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[新聞] 輝達壟斷地位將打破 ? 「地表最強」AI模

看板Stock (股票)作者 (阿姆羅)時間9小時前 (2025/03/14 15:37), 編輯推噓86(108推 22噓 119→)
留言249則, 156人參與, 1小時前最新討論串1/3 (看更多)
自由財經 輝達壟斷地位將打破 ? 「地表最強」AI模型只用「1個」H100、效能就超越DeepSeek、 Meta https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4979570 2025/03/14 11:04 高佳菁／核稿編輯 〔財經頻道／綜合報導〕各家科技大廠陸續推出自家的AI大模型，但近期最受市場注目的 ，就是Google的Gemma 3，推出不久後就獲得「地表最強AI模型」的稱號，當中的關鍵就 是，這款AI模型單可單晶片運作，只需「1個」H100晶片。這意味著，Google未來只需訂 購輝達少量的高階晶片，就能展現開發AI模型的成本效益。 分析師指出，Google推出的新AI模型，只需用1個H100就可運行，該模型的表現還超過了 DeepSeek的R1（34個H100）和Meta的Llama 3（16個）。 此數據對輝達來說，未來市場用戶無需購買大量其GPU晶片，即可部署先進的AI應用程式 未來高階晶片出貨量，恐將影響輝達的高階晶片出貨量。此外，Google TPU等替代硬體平 台積極發展，加上類似Gemma 3等優化模型將陸續出現，未來輝達在AI訓練和推理方面的 優勢約80%的市占壟斷地位，恐被逐步打破。 據報導，Google的新AI模型對輝達在AI硬體市場主導地位的挑戰，主要來自於Google正在 積極建構開放、多元的人工智慧生態系統，以支持學術研究並推動商業應用創新，並透過 可在多種硬體平台上高效能運行的模型，計劃減少對輝達高階GPU的依賴。 Google聲稱，Gemma 3 是「全球最強的單加速器模型」，經過針對輝達GPU和專用AI硬體 的優化，無需大量部署GPU就能運行先進的AI應用。值得注意的是，該模型的表現超過了 DeepSeek的R1（34個H100）和Meta的Llama 3（16個），凸顯了Google的成本效益。。 另外，Gemma 3 特別引人注目的原因，除了「效率」，另一大功能「多功能性」也與其他 大模型不同。外媒指出，Gemma 3 可以無縫處理文字、圖像甚至短影片，這種多模式能力 為從視覺問答到基於圖像生成故事等各種應用打開了大門。 === 天下苦黃已久 紛紛推出可能擺脫輝達的策略 但終究還是要用輝達的晶片 除非有人能用別家晶片做出更好的AI設備 不然依然是要交錢給輝達阿 依舊看好 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.250.144.251 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1741937844.A.660.html
推
03/14 15:38, 9小時前 , 1F
笑能過剩 完了
03/14 15:38, 1F
推
03/14 15:38, 9小時前 , 2F
那需要台積電麼？
03/14 15:38, 2F
→
03/14 15:38, 9小時前 , 3F
北七，訓練跟運作本來就不一樣
03/14 15:38, 3F
推
03/14 15:38, 9小時前 , 4F
這才是真的利空阿
03/14 15:38, 4F
→
03/14 15:39, 9小時前 , 5F
記者會不會是文組的啊？這麼外行
03/14 15:39, 5F
推
03/14 15:39, 9小時前 , 6F
笑死 就說硬體過剩了 過年還被一堆人嗆xd
03/14 15:39, 6F
→
03/14 15:40, 8小時前 , 7F
晶片還是GG產，但客戶各自交單議價，量不多就可以加
03/14 15:40, 7F
→
03/14 15:40, 8小時前 , 8F
價，噴
03/14 15:40, 8F
推
03/14 15:40, 8小時前 , 9F
這樣搞GOOGLE自己的股票也得掉下來
03/14 15:40, 9F
推
03/14 15:40, 8小時前 , 10F
所以谷歌有本事現在砍單嗎？
03/14 15:40, 10F
噓
03/14 15:40, 8小時前 , 11F
效能超過deepseek好像沒有很難
03/14 15:40, 11F
推
03/14 15:40, 8小時前 , 12F
好啊 那就降資本支出阿
03/14 15:40, 12F
推
03/14 15:40, 8小時前 , 13F
鏟子還是要買，只是學會念的應用技就不用買那麼多了
03/14 15:40, 13F
推
03/14 15:41, 8小時前 , 14F
怎麼硬體需求越來越少，怕爆
03/14 15:41, 14F
推
03/14 15:41, 8小時前 , 15F
周末鬼故事開始了嗎
03/14 15:41, 15F
推
03/14 15:41, 8小時前 , 16F
丸子
03/14 15:41, 16F
噓
03/14 15:41, 8小時前 , 17F
輝達是賣硬體耶
03/14 15:41, 17F
推
03/14 15:42, 8小時前 , 18F
硬體需求少 那硬體推上去不會更強嗎
03/14 15:42, 18F
推
03/14 15:42, 8小時前 , 19F
矽谷都是精英軟體工程師 靠硬體撐運算 能聽嗎
03/14 15:42, 19F
→
03/14 15:42, 8小時前 , 20F
Google 搞軟體又不搞硬體，為啥他要下去？
03/14 15:42, 20F
噓
03/14 15:42, 8小時前 , 21F
推理本來就不需要什麼太高階的卡 訓練才需要
03/14 15:42, 21F
推
03/14 15:42, 8小時前 , 22F
周末鬼故事來拉 搭配鴻海開營收 周一跌停能買嗎?
