Re: [請益] 投資的世界,努力研究真的沒用嗎?

看板Stock (股票)作者 (cluster)時間1天前 (2025/01/10 14:39), 1天前編輯推噓4(4012)
留言16則, 6人參與, 13小時前最新討論串23/23 (看更多)
※ 引述《davidwales (cluster)》之銘言: : ※ 引述《lovepork (我愛豬肉不愛牛肉)》之銘言: : 我知道我講了也會被噓 : 不過還是隨便分享一下 聽不懂就算了 : 我之前是把algebraic topology概念應用在股市投資上 : 不過我最近發現有個東西更有趣 : 叫做sheaf : sheaf 有點像fibre bundle : 拓墣空間上的fibre bundle可以encode更多資訊 : 有發表出文章再跟大家分享 : P.S. 已經有人在做sheaf neural network (2-3年前的事情了) : 所以這不算新的題材 剛好我認識一些應數系的行家 我可以跟各位坦白說 sheaf category 都不是新的東西 我也相信一些英國 美國的hedge fund早就在做這個了 如果我講的東西你聽不懂 這無所謂 但我肯定國外有人懂 因為下午就要聽一個演講叫做 Neural network symmetrisation in Markov categories, with application to equivariant diffusion 所以有人說我在裝逼 我倒是覺得台大清大應數系學生 不可能不知道sheaf或是 category在幹什麼 所以誰才在故作神秘? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 155.69.167.66 (新加坡) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1736491148.A.565.html ※ 編輯: davidwales (155.69.167.66 新加坡), 01/10/2025 14:40:11

01/10 14:45, 1天前 , 1F
聽完這個演講可以索取飆股簡訊嗎!線上等!
01/10 14:45, 1F

01/10 14:50, 1天前 , 2F

01/10 14:53, 1天前 , 3F
數學各種研究主題很多 應用於金融市場交易也很早
01/10 14:53, 3F

01/10 14:54, 1天前 , 4F
應該是從1970年代就已經開始持續到現在
01/10 14:54, 4F

01/10 14:55, 1天前 , 5F
所以避險基金有人研究也不意外
01/10 14:55, 5F

01/10 14:55, 1天前 , 6F
文藝復興基金就是這種應用的佼佼者
01/10 14:55, 6F

01/10 14:56, 1天前 , 7F
可是股版的人絕大多數不會想知道這些學術內容
01/10 14:56, 7F

01/10 14:57, 1天前 , 8F
就算是應數系的人也都是碩博士才會真的深入研究
01/10 14:57, 8F

01/10 14:59, 1天前 , 9F
應該說股版不是你應該po這些內容的地方
01/10 14:59, 9F

01/10 15:00, 1天前 , 10F
站上也有些學術研究的專版 原po要去那裏才有人討論
01/10 15:00, 10F

01/10 16:18, 1天前 , 11F
LTCM的故事參考一下,用數學模型一樣會遇到風險
01/10 16:18, 11F

01/10 20:40, 21小時前 , 12F
研究這個你買的到上銓嗎
01/10 20:40, 12F

01/11 04:05, 13小時前 , 13F
尋找方法 跟找到解答是兩回事 去聽鍊金術演講學鍊
01/11 04:05, 13F

01/11 04:05, 13小時前 , 14F
金術都很認真 這領域還發展上百年投入超多人 也帶
01/11 04:05, 14F

01/11 04:05, 13小時前 , 15F
領科學進步 增加人類文明 但是沒變出黃金 頂多證明
01/11 04:05, 15F

01/11 04:05, 13小時前 , 16F
不可行
01/11 04:05, 16F
文章代碼(AID): #1dWC2CLb (Stock)
討論串 (同標題文章)
文章代碼(AID): #1dWC2CLb (Stock)