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Re: [新聞] AI版圖將洗牌？Meta傳洽購Google AI晶片TPU！輝達盤後股價應聲下跌

看板Stock (股票)作者 (winall)時間57分鐘前 (2025/11/28 09:35), 56分鐘前編輯推噓17(22推 5噓 58→)
留言85則, 27人參與, 10分鐘前最新討論串2/2 (看更多)
Google 的 TPU 已經很久了 在 OpenAI 發表 ChatGPT之前 , Google 就在用 TPU了 簡單講 Google 為了訓練AI , 自己研發一款專為AI訓練的晶片 這個晶片通常需要自己調校 這已經發表很久了 , 為什麼現在才在炒 可能是最新的 Gemini的成功吧 不完全好的比喻 Nvidia GPU = Windows ; Google TPU = Linux Nvidia GPU = 自排車 ; Google TPU = 手排車 TPU 拿掉所有跟AI無關的功能 其他團隊要用的時候 需要先花很多時間去了解跟調校 但是 Nvidia 的 GPU 已經有各種好的套裝 , 可以很快地開發 但你看現在用 Windows的人多 還是 Linux的人多 現在開自排的人多 還是開手排的人多 ? TPU適合自己完全的調教跟開發 未來可能會有人用TPU 但主流仍然是 Nvidia GPU -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.24.212.244 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1764293732.A.E4A.html ※ 編輯: winall (114.24.212.244 臺灣), 11/28/2025 09:36:29
推
11/28 09:37, 55分鐘前 , 1F
Windows 跟 Linux 看領域、需求決定而已
11/28 09:37, 1F
→
11/28 09:37, 55分鐘前 , 2F
GPU TPU 也不太適合這樣看
11/28 09:37, 2F
→
11/28 09:37, 55分鐘前 , 3F
其實兩者也不是完全競爭，反而一起用
11/28 09:37, 3F
→
11/28 09:37, 55分鐘前 , 4F
還可以降本增效
11/28 09:37, 4F
推
11/28 09:38, 54分鐘前 , 5F
大公司完全可以自用linux 而且現在gpu買家70%都是大
11/28 09:38, 5F
→
11/28 09:38, 54分鐘前 , 6F
公司買的…
11/28 09:38, 6F
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11/28 09:39, 53分鐘前 , 7F
損失70%業績 輝達不跌才怪
11/28 09:39, 7F
噓
11/28 09:40, 52分鐘前 , 8F
這就來了，誰說用TPU就沒GPU需求了==
11/28 09:40, 8F
推
11/28 09:40, 52分鐘前 , 9F
那慘了~商用都是 Linux 嵌入式系統自己調教的
11/28 09:40, 9F
→
11/28 09:40, 52分鐘前 , 10F
調校是工程師的事 能省錢儘早虧轉盈才是重點 市場不
11/28 09:40, 10F
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11/28 09:40, 52分鐘前 , 11F
缺便宜的工程師
11/28 09:40, 11F
→
11/28 09:41, 51分鐘前 , 12F
誰說你之後預計要用TPU，現在就可以不買GPU了
11/28 09:41, 12F
→
11/28 09:41, 51分鐘前 , 13F
還是你當這沒個過渡期？轉用TPU青青鬆鬆？
11/28 09:41, 13F
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11/28 09:41, 51分鐘前 , 14F
GPU自己就是一種專武好嗎?當初CPU繪圖不夠快才有GPU
11/28 09:41, 14F
噓
11/28 09:41, 51分鐘前 , 15F
你看windows server 多還是 Linux 多
11/28 09:41, 15F
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11/28 09:41, 51分鐘前 , 16F
你要不要先搞懂世界上為何會出現GPU這種東西
11/28 09:41, 16F
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11/28 09:43, 49分鐘前 , 17F
現在誰還用通用的CPU繪圖?要高性能繪圖哪個不用GPU?
11/28 09:43, 17F
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11/28 09:44, 48分鐘前 , 18F
google都說 GPU TPU一起用了
11/28 09:44, 18F
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11/28 09:44, 48分鐘前 , 19F
GPU也是捨棄掉了繪圖用不到的CPU指令啊
11/28 09:44, 19F
推
11/28 09:44, 48分鐘前 , 20F
你用的東西除了PC底層一堆linux好嗎
11/28 09:44, 20F
推
11/28 09:45, 47分鐘前 , 21F
訓練通常都是用GPU TPU是用來推論
11/28 09:45, 21F
→
11/28 09:45, 47分鐘前 , 22F
Android都是Linux的衍生品了~這比喻到底在想啥
11/28 09:45, 22F
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11/28 09:46, 46分鐘前 , 23F
用TPU很難訓練...
