真說,不唬爛
就是有一天想玩Neighbors算法 然後就做成這樣了
不過我個人覺得模型本身在我這個案例不是重點
重點還是使用的特徵,運氣好,特徵工程做的比較順利
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版友高見
我那張表是方便給大家看 這段時間期望值的變化
通常我看當天的預測會類似下面
https://imgur.com/BzqTtT1

※ 編輯: sky22485816 (122.116.167.144 臺灣), 01/05/2024 13:01:43
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