Re: [新聞] 輝達高層提出「三台電腦」解決方案 大幅縮短機器人開發

看板Stock (股票)作者 (Channel Coding)時間5小時前 (2025/01/21 04:41), 3小時前編輯推噓4(408)
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一般來說 機器人開發大概是這樣 1. 設計一些reinforcement learning算法 或各式各樣AI控制決策算法 2. 部署在模擬器做驗證 模擬器大多都是用Unity (unity IPO時 當初因這點就跑去買 直接賠爆 CEO人格特質當初沒仔細推敲 公司就掛了...) 通常樣子會像是這樣 https://www.youtube.com/watch?v=KdwGJ9asR8Q
3. 最終部署執行階段 有分兩種 虛擬世界 或 現實世界 虛擬世界就是像遊戲世界的NPC或甚至虛擬人物 以迪士尼為例 許多旅館和郵輪 裡面的米老鼠或星際大戰角色 就是這類Digital Character 而現實世界米老鼠機器人項目可參照下方 https://www.youtube.com/watch?v=QjXIgdn6a_0
現實世界就是機器人 所以做機器人跟做虛擬世界助手/NPC/數位角色都是類似 甚至說 做遊戲的其實可以做機器人 在1,2階段時 因為機器人或者數位世界角色 跟人類不樣 (e.g 手指數量 比方說 米老鼠只有四根手指 關節數量也跟人類不同 關節能轉範圍)不能直接拿人類的操作方式 當訓練數據 會用一些motion retargeting算法 算出近似解來模擬動作 ( https://www.youtube.com/watch?v=5oPUtJpn01E
) 現在第2階段由於 模擬世界越來越強大 許多3D AI畫圖 構圖 慢慢在逼近能模擬物理世界 (既所謂物理引擎 像SoRa被詬病地方就是物理引擎性質缺乏) 這類3D AI Generation 會比傳統Unity模擬引擎好 而這種具有物理世界 3D Render (類似例子就是 Ray Tracing) 就是老黃 Nvidia 強項 需要高強大算力 模擬器的與現實世界的上限 會決定機器人開發的上限 (自駕車也是同樣情況) 而開發模擬器需要高大算力 對世界物理法則理解 這也是為啥老黃想搞地球 天氣 Digial Twin ->因為這玩意超級吃蒜粒 這些上述就是ASIC吃不到的市場 然後我們就 可以有數位老婆了 @@/ ※ 引述《yakimochi (設備達人)》之銘言: : 原文標題:輝達高層提出「三台電腦」解決方案 大幅縮短機器人開發周期 : ※請勿刪減原文標題 : 原文連結:https://news.cnyes.com/news/id/5842114 : ※網址超過一行過長請用縮網址工具 : 發布時間:2025-01-20 21:50 : ※請以原文網頁/報紙之發布時間為準 : 記者署名: : ※原文無記載者得留空 : 原文內容: : 據陸媒報導,輝達 (NVDA-US) 機器人與邊緣計算副總裁 Deepu Talla 近日在北京演說, : 提出「三台電腦」解決方案,為機器人開發提供了系統性的解決方案。虛擬模擬技術打破 : 了物理時間的限制,將原本可能需要 50 年的發展周期縮短至 5 年。 : 此外,輝達選擇打造開放平台,為合作夥伴提供完整的軟硬工具鏈,也有助於推動整個機 : 器人生態系統的蓬勃發展。 : Talla 稱,可以預見在未來 5 到 10 年內,機器人技術將會迎來巨大的變革。 : Talla 認為,機器人技術之所以變得不可或缺,主要基於以下三個因素: : 危險工作環境: 機器人能夠取代人類從事高風險的工作,例如礦工或是在危險環境中作 : 業的人員,保障人類安全。 : 勞動力短缺的加劇: 隨著時代的變遷和職業選擇的多樣化,每一代的職業傾向都與上一 : 代有所不同,導致勞動力短缺的問題日益嚴重。 : 高齡化社會的照護需求: 全球平均壽命不斷成長,高齡人口比例持續攀升,需要「社會 : 伴侶」-機器人來提供老年人的護理和陪伴服務。 : Talla 認為,要徹底克服機器人領域的挑戰,需要三台關鍵的電腦 (系統): : 1. 第一台電腦用於訓練: 負責訓練 AI 模型,通常部署在雲端、資料中心或 NVIDIA : DGX 等高效能運算系統上,這是建立機器人「大腦」的關鍵步驟。 : 2. 第二台電腦用於模擬: 用於在虛擬環境中測試訓練完成的模型,NVIDIA 的 : Omniverse 技術就是一個很好的例子,它可以在安全且可控的環境中進行大量的模擬測 : 試。 : 3. 第三台電腦用於部署:實際安裝在機器人體內,作為操作實體機器人的「大腦」, : NVIDIA 的 Jetson 或 AGX 系統可以勝任這個角色。 : 整合這三種電腦系統,可以大幅縮短機器人開發的周期。模擬環境可以進行成千上萬次的 : 測試,加速開發流程,並大幅降低成本和時間。同時,模擬技術的不斷進步,也縮小了「 : 模擬與現實的差距」, 使得模擬結果更能反映真實世界的表現。 : Talla 強調,輝達本身並不直接製造機器人,而是選擇與機器人製造商和解決方案開發商 : 合作, 建立一個涵蓋三種計算系統、軟件工具和工作流程的開放平台,為機器人專家、 : 研究人員、機械工程師和測試人員提供更方便的開發環境。 : 機器人模型的訓練需要大量的數據,但現實世界的數據往往不足。目前,業界主要採取兩 : 種方法來解決這個問題: : 使用動作捕捉套裝: 記錄人類動作示範,作為訓練數據,但這種方法收集的數據量有限 : 。 : 利用合成數據生成技術: NVIDIA Cosmos 是一個「世界基礎模型」,可以產生高度逼真 : 的虛擬環境,用於機器人訓練。 : Talla 指出,透過將少量的真實世界數據與大規模的合成數據相結合,可以有效克服機器 : 人技術中數據稀缺的挑戰。輝達正與全球合作夥伴共同推廣這種創新的工作流程,為機器 : 人領域的突破性進展奠定基礎。 : 心得/評論:輝達提出三台電腦解決方案 將大幅縮短機器人開發周期, : 本來要很久才能開發出機器人,或許再過幾年將變成人類不可或缺的陪伴者 : 輝達說不做機器人,而是提供平台與開發合作 :       台灣有相關的概念股嗎? : ※必需填寫滿30正體中文字,無意義者板規處分 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 76.21.72.78 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1737405719.A.742.html