03/14 15:42, 22F
推
03/14 15:43, 8小時前 , 23F
越來越會掰
03/14 15:43, 23F
推
03/14 15:43, 8小時前 , 24F
丸了 需求剩幾百分之一 GG100收
03/14 15:43, 24F
推
03/14 15:43, 8小時前 , 25F
用來用去還是 Grok 3 好用，又快又精準回答
03/14 15:43, 25F
→
03/14 15:44, 8小時前 , 26F
經濟效應吧像是堆到多少再往上疊硬體效果增加變小
03/14 15:44, 26F
推
03/14 15:44, 8小時前 , 27F
丸子
03/14 15:44, 27F
推
03/14 15:44, 8小時前 , 28F
谷哥更強
03/14 15:44, 28F
→
03/14 15:44, 8小時前 , 29F
5090 50收
03/14 15:44, 29F
推
03/14 15:45, 8小時前 , 30F
繼續堆硬體 保證未來都收不回來
03/14 15:45, 30F
噓
03/14 15:45, 8小時前 , 31F
下去吧
03/14 15:45, 31F
→
03/14 15:46, 8小時前 , 32F
但還是期待有一天能在手機上離線運作
03/14 15:46, 32F
推
03/14 15:46, 8小時前 , 33F
蒸餾再蒸餾 濃縮再濃縮
03/14 15:46, 33F
推
03/14 15:46, 8小時前 , 34F
硬體AI 死去 edgeAI 蓬勃發展
03/14 15:46, 34F
推
03/14 15:46, 8小時前 , 35F
ok 明天輝達熔斷
03/14 15:46, 35F
推
03/14 15:46, 8小時前 , 36F
變gg200了
03/14 15:46, 36F
推
03/14 15:46, 8小時前 , 37F
蒸的丸子 塊陶啊啊啊啊啊啊 陶之前別忘了空達
03/14 15:46, 37F
→
03/14 15:46, 8小時前 , 38F
達
03/14 15:46, 38F
推
03/14 15:47, 8小時前 , 39F
就是準不準跟費用中間，去搞個平衡點
03/14 15:47, 39F
還有 170 則推文
推
03/14 18:32, 6小時前 , 210F
問號，不用訓練嗎
03/14 18:32, 210F
推
03/14 18:42, 5小時前 , 211F
台積 下看80
03/14 18:42, 211F
推
03/14 18:43, 5小時前 , 212F
這世界ai的訓練還需要持續
03/14 18:43, 212F
→
03/14 18:43, 5小時前 , 213F
但問題已經沒有新資料喂給AI
03/14 18:43, 213F
→
03/14 18:43, 5小時前 , 214F
只能靠AI自行延伸運算推算
03/14 18:43, 214F
→
03/14 18:43, 5小時前 , 215F
未來就看哪個AI能推算發明出改變世界格局的東西
03/14 18:43, 215F
→
03/14 18:43, 5小時前 , 216F
不然在這之前運作真的不需要這麼多晶片
03/14 18:43, 216F
噓
03/14 18:50, 5小時前 , 217F
GG比較慘吧 美積電本來毛利就會下降 然後量又降更慘
03/14 18:50, 217F
→
03/14 18:57, 5小時前 , 218F
要確呢 我到現在還是覺得Gemini北七北七
03/14 18:57, 218F
推
03/14 19:00, 5小時前 , 219F
不是不需要，是目前的模型都太智障了。根本沒有殺
03/14 19:00, 219F
→
03/14 19:00, 5小時前 , 220F
手級的模型啊
03/14 19:00, 220F
→
03/14 19:00, 5小時前 , 221F
我光是叫ds 或gpt 整理一週行情，都可以給我亂引用
03/14 19:00, 221F
→
03/14 19:00, 5小時前 , 222F
資料
03/14 19:00, 222F
推
