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Re: [新聞] 個人AI代理競賽升溫！OpenClaw創辦人加入OpenAI

看板Stock (股票)作者 (Channel Coding)時間3周前 (2026/02/17 05:06), 3周前編輯推噓226(228推 2噓 530→)
留言760則, 159人參與, 3周前最新討論串2/2 (看更多)
在軟體業 有一個職缺就做Software Architect 基本上就是軟體業資深的缺 他大體來說就是負責率領一票Junior/Mid-Senior 去規劃整個系統 率領團隊蓋軟件 這很吃所有就業經驗 像是怎樣分配前端後端 UI 整合 tech stack等等 今年在Agent起來後 目前走向是IT所有能活下來的人角色都是Architect角色 以前Junior/Mid-Senior 慢慢的被AI職員給取代 而Architect會套用產業知識 率領這些Agent 基於此初階碼農是第一波被影響 因為大公司有許多職缺像是UI 內部工具開發 前端 後端 甚至系統測試都開始使用這模式 而大公司一方面可以降成本 一方面可以內部煉蠱 去開發這些agent tool 來做內部整合 這件事正慢慢的擴展到各地領域 AI不會取代人類 這句話可以這樣解讀 AI會給對某行業有經驗值的人 給他們最大生產力 而從事重複性質 輔助性質 就會被迫跟AI競爭 這在法律 會計 金融都是 比方說華爾街 以前有Junior Analytics 他要做的就是 資料收集 寫報告 讓資深整合 現在這塊就是被AI生產報表給吃掉 這會對初階和中階資深很不友善 同樣現象在美國國稅局也是 國稅局砸大錢買AI系統 同時大量裁員 這現象就是底下這篇 大事正在發生 背後講的 https://www.thenewslens.com/article/264779 指的就是 法律 財務 金融 軟體 客戶服務 所有事情正在改寫 這整件事情核心重點就是 對業界理解有全面性的"人" 會因AI Tool得到最大效益化 以客服為例 簡單事件可以分配給agent 重要再由人類插手 這在IT新創公司serval 就是這樣做 這也是為何田渊栋 提了一個詞叫做費米能級 https://blog.csdn.net/Datawhale/article/details/156582542 核心就是這張圖 https://ibb.co/x83hskSP 摘錄核心對話 "如果考慮勞動力的投入－回報模型，傳統思維會告訴你，工作經驗積累越多， 人的能力越強，回報也越大， 是個單調上升的曲線。這就是為什麼大廠有職級，職級隨年限晉升， 越老越香。但現在的情況已經不同了。職級已經沒有意義，過去的經驗也沒有意義。 人的價值從按照「本人產出的勞動數量及質量」來評估， 變成了是否能提高 AI 的能力，人加 AI 要大於 AI 本身的產出，這樣才行。 就是你知識無法超出那個特殊點 你會被迫跟ai捲 當你知識成為某領域達人 你產出會變上萬倍" 這也意味者我們的教育系統會被改 以前唸好大學 就業經驗是從第一份工作 junior role開始學經驗 現在起 你高中跟大學 可能就要去培養某領域 Architect知識 比方如果你是軟體工程 那你高中就開始用這些agent tool來創作作品 從這些工程慢慢學習整體系統優化 你以後大學的作業可能是以前一家公司小作品 這個概念也會拓展到文組 比方說你念企管 財經 文學 法律原本在就業才會學到知識 讓你成為architect role 你必須在現在就開始展開 像下棋的人會用alphago 對練 寫文章的會用AI去洗鍊文字 比如九段理江 芥川龍之介獎得主 利用ChatGPT協助創作 做音樂的會用AI去找靈感 數學家陶哲軒會用AI找出各種證明啟發方法 而AI不是成為取代人的 他是給擁有資深經驗的人一個生產工具 那這個趨勢意味者為何? ->生態系 該死的生態系 也是垂直AI 上面講的是一個趨勢 但要給這些情況發生 就是要有一個生態系(aka 垂直AI) clawbot也許不完美 但這類型的事情都在打造生態系 垂直AI擁有的也是生態系 在早期建立生態系時 一定資安會不完美 而垂直AI 眾多公司 都有許多內部模型是來自開放愛 人類學等 因為垂直AI有生態系 這兩家沒有 所以這兩家目前最近一直在出to-B模型 然後基本上 紅衫top50 ai獨角獸公司 只要做垂直ai 我敢打賭 他們內部slack 一定有這三家 直達車channel(開放愛 人類學 老黃) clawbot也是一個有趣的戰術觀點 人類學為了保守安全的形象 發信威脅clawbot斷關係 這其實在長期來看 可能對人類學生態系發展不是好事 老黃當年能吃下cuda這個生態圈 就是有一堆免放專案幫他觸發各種bug 不斷地修復體驗 觸發bug就是最好的生態系發展 而人類學為了安全形象這一步棋 選擇了保守路線 回到上面一點 當所有各領域生態系都成熟(諸如法律 金融 財務 會計 醫療) 那人的工作需求會被迫至少要在某個領域有"Architect" 價值 唯一對沖方法就是買股票對沖 買台積 買七大巨頭 買HBM 投資變得極度重要 以後的世界貧富跟資訊會差距更大 誠如上面田淵棟資訊閥值 世界的資訊和財富 不在是線性反應你的年資 而是必須超出一個閥值 這又回歸到一個有趣觀點 如果世界真走向這樣 大量職缺縮減 我們的消費金融會垮嗎 至少在矽谷灣區房地產已經有一個吵架論點就是 就是這些junior/mid-senior不在存在 在沒這些新買家時 我們2-4M的房子房價 還有辦法被撐住嗎? -- 股點:接下來TSM 市值上3T 是在五年內一定會發生的 ※ 引述《baddaddy (壞爸爸)》之銘言： : 原文標題： : 個人AI代理競賽升溫！OpenClaw創辦人加入OpenAI : 日期來源： : 2026.2.16 : https://myppt.cc/aGXfnG : 內文： : OpenAI 執行長阿特曼 (Sam Altman) 周日 (15 日) 宣布，開源人工智慧 (AI) 代理工具 OpenClaw 創辦人史坦柏格 (Peter Steinberger) 將加入 OpenAI，協助推動下一代個人代理產品發展。阿特曼在社群平台 X 發文指出，OpenClaw 未來將「以基金會形式作為開源專案存在」，OpenAI 將持續提供支持。 : 史坦柏格也在個人網站表示，加入 OpenAI 是為了站在人工智慧研發的最前線，並持續實踐其願景。他強調，OpenClaw 保持開源與自由發展對他而言至關重要，「我認為 OpenAI 是最適合延續這項理念並擴大影響力的地方。」 : OpenClaw 前身為 Clawdbot 與 Moltbot，自去年 11 月推出以來迅速走紅，因其可自主完成任務而備受矚目，包括整理電子郵件、預訂餐廳、辦理航班報到，甚至可透過 WhatsApp 與 Slack 等通訊平台下達指令。該專案在 GitHub 累積超過 10 萬顆星標，一周內吸引逾 200 萬名訪客，形成「病毒式」擴散。 : 值得注意的是，OpenClaw 亦在中國迅速擴散，可與深度求索 (DeepSeek) 等中國語言模型搭配使用，並透過客製化設定整合當地通訊應用軟體。百度 (BADU-US)(09888-HK) 也表示，計畫讓其手機 App 用戶可直接使用 OpenClaw 功能。 : 不過，OpenClaw 的快速崛起也伴隨爭議。曾有用戶反映，在開放 iMessage 權限後，代理程式一度大量發送訊息。資安專家警告，這類工具同時具備存取私人資料、對外通訊與接觸不受信內容三項特性，構成潛在風險。有研究人員形容這是 AI 的「致命三重奏」。中國工信部也曾就其在當地快速擴散提出警示，指出若設定不當，相關開源代理可能引發資安漏洞與資料外洩。 : 在競爭層面，生成式 AI 市場正快速升溫。OpenAI 估值已達約 5,000 億美元，並持續延攬頂尖人才。今年 5 月，OpenAI 以逾 60 億美元收購前蘋果 (AAPL-US) 設計師艾夫 (Jony Ive) 創立的 AI 裝置新創 io。Meta(META-US)與 Google(GOOGL-US)同樣投入巨額資金擴大 AI 團隊。另一方面，Anthropic 估值約 3,800 億美元，旗下 Claude 系列模型近來在企業市場取得進展。 : 史坦柏格表示，他的下一步目標是打造「連我母親都能使用的 AI 代理」，這意味著更高的安全標準與更成熟的模型支援。隨著 OpenClaw 轉型為基金會型開源專案並獲 OpenAI 背書，個人 AI 代理的競逐戰，正進入新階段。 : ---- : 前陣子爆紅的openclaw : 創辦人加入openai : 對於苦於沒有生態整合的openai是個利器 : 透過openclaw實現ai幫你做任何日常工作 : 唯一讓人擔心的就是資安問題 : ----- : Sent from JPTT on my Google Pixel 7 Pro. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 76.21.72.78 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1771275998.A.1A3.html
推
02/17 05:15, 3周前 , 1F
美國大學畢業生失業率一直在走高 現階段就是初階
02/17 05:15, 1F
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02/17 05:15, 3周前 , 2F
職缺砍光光
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02/17 05:16, 3周前 , 3F
等未來會不會ai越來越強 那些普通職缺也跟著消滅了
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02/17 05:17, 3周前 , 4F
但這樣又很有趣的是 你初階砍光光 未來會不會有職
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02/17 05:17, 3周前 , 5F
涯斷層出現 誰不是從菜鳥幹道老手的 沒聽過有人
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02/17 05:17, 3周前 , 6F
直接飛天的
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02/17 05:28, 3周前 , 7F
海底撈黃師父 黃爸 快點救我啊！！
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推
02/17 05:37, 3周前 , 8F
蠻好奇樓主怎麼分析跟看待AI後的勞動市場秩序的？
02/17 05:37, 8F
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02/17 05:38, 3周前 , 9F
大多數的人都失業了，只能領社會救助金
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02/17 05:38, 3周前 , 10F
沒錢也沒辦法消費，更別提買房了，那消費怎麼產生？
02/17 05:38, 10F
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02/17 05:38, 3周前 , 11F
在過去失業率極低的情況下影響不大，
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02/17 05:39, 3周前 , 12F
但是AI後的失業率可以輕鬆地破20%甚至到60+%
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02/17 05:41, 3周前 , 13F
幹那大量佔比的失業者哪來的錢去消費？
02/17 05:41, 13F
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02/17 06:01, 3周前 , 14F
我在灣區，2022年底本來想買房，看到chatgpt後反覆
02/17 06:01, 14F
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02/17 06:01, 3周前 , 15F
掙扎想了半年多，all in 股票到現在
02/17 06:01, 15F
推
02/17 06:11, 3周前 , 16F
沒辦法消費印錢就是了
02/17 06:11, 16F
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02/17 06:12, 3周前 , 17F
無限QE兜底 堆高服務業的薪水 人端盤子 AI負責高階
