[新聞] DeepSeek震撼股市未阻西方AI熱潮　算力與競爭是關鍵

看板Stock (股票)作者Su22 (裝配匠)時間1天前 (2026/01/07 23:10)推噓2(2推 0噓 0→)

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原文標題：DeepSeek震撼股市未阻西方AI熱潮　算力與競爭是關鍵 ※請勿刪減原文標題原文連結：https://www.cna.com.tw/news/aopl/202601060350.aspx ※網址超過一行過長請用縮網址工具發布時間：2026/1/6 22:31 ※請以原文網頁/報紙之發布時間為準記者署名：張正芊 ※原文無記載者得留空原文內容：（中央社紐約6日綜合外電報導）中國人工智慧（AI）開發商DeepSeek近1年前推出新模型震撼業界，一些具領先地位的西方科技股大跌。如今這些公司股價不僅反彈還續漲， DeepSeek卻不再火熱，究竟為何有此消長？美國財經媒體CNBC報導，2023年成立的DeepSeek在2024年底推出免費開源大型語言模型（ LLM）V3，並稱其是用算力較低的晶片訓練，因此所需成本比美國頂尖AI公司如OpenAI和 Google（谷歌）的模型少許多。 2025年1月DeepSeek再發表推理模型R1，與許多世界領先的LLM相較，達到相似基準甚至超越。當時引發美國AI晶片業巨擘輝達（Nvidia）股價單日暴跌17%，市值蒸發近6000億美元；同日美國晶片大廠博通（Broadcom）股價同樣崩跌17%，荷蘭先進半導體製造設備業者艾司摩爾（ASML）股價也重挫7%。顧能（Gartner）分析師坎達巴圖（Haritha Khandabattu）解釋，這是因為R1改變了全球對AI前沿模型的成本曲線及對中國競爭力的看法。投資公司D.A. Davidson分析師普萊特（Alex Platt）也說，R1「確實出乎市場意料」，因為當時一般說法是，中國在相關領域落後美國9到12個月。晨星（Morningstar）分析師柯列洛（Brian Colello）指出，那時市場擔憂的是，若有模型能以較少算力達到與最先進系統相似結果，恐影響AI基礎建設需求，進而衝擊輝達這類公司營收。但現在看來，「2025年（AI基建）支出反而未見放緩；且展望未來，2026年及之後的支出預期還會加速」。的確過了11個月後，當時大跌的公司股價不僅收復失土還繼續上漲。輝達在10月成為首家市值突破5兆美元的企業，博通全年股價大漲49%，艾司摩爾勁揚36%。反觀DeepSeek此後雖然發布了7個新的模型版本，但都只是將V3和R1更新，而非全新模型，因此未再掀起相同轟動。顧能的坎達巴圖表示，儘管DeepSeek較近期推出的模型在效能上「有可靠的明顯提升」，但市場仍認為，這些屬於「延續與鞏固，而非全新衝擊」。根據市場分析師說法，DeepSeek至今未推出全新模型，一部分原因很可能是算力有限。英國「金融時報」（Financial Times）去年8月便報導，DeepSeek原計劃5月推出R2模型，但由於用中國企業華為的晶片訓練時遭遇挑戰，因此延後發布。當時報導說，中國當局由於面臨美國禁止輝達最強大晶片出口，因此為了減少對美國產品依賴，於是鼓勵DeepSeek使用華為處理器。「晶片戰爭」（Chip War）一書作者米勒（Chris Miller）直言：「過去幾年，中國在算力數量取得方面一直受限，一大部分原因是美國限制晶片銷售。而若想要打造先進（AI）模型，就必須能夠取得先進運算。」 DeepSeek本月稍早發表的1篇論文也坦言，若與Google的Gemini 3這類前沿閉源AI模型相較，他們仍面臨「某些限制」，包括運算資源。與此同時，西方尖端AI公司陸續推出新的先進模型，例如OpenAI在8月發表了GPT-5， Google和Anthropic也在11月分別推出Gemini 3和Claude Opus 4.5，令市場人士更加確信，美國在AI領域的領導地位將持續下去。顧能分析師強德拉塞卡倫（Arun Chandrasekaran）表示，隨著AI模型推出速度加快，能力改善程度漸增，業界競爭更激烈，突然出現商品化衝擊的疑慮已經緩和。心得/評論：去年DeepSeek剛推出時真的很多人以為可以不需要那麼多算力結果衝擊只是曇花一現但是隨著時間過去證明單靠模型能夠彌補的有限算力仍然是非常重要現在DeepSeek也坦言他們面臨運算資源的限制而去年曾經大跌的晶片股如NVDA,ASML等,這一年股價仍持續上漲! ※必需填寫滿30正體中文字，無意義者板規處分 -- -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 58.114.3.82 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1767798603.A.295.html

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