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Re: [新聞] OpenAI執行長：DeepSeek令人驚豔 但關鍵在運算

看板Stock (股票)作者 (Channel Coding)時間2天前 (2025/01/28 15:24), 2天前編輯推噓44(44推 0噓 81→)
留言125則, 45人參與, 1天前最新討論串2/2 (看更多)
就是算力才是絕對 (新聞用運算這詞可能不太好懂) https://x.com/karpathy/status/1883941452738355376 吃瓜可以看下面翻譯 https://x.com/op7418/status/1884065603184681162 無窮算力->無窮智能 這就是OpenAI和Andrej Karpathy, Jim Fan甚至認為 高算力模型可以訓練更強大模型 不要忽視scale 像之前有人在懷疑v3有用到gpt合成數據 Andrej論點是 你要合成高品質數據 也是要算力 這又跟老黃提到高品質render ->算力 好了QQ 不要再跌了 我已經在看youtube學習如何炸薯條了 ※ 引述《rayisgreat (在過往中無盡徘徊)》之銘言： : 原文標題： : OpenAI執行長：DeepSeek令人驚豔 但關鍵在運算 : 原文連結： : https://www.cna.com.tw/news/aopl/202501280099.aspx : 發布時間： : 中央社 2025/1/28 13:29（1/28 13:48 更新） : 記者署名： : 曾依璇/李佩珊 : 原文內容： : （中央社舊金山27日綜合外電報導）人工智慧（AI）公司OpenAI執行長阿特曼今天說，中 : 國新創公司「深度求索」（DeepSeek）的R1模型「令人印象深刻」，但OpenAI認為更強大 : 的運算能力是OpenAI成功的關鍵。 : 路透社報導，成本低廉的中國AI模型DeepSeek上月開始吸引全球目光，當時這家公司在論 : 文中表示，使用較低性能的輝達（Nvidia）H800晶片訓練其DeepSeek-V3模型，只花費不 : 到600萬美元。 : 根據DeepSeek官方微信帳號貼文，上週推出的DeepSeek-R1模型比OpenAI的o1模型便宜20 : 倍到50倍，依任務內容而有不同。 : 阿特曼（Sam Altman）在社群平台X寫道：「DeepSeek的R1模型令人印象深刻，尤其是以 : 這個價格所能實現（的結果）。」 : 他還說：「但我們主要是很高興能繼續執行我們的研究藍圖，並認為要成功完成任務，現 : 在比以往都更重要的是更多運算。」（譯者：曾依璇/核稿：李佩珊）1140128 : 心得/評論： : https://imgur.com/iSz2Nr0
: OpenAI 執行長 Sam Altman : 今日也對近來興起的中國 DeepSeek 發表了回應 : 台股美股會繼續往下or往上回彈？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 76.21.72.78 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1738049054.A.EBC.html
推
01/28 15:25, 2天前 , 1F
鏟子很重要阿 但人家用湯匙挖得跟你鏟子一樣多
01/28 15:25, 1F
=_= 你沒搞懂 沒那些gpt4o存在(用高算力產生) 你v3訓練用的數據集可能都產不出 ※ 編輯: LDPC (76.21.72.78 美國), 01/28/2025 15:25:31 ※ 編輯: LDPC (76.21.72.78 美國), 01/28/2025 15:26:24
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01/28 15:26, 2天前 , 2F
美國被發現只會拼命買鏟子
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01/28 15:27, 2天前 , 3F
問題是湯匙也是老黃造的，這場暴跌他最冤好嗎
01/28 15:27, 3F
推
01/28 15:27, 2天前 , 4F
蒜粒是啥
01/28 15:27, 4F
推
01/28 15:29, 2天前 , 5F
我已經在研究職訓局水電班怎麼報名了
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01/28 15:29, 2天前 , 6F
基本上就是沒人挖石油 你要怎麼精煉加工
01/28 15:29, 6F
推
01/28 15:29, 2天前 , 7F
老黃真的跌的莫名其妙
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01/28 15:29, 2天前 , 8F
Deepseek只是精練而已 底層還是大模型還是尻別人的
01/28 15:29, 8F
推
01/28 15:30, 2天前 , 9F
你有算力，我有蒜粒
01/28 15:30, 9F
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01/28 15:30, 2天前 , 10F
中國學chatgpt成就DS，DS被分析完，還不是要靠算力
01/28 15:30, 10F
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01/28 15:30, 2天前 , 11F
成就另一個里程盃......總結：AI 更進化需演算法+
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算力
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推
01/28 15:31, 2天前 , 13F
幹，我要去少林寺學料理了
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推
01/28 15:31, 2天前 , 14F
deepseek的底層大模型好像還是用openai的......
