Re: [新聞] Google向Anthropic供應100萬AI晶片 價值數百億美元
※ 引述《Carloslin (Carlos)》之銘言:
: 原文標題:
: Google向Anthropic供應100萬AI晶片 價值數百億美元
: 原文連結:
: https://www.stheadline.com/realtime-finance/3511525/
: 發布時間:14:56 2025-10-24
: 記者署名:NA
: 原文內容:
: Alphabet旗下Google周四宣佈向AI初創公司Anthropic提供高達100萬顆專用AI晶片,交易
: 價值數百億美元,進一步深化Google與Anthropic之間的合作關係。
: 料2026年部署 運算容量逾1吉瓦
: Google表示,提供的客製化晶片為「張量處理單元」(TPU),專為加速機器學習工作負
: 載而設計,預計於2026年部署,屆時將上線超過1吉瓦的運算容量,為至今AI硬件軍備競
: 賽中規模最大的承諾之一。
: 透過接入Google的TPU,Anthropic可以使用英偉達以外最先進的晶片基礎設施之一,從而
: 降低對稀缺且昂貴GPU的依賴。Anthropic行政總裁Krishna Rao表示,此次擴展將有助公
: 司持續擴大所需的運算能力。
: 心得/評論:
: 原本Google自己用的TPU居然開始供應給第三方還拿到大單,未來專用TPU應該會慢慢分食
: 老黃的大餅,但無論如何還是都要找GG代工。
這消息已經傳好幾個月了,
官方公布證實也是這禮拜初的時候,
我一直以為板上不會有人討論這麼冷門的消息,
讓我們繼續關心OpenAI
不過 以股板投資的角度來看,
很簡單, 就是買GG 跟 QQQ,
當然我不是嘴砲亂喊單,
我自己早就三倍槓桿歐印:
https://imgur.com/7tsGWiD

原因很簡單,
不論是TPU還是老黃,
最後一定是找GG代工,
而且TPU 找GG代工的機率比老黃還高,
因為TPU 100% 只會找GG,
TPU沒人力也沒資源去找2nd source晶圓代工廠,
但是老黃還有Intel 代工的選擇,
事實上老黃也已經給Intel 18A單了,
所以TPU的新聞對GG 是好事
選擇QQQ的原因是確保自己能跟上這波AI泡沫的浪潮,
不需要去賭哪邊是贏家,
只要記得2027年或是之後跑
我要說的就到這裡為止,
下面說的會得罪太多人,
我也不敢再多說
稍微透露一點,
現在每家公司都有算力資源缺乏的問題,
除了谷歌例外,
算力資源缺乏有很多原因,
多說就幾乎把所有人得罪光,
反正你只要知道,
只有谷歌沒有算力資源的問題,
TPU 量大管飽, 便宜, 幾乎沒成本,
谷歌自己又能架設資料中心,
所以算力對谷歌是幾乎沒成本也沒限制
所以說,
如果被算力資源缺乏問題逼急的公司,
"理論上"應該會找谷歌的TPU算力資源,
"理論上"不應該只有一家Anthropic,
還是說大家偷偷在用TPU但是不敢說,
怕被掌握算力掌握話語權的那群人教訓,
就像十年前谷歌堅持發展TPU,
被主流媒體評價為沒有AI競爭力,
要求谷歌放棄TPU 才算是有AI競爭力,
這些事情我真的不知道,
我唯一知道的是谷歌是這世界上唯一不缺算力的公司
很多時候你堅持走自己覺得對的路,
但是一路上的雜音跟謾罵會很多,
有時候甚至會懷疑自己,
TPU就是個例子,
投資股票跟人生也是個例子,
你看我這五年來在板上大喊存骨TQQQ 一直被質疑,
但是我覺得正確的路就是會堅定走下去
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 76.103.225.6 (美國)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1761385382.A.E7E.html
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谷歌tpu跟nv gpu都有,
對外服務還是要提供nv gpu選項,
但是現在全世界nv gpu算力資源缺乏,
對內服務是以tpu為主,
大部分都適用tpu,
除非是tpu沒有支援的功能, 才會改用gpu,
但是那種情況很少
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頂層的語言是一樣的,
現在沒人直接用CUDA寫模型,
那是十年前的事情,
現在頂層的語言都是用Pytorch (60%-70%的模型使用率) + Tensorflow,
所以對模型開發者以及大部分開發者而言,
完全分辨不出tpu 跟 nv的差別
當然tpu 跟nv的應用還是有差,
tpu是特定功能的應用, nv的通用,
所以大部分情況是能用tpu就用tpu,
要是tpu沒有的功能, 再用gpu,
但是那種情況很少
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