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02/17 06:12, 3周前 , 18F
工作
02/17 06:12, 18F
推
02/17 06:13, 3周前 , 19F
生產力暴增之後就會討論universal income 了
02/17 06:13, 19F
※ 編輯: LDPC (76.21.72.78 美國), 02/17/2026 06:18:07
推
02/17 06:21, 3周前 , 20F
02/17 06:21, 20F
推
02/17 06:27, 3周前 , 21F
我覺得個人深度（經驗或知識累積）被AI淺化後，個
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02/17 06:27, 3周前 , 22F
人視野廣度反而更重要？
02/17 06:27, 22F
嚴格來說廣度深度都要 軟體架構師(Software Architect)需要擁有端到端 所有全面理解 和每個底下環節知識 當AI員工犯錯 架構師知道怎樣去檢查和修正 這是深度 但如何蓋端到端 這又牽涉到廣度 所以現在yoe>7的軟體工程師都瘋狂用agent捲 而深度相對可以一個人嘗試學習 廣度就真的需要大型計畫 比方方案a跟方案b 哪一個好 只有被咬過痛過才會知道QQ ※ 編輯: LDPC (76.21.72.78 美國), 02/17/2026 06:32:43
推
02/17 06:32, 3周前 , 23F
後AI時代，只有風險最高的創業家有優勢，螺絲崗位都
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02/17 06:32, 3周前 , 24F
會被AI取代，創業要承擔的有1.尋找需求，2.提供服務
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02/17 06:32, 3周前 , 25F
，3.經營與企業生存。你的工作涵蓋項目越少，越容易
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02/17 06:32, 3周前 , 26F
被AI取代，那些被取代的職缺，例如螺絲層級的工程師
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02/17 06:32, 3周前 , 27F
本質上都只提供服務，不包括其他項目，而AI針對單一
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02/17 06:32, 3周前 , 28F
項目能力是無敵的，所以首當其衝被取代。軟體工程師
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02/17 06:32, 3周前 , 29F
就是只要提供服務開發軟體，尋找需求、經營都不管。
02/17 06:32, 29F
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02/17 06:32, 3周前 , 30F
專案架構師包含一點尋找需求和經營面所以還能生存，
02/17 06:32, 30F
推
02/17 06:32, 3周前 , 31F
回到以前師徒制，初階、中階砍光，資深帶極少量菁
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02/17 06:32, 3周前 , 32F
但到最終還是會朝人人都單一作戰當個創業家的概念，
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02/17 06:32, 3周前 , 33F
英新人在身邊學習怎麼指揮ai大軍，缺點大概是師父
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02/17 06:32, 3周前 , 34F
的問題盲點可能會影響徒弟
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02/17 06:32, 3周前 , 35F
底下員工成立子公司控一群AI之類
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推
02/17 06:36, 3周前 , 36F
最終後AI時代，人人都需要有獨立作戰，有在市場尋找
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02/17 06:36, 3周前 , 37F
商業模式和需求，替公司賺錢的能力，而不是只有提供
02/17 06:36, 37F
還有 684 則推文
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02/18 14:45, 3周前 , 722F
aGenome 幾乎等於谷歌快成功逆向生物大腦工程。
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02/18 14:45, 3周前 , 723F
哈薩比斯本身天才加神經科學專業加AI領域專業，加谷
02/18 14:45, 723F
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02/18 14:46, 3周前 , 724F
歌整間公司的資源…
02/18 14:46, 724F
推
02/18 16:15, 3周前 , 725F
Google最強點在於最全面的AI升級基礎 怎樣都不會輸
02/18 16:15, 725F
推
02/18 16:32, 3周前 , 726F
還是無法回答以後初階中階人才斷層怎麼辦，除非完
02/18 16:32, 726F
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02/18 16:32, 3周前 , 727F
全不需要人類了
02/18 16:32, 727F
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02/18 17:09, 3周前 , 728F
就超然角度來說，地球真的不需要人類....