11/28 09:46, 23F
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11/28 09:46, 46分鐘前 , 24F
Linux可以跨的平台裝置比Windows多太多，這更可怕
11/28 09:46, 24F
→
11/28 09:47, 45分鐘前 , 25F
繪圖開發的時候要CPU GPU並用跑軟體~渲染時只要GPU
11/28 09:47, 25F
→
11/28 09:48, 44分鐘前 , 26F
TPU 也是主要用在訓練完的模型拿來跑的時候
11/28 09:48, 26F
→
11/28 09:49, 43分鐘前 , 27F
TPU當然可以訓練~但訓練不會進步就是用現有演算法跑
11/28 09:49, 27F
推
11/28 09:49, 43分鐘前 , 28F
發文前為啥不問一下AI
11/28 09:49, 28F
推
11/28 09:49, 43分鐘前 , 29F
久不久不重要，NV的GPU在ai領域耕耘也很久了，這兩
11/28 09:49, 29F
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11/28 09:49, 43分鐘前 , 30F
年大眾才知道，股票才飛漲。
11/28 09:49, 30F
→
11/28 09:49, 43分鐘前 , 31F
TPU影響GPU股價，跟發表時間一點關係都沒有，現在
11/28 09:49, 31F
→
11/28 09:49, 43分鐘前 , 32F
的趨勢GPU就是要下去
11/28 09:49, 32F
→
11/28 09:50, 42分鐘前 , 33F
但作為服務端的meta如果沒要自己訓練那買TPU很合理
11/28 09:50, 33F
推
11/28 09:50, 42分鐘前 , 34F
我覺得核心問題是GPU的用戶都被榨乾了
11/28 09:50, 34F
推
11/28 09:50, 42分鐘前 , 35F
樓上還在記那種過時的資訊？ Gemini 3官網都說用TP
11/28 09:50, 35F
→
11/28 09:50, 42分鐘前 , 36F
U訓練的了
11/28 09:50, 36F
推
11/28 09:50, 42分鐘前 , 37F
買鏟子的都是正版受害者
11/28 09:50, 37F
→
11/28 09:50, 42分鐘前 , 38F
如果meta是拿訓練好的模型來跑大量服務用TPU不奇怪
11/28 09:50, 38F
→
11/28 09:50, 42分鐘前 , 39F
淘金熱過了 最後買鏟子的人就少了
11/28 09:50, 39F
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11/28 09:51, 41分鐘前 , 40F
大眾開始理解TPU的現在，就跟去年大眾開始理解GPU
11/28 09:51, 40F
→
11/28 09:51, 41分鐘前 , 41F
一樣
11/28 09:51, 41F
→
11/28 09:51, 41分鐘前 , 42F
meta不用看 祖克柏就是個笑話 跟風仔還跟風落後
11/28 09:51, 42F
→
11/28 09:52, 40分鐘前 , 43F
模型就一堆數據~你訓練好可以賣給一堆公司直接跑
11/28 09:52, 43F
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11/28 09:52, 40分鐘前 , 44F
之前AI新創火就挖亞歷山大 還把楊立坤踢掉 然後現
11/28 09:52, 44F
→
11/28 09:52, 40分鐘前 , 45F
在Gemini火了就說要TPU 自己ASIC部門可能也要倒大
11/28 09:52, 45F
→
11/28 09:52, 40分鐘前 , 46F
霉
11/28 09:52, 46F
→
11/28 09:52, 40分鐘前 , 47F
以後都是拿基礎模型配自己訓練額外資料標記來 run
11/28 09:52, 47F
推
11/28 09:52, 40分鐘前 , 48F
結論：GOOG、NV回檔就買
11/28 09:52, 48F
→
11/28 09:53, 39分鐘前 , 49F
meta這樣有啥奇怪~當年IBM還不是火掉自己團隊用微軟
11/28 09:53, 49F
→
11/28 09:54, 38分鐘前 , 50F
你根本不用去想那麼多~這在IT產業就是常態
11/28 09:54, 50F
推
11/28 09:55, 37分鐘前 , 51F
TPU GPU的關係又不是像GPU之於2D、3D加速卡
11/28 09:55, 51F
→
11/28 09:55, 37分鐘前 , 52F
那種完全取代==，反而是像最初CPU還要負責圖像
11/28 09:55, 52F
→
11/28 09:55, 37分鐘前 , 53F
有了2D、3D加速卡出現幫忙算圖，這樣互助的