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推
01/28 15:32, 2天前 , 15F
對阿，就演算法抄來，然后再進化
01/28 15:32, 15F
推
01/28 15:33, 2天前 , 16F
自然界可以參考鴨
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01/28 15:33, 2天前 , 17F
NV都開釋了!只是市場還在恐慌
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01/28 15:33, 2天前 , 18F
人腦不是自然界最大的 但算法是最好的
01/28 15:33, 18F
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01/28 15:34, 2天前 , 19F
現代人類腦容量還比古代少的多
01/28 15:34, 19F
推
01/28 15:34, 2天前 , 20F
01/28 15:34, 20F
推
01/28 15:34, 2天前 , 21F
確實 好的鏟子才能鏟出好的薯條
01/28 15:34, 21F
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01/28 15:35, 2天前 , 22F
光推算力 大概就跟一個國家人口一直增加 難道就會進
01/28 15:35, 22F
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01/28 15:35, 2天前 , 23F
步嗎
01/28 15:35, 23F
推
01/28 15:35, 2天前 , 24F
01/28 15:35, 24F
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01/28 15:36, 2天前 , 25F
老黃暴跌冤 ?? 因為事實就證明不需要這麼高階的
01/28 15:36, 25F
推
01/28 15:37, 2天前 , 26F
算力是後天努力
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01/28 15:37, 2天前 , 27F
模型是先天基因
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01/28 15:37, 2天前 , 28F
你現在問老美幾大AI 看還會想買高階的嗎
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01/28 15:37, 2天前 , 29F
生意人最重要的一件事 成本 這是永遠不變的
01/28 15:37, 29F
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01/28 15:38, 2天前 , 30F
花越少的錢 賺越多的錢 這就是生意人
01/28 15:38, 30F
推
01/28 15:38, 2天前 , 31F
你等之後財報周看軟體巨頭有沒有下調資源支出就知道
01/28 15:38, 31F
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01/28 15:38, 2天前 , 32F
了
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推
01/28 15:38, 2天前 , 33F
AI模型現在根本還沒到賺錢階段吧
01/28 15:38, 33F
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01/28 15:39, 2天前 , 34F
AI會被吹那麼大是因為還做一個夢，這個夢還沒實現
01/28 15:39, 34F
推
01/28 15:39, 2天前 , 35F
工欲善其事 必先利其器，硬體還是最重要
01/28 15:39, 35F
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01/28 15:40, 2天前 , 36F
AI現在這些東西都只是在做夢過程中的副產物而已
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01/28 15:41, 2天前 , 37F
倒不如說如果美國真的更重視和中國的軍備競賽反而會
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01/28 15:41, 2天前 , 38F
投入更多資源
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還有 47 則推文
推
01/28 16:40, 2天前 , 86F
開源的好處就是大家 一起優化阿
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01/28 16:40, 2天前 , 87F
不能說 沒受益阿
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01/28 16:41, 2天前 , 88F
我是不信有那麼多廠商要找人優化
01/28 16:41, 88F
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01/28 16:41, 2天前 , 89F
光是他現在放出來的版本就夠強了, 買卡內捲一定發生
01/28 16:41, 89F
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01/28 16:44, 2天前 , 90F
訓練數據集不是用其他AI產生
01/28 16:44, 90F
推
01/28 16:46, 2天前 , 91F
你這樣說 那ds幹嘛要開源 真的佛心來做功德的嗎
01/28 16:46, 91F
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01/28 16:46, 2天前 , 92F
訓練數據集主要是來自各種爬蟲專案, 還有各種專業
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推
01/28 16:47, 2天前 , 93F
薯條都沒了 日子怎過
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01/28 16:47, 2天前 , 94F
就是有好處 才會開源
