[心得] AI時代來臨,技術分析真的已經沒用了
看板Stock (股票)作者nicefl2001 (@keissendo)時間2周前 (2024/05/03 01:52)推噓17(41推 24噓 131→)留言196則, 76人參與討論串1/4 (看更多)
: 我看知名技術派大師網紅投顧的節目(10幾萬瀏覽)
: 說大盤要封閉跳空缺口才算是看到止跌訊號
: 目前大盤已經收復兩個跳空缺口了
: 按照技術派投顧大師的講法,要等大盤收復207XX的缺口才能買股票?
: 靠北這不是追高殺低嗎?
AI時代來臨,
現在從華爾街到本土法人都在用AI機器人做程式自動化、演算法
結合 AI FinTech 進行高頻及量化交易
這種交易方式使他們能夠高效地分析巨量資料,精准把握最佳交易時機,
並最大限度地減少人為情緒對交易決策的干擾。
在AI、機器學習、演算法的幫助下,資料分析變得前所未有的高效。
除了能即時處理所有市場資訊,迅速識別籌碼分布流向,
藉由 LLM 等自然語言模型技術,
華爾街的機構投行、對沖基金還能同步處理新聞、消息、社群媒體等文字資訊,
及時掌握市場情緒,為交易決策提供更多維度。
AI在風險評估和控制部分,也完勝最頂尖的人類交易者
更別說下單執行速度、操作精準度這些望塵莫及的東西了
透過 AI的深度與機器學習能力,
使其能夠自動適應市場條件,不斷更新、優化交易策略、進行再平衡。
AI在投資組合管理方面也展現出卓越的能力,
通過精准地管理和適當地調整投資組合,實現最佳的多元化和風險控制。
目前華爾街超過90%大型投資機構、對沖基金、法人投行都已經全面導入AI Fintech
演算法程式交易
而那些還在使用傳統技術分析,例如支撐壓力、K線型態、
技術指標的小散戶,就是市場上最容易割韭菜的地方
最後韭菜賠錢被割了,才學到
原來所謂的支撐是用來被跌破的,壓力則是用來被突破的
學到的停損點都變成了聰明錢和流動性收割的目標
只能頻繁地被假跌破、真穿頭,假突破、真破底來回掃蕩
技術分析只能在過去的歷史中找慣性和答案,
即使每次都這樣,難保下次就不一樣了。
所以傳統技術分析就這樣成為AI割韭菜的最佳目標
利用散戶與人性的貪婪與恐懼所畫出來的技術線圖
白花花的dumb money
好韭菜,不割嗎?
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Line:@keissendo
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.230.19.157 (臺灣)
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