11/28 09:55, 53F
→
11/28 09:55, 37分鐘前 , 54F
IBM打不過 Motorola 就找 Intel 做 x86 還不是成功
11/28 09:55, 54F
推
11/28 09:58, 34分鐘前 , 55F
GPU自己都不能獨立運作了~CPU才有中樞系統指令集
11/28 09:58, 55F
→
11/28 09:58, 34分鐘前 , 56F
井蛙的腦袋裡tpu=gpu 轉換只要復制貼上就好
11/28 09:58, 56F
→
11/28 09:58, 34分鐘前 , 57F
GPU自己算平行資料很快~但是牽扯到 I/O 根本廢物
11/28 09:58, 57F
→
11/28 10:00, 32分鐘前 , 58F
ASIC最後一定贏~跟BTC挖礦一樣演算法最佳化
11/28 10:00, 58F
→
11/28 10:00, 32分鐘前 , 59F
蛋雕GPU挖礦就是GPU也贏不過ASIC效能了
11/28 10:00, 59F
→
11/28 10:01, 31分鐘前 , 60F
你的比喻完全錯誤 對使用者而言 享用的是成本 只看
11/28 10:01, 60F
→
11/28 10:01, 31分鐘前 , 61F
的是價格 你以為linux市佔輸windows 但其實市面上各
11/28 10:01, 61F
→
11/28 10:02, 30分鐘前 , 62F
式智慧型電器都有嵌入式
11/28 10:02, 62F
→
11/28 10:02, 30分鐘前 , 63F
你用這個比喻反而表示GOOGLE即將起飛
11/28 10:02, 63F
推
11/28 10:03, 29分鐘前 , 64F
開始了各式TPU/GPU大師
11/28 10:03, 64F
→
11/28 10:03, 29分鐘前 , 65F
別的不說 你在生活中使用的電器大概除了電腦之外都
11/28 10:03, 65F
→
11/28 10:04, 28分鐘前 , 66F
是用linux哦 科科
11/28 10:04, 66F
推
11/28 10:04, 28分鐘前 , 67F
這個議題我比較信股癌說法，只要硬體需求還是增量市
11/28 10:04, 67F
→
11/28 10:04, 28分鐘前 , 68F
場，餅就夠大到TPU不影響輝達，並不是零和競爭
11/28 10:04, 68F
推
11/28 10:04, 28分鐘前 , 69F
穩了
11/28 10:04, 69F
→
11/28 10:04, 28分鐘前 , 70F
其他的都當作短期雜音
11/28 10:04, 70F
推
11/28 10:07, 25分鐘前 , 71F
To b to c差這麼多
11/28 10:07, 71F
→
11/28 10:09, 23分鐘前 , 72F
但我不想用windows開發machine learning的相關服務
11/28 10:09, 72F
推
11/28 10:10, 22分鐘前 , 73F
g家的訓練當然使用tpu 有省錢的方法怎麼可能用貴的
11/28 10:10, 73F
→
11/28 10:10, 22分鐘前 , 74F
但換其他公司成本絕對變高而且被綁死 不太可能複製
11/28 10:10, 74F
推
11/28 10:11, 21分鐘前 , 75F
而且除非AI領域已經成熟了，不然只要還在發展中，GP
11/28 10:11, 75F
→
11/28 10:11, 21分鐘前 , 76F
U通用性還是無法取代，AI也不是只有LLM
11/28 10:11, 76F
噓
11/28 10:13, 19分鐘前 , 77F
TPU才是自排車
11/28 10:13, 77F
噓
11/28 10:15, 17分鐘前 , 78F
TPU就是炒作 GPU才是王道
11/28 10:15, 78F
噓
11/28 10:17, 15分鐘前 , 79F
TPU訓練是Google專武 其它人只能拿來推理
11/28 10:17, 79F
→
11/28 10:18, 14分鐘前 , 80F
除非狗家公開自己訓練模型的秘方和訣竅 哪有可能
11/28 10:18, 80F
推
11/28 10:19, 13分鐘前 , 81F
google要投錢開產能嗎
11/28 10:19, 81F
→
11/28 10:19, 13分鐘前 , 82F
一堆人找TPU就是GPU太缺 算力就不夠用
11/28 10:19, 82F
→
11/28 10:19, 13分鐘前 , 83F
魚也好蝦也好有算力的通通來
11/28 10:19, 83F
推
11/28 10:20, 12分鐘前 , 84F
TPU用於降低模型固定後的運營成本
11/28 10:20, 84F
推
11/28 10:22, 10分鐘前 , 85F
谷歌可以用TPU訓練，不代表別家辦得到耶
11/28 10:22, 85F
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