01/21 04:44, 5小時前 , 1F
你好像講得很清楚 可是我還不了解你的明白
01/21 04:44, 1F

01/21 05:39, 4小時前 , 2F
跨謀 我只知道下個奇點看來就是機器人 而且速度異
01/21 05:39, 2F

01/21 05:39, 4小時前 , 3F
常的快
01/21 05:39, 3F

01/21 05:55, 4小時前 , 4F
計算機圖學的Ray Tracing計算量大 是因為光線要反射
01/21 05:55, 4F

01/21 05:56, 4小時前 , 5F
很多次。機器人ray tracing好像只拿來做碰撞偵測?
01/21 05:56, 5F

01/21 05:57, 4小時前 , 6F
是不是只要看光線有沒有撞到、不用多次反射
01/21 05:57, 6F

01/21 05:58, 4小時前 , 7F
如果是這樣,感覺計算量不會很大。會需要老黃嗎?
01/21 05:58, 7F

01/21 06:44, 3小時前 , 8F
這個是有上限的 不用一直吹 看後台備料就知道
01/21 06:44, 8F
※ 編輯: LDPC (76.21.72.78 美國), 01/21/2025 06:45:02

01/21 06:56, 3小時前 , 9F
2階段是類瑤光嗎
01/21 06:56, 9F

01/21 07:47, 2小時前 , 10F
Asic 吃不到是因為 cuda嗎?
01/21 07:47, 10F

01/21 07:54, 2小時前 , 11F
推推 特特nv 一股不賣
01/21 07:54, 11F

01/21 08:19, 2小時前 , 12F
推數位老婆 人人有老婆數位
01/21 08:19, 12F
文章代碼(AID): #1dZhKNT2 (Stock)
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