03/14 19:14, 5小時前 , 223F
效能過剩，那就是模型可以進步的空間還很大
03/14 19:14, 223F
噓
03/14 19:15, 5小時前 , 224F
用輝達晶片打破輝達壟斷？這記者是不是邏輯有問題？
03/14 19:15, 224F
→
03/14 19:17, 5小時前 , 225F
記者好好笑 還是靠輝達晶片啊
03/14 19:17, 225F
→
03/14 19:20, 5小時前 , 226F
很多人不知道H100多少錢耶… 5萬元嗎？
03/14 19:20, 226F
推
03/14 19:20, 5小時前 , 227F
不懂 用5090 就可以跑很順了啊 要H100跑幹嘛？
03/14 19:20, 227F
→
03/14 19:21, 5小時前 , 228F
光是一張H100成本就超高好嗎
03/14 19:21, 228F
推
03/14 19:23, 5小時前 , 229F
有開源嗎？
03/14 19:23, 229F
推
03/14 19:28, 5小時前 , 230F
老黃快飛來台灣救救台灣股民
03/14 19:28, 230F
→
03/14 19:29, 5小時前 , 231F
google ai studio試了一下gemma3 27b，又慢又爛
03/14 19:29, 231F
→
03/14 19:29, 5小時前 , 232F
gemini 2.0 還比較好用
03/14 19:29, 232F
噓
03/14 19:38, 5小時前 , 233F
喔是喔 用nv晶片大敗nv晶片 文組就這邏輯 好惹啦
03/14 19:38, 233F
噓
03/14 20:00, 4小時前 , 234F
最好世界加強
03/14 20:00, 234F
推
03/14 20:39, 4小時前 , 235F
水喔，效能過剩，崩三年
03/14 20:39, 235F
噓
03/14 20:47, 3小時前 , 236F
印度人又在吹了，等著看褲子被沖到哪去
03/14 20:47, 236F
噓
03/14 21:33, 3小時前 , 237F
幹這邏輯有問題
03/14 21:33, 237F
推
03/14 21:57, 2小時前 , 238F
Google手機晶片的例子猶在，真有人信這篇嗎
03/14 21:57, 238F
噓
03/14 22:26, 2小時前 , 239F
我先不論這篇新聞真假、也不論板友看不看好未來堆
03/14 22:26, 239F
→
03/14 22:26, 2小時前 , 240F
硬體的效益，我只問一個基本邏輯問題：要打破一間
03/14 22:26, 240F
→
03/14 22:26, 2小時前 , 241F
公司的壟斷地位，需要的是很多間公司都能做出H100
03/14 22:26, 241F
→
03/14 22:26, 2小時前 , 242F
、還是我只要用更少的H100就能達到一樣的事情？
03/14 22:26, 242F
→
03/14 22:26, 2小時前 , 243F
如果有科技人認真討論這篇文組白痴寫的新聞的，我
03/14 22:26, 243F
→
03/14 22:26, 2小時前 , 244F
真的覺得很悲哀，很明顯作者就搞不清楚什麼叫做「
03/14 22:26, 244F
→
03/14 22:27, 2小時前 , 245F
壟斷」
03/14 22:27, 245F
推
03/14 23:11, 1小時前 , 246F
可能要再多學一點...推理 跟 訓練 不同...
03/14 23:11, 246F
推
03/14 23:26, 1小時前 , 247F
文組新聞
03/14 23:26, 247F
噓
03/14 23:37, 1小時前 , 248F
除非能少到讓他產能過剩 不然還不是要用老黃 壟斷沒
03/14 23:37, 248F
→
03/14 23:38, 1小時前 , 249F
打破阿 連定義都搞不清楚就在發稿 水準可悲
03/14 23:38, 249F
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