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01/28 16:47, 2天前 , 95F
或非專業的電子書庫、百科全書
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01/28 16:49, 2天前 , 96F
之前V2版時公布的數據集概略資料是說60%程式碼10%數
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01/28 16:49, 2天前 , 97F
學30%自然語言文本
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01/28 16:49, 2天前 , 98F
程式碼的部分來自GitHub跟The Stack Flow
01/28 16:49, 98F
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01/28 16:50, 2天前 , 99F
程式碼的部分來自GitHub跟The Stack Overflow
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推
01/28 16:50, 2天前 , 100F
台灣又嬴麻了
01/28 16:50, 100F
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01/28 16:57, 2天前 , 101F
先準備紙箱去公園佔位ㄅ
01/28 16:57, 101F
推
01/28 16:59, 2天前 , 102F
推推推
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01/28 16:59, 2天前 , 103F
今天寒流來 公園好冷
01/28 16:59, 103F
推
01/28 17:34, 2天前 , 104F
01/28 17:34, 104F
推
01/28 18:07, 2天前 , 105F
呆灣傻蛙還在臭人家只會賣鏟子，你知道多少應用因
01/28 18:07, 105F
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01/28 18:07, 2天前 , 106F
為這些鏟子被開發出來改善生活嗎== 這就是AI的未來
01/28 18:07, 106F
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01/28 18:07, 2天前 , 107F
，未來就是完全取代所有電子數據層面的應用，誰沒
01/28 18:07, 107F
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01/28 18:07, 2天前 , 108F
有AI就輸
01/28 18:07, 108F
推
01/28 18:09, 2天前 , 109F
ds才不是免費餐盒，他只是口糧餅乾，現在大廠免費
01/28 18:09, 109F
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01/28 18:09, 2天前 , 110F
開放的模型才是免費餐盒的等級，ds成也成本，最終
01/28 18:09, 110F
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01/28 18:09, 2天前 , 111F
很高機率也是敗在成本（算力）
01/28 18:09, 111F
推
01/28 18:13, 2天前 , 112F
算力過剩問題只是在於目前瘋狂堆疊算力看起來沒有
01/28 18:13, 112F
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01/28 18:13, 2天前 , 113F
那麼劃世代的亮眼成績，對很多人來說4o甚至4omini
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01/28 18:13, 2天前 , 114F
就足以解決生活或工作上多數問題，而各個專業領域
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01/28 18:13, 2天前 , 115F
也有各種開源/便宜模型可以使用，相較之下狂堆算力
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01/28 18:13, 2天前 , 116F
的o1或o3並沒有真正做到像gpt3與4的那種劇烈差異。
01/28 18:13, 116F
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01/28 18:14, 2天前 , 117F
順帶一提，開源本來就是這個圈子的文化，開源是有
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01/28 18:14, 2天前 , 118F
很多好處的，ds的問題很明顯，他們需要盡快豎立一
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01/28 18:14, 2天前 , 119F
個有影響力的IP，開源就是一個很好的方式。
01/28 18:14, 119F
推
01/28 18:23, 2天前 , 120F
推 LD大，昨天瘋狂撿鑽石！ JoJo的不滅鑽石！
01/28 18:23, 120F
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01/28 18:23, 2天前 , 121F
喔拉喔拉喔拉喔拉喔拉喔拉！
01/28 18:23, 121F
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01/28 19:38, 2天前 , 122F
算力永遠不會嫌多啦
01/28 19:38, 122F
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01/28 19:39, 2天前 , 123F
你可以用不到，但廠商不能給不起
01/28 19:39, 123F
推
01/28 20:32, 2天前 , 124F
你用nn不去堆node最好模型夠強….
01/28 20:32, 124F
推
01/29 21:14, 1天前 , 125F
本來就不嫌多了。現在Ai連比大小都不一定每次都對了
01/29 21:14, 125F
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