02/18 17:09, 728F
推
02/18 17:46, 3周前 , 729F
吹這麼大串 先確定幻覺曲線隨版本更新有穩定好嗎？
02/18 17:46, 729F
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02/18 17:46, 3周前 , 730F
不然還要人去看的東西是要拿來做什麼用？
02/18 17:46, 730F
推
02/18 18:28, 3周前 , 731F
連藥廠、材料廠都在用Agent跑研究了你覺得幻覺是問
02/18 18:28, 731F
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02/18 18:28, 3周前 , 732F
題？自動化生成後你可以自動化驗證啊，多刷幾次、不
02/18 18:28, 732F
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02/18 18:28, 3周前 , 733F
同的切角，是不是幻覺AI會自己判斷出來，你如果看過
02/18 18:28, 733F
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02/18 18:28, 3周前 , 734F
opus的思考，有時候他差點講出幻覺還會在送出前反應
02/18 18:28, 734F
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02/18 18:28, 3周前 , 735F
過來
02/18 18:28, 735F
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02/18 18:30, 3周前 , 736F
至於初階中階人才斷檔怎麼辦，老實說我不知道，先讓
02/18 18:30, 736F
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02/18 18:30, 3周前 , 737F
自己變成存活的高階然後我死後哪管洪水滔天實際一點
02/18 18:30, 737F
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02/18 18:30, 3周前 , 738F
。
02/18 18:30, 738F
推
02/18 19:59, 3周前 , 739F
上面說的幻覺在台積電的說法是良率要夠高
02/18 19:59, 739F
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02/18 20:00, 3周前 , 740F
要短時間內AI結果良率說能多高確實困難 那解法
02/18 20:00, 740F
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02/18 20:02, 3周前 , 741F
上面也說了 就是QC多刷多驗證 效能肯定屌打菜鳥
02/18 20:02, 741F
推
02/18 20:02, 3周前 , 742F
沒錯，那些junior/mid都還不知道龍蝦能幹嘛，我都已
02/18 20:02, 742F
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02/18 20:02, 3周前 , 743F
經在搞整個team/org 的agents了，留下87還在vibe co
02/18 20:02, 743F
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02/18 20:02, 3周前 , 744F
ding
02/18 20:02, 744F
推
02/18 20:07, 3周前 , 745F
未來世界就是agency,模型,算力,電力,能源，現在會玩
02/18 20:07, 745F
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02/18 20:07, 3周前 , 746F
龍蝦的工程師，個人產值就是三百倍以上，這個迭代速
02/18 20:07, 746F
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02/18 20:07, 3周前 , 747F
度會席捲全人類的所有領域
02/18 20:07, 747F
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02/18 20:32, 3周前 , 748F
AI就跟洗衣機一樣, 洗衣店還不是照樣賺爽爽
02/18 20:32, 748F
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02/18 20:32, 3周前 , 749F
洗衣店一樣還是有員工啊, 只是不需要用手洗而已
02/18 20:32, 749F
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02/18 20:33, 3周前 , 750F
難道當年洗衣機發明之後, 天都要塌了嗎?
02/18 20:33, 750F
推
02/18 21:41, 3周前 , 751F
所以Token就是新世界的氧氣，氧氣商就是全部
02/18 21:41, 751F
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02/18 21:51, 3周前 , 752F
本來10桶衣服要10個人，現在一個人顧10台機器 這樣
02/18 21:51, 752F
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02/18 22:18, 3周前 , 753F
我們這邊洗衣店, 現在都洗脫烘折好裝袋, 隔天就能拿
02/18 22:18, 753F
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02/18 22:18, 3周前 , 754F
科技進步了, 服務的等級就能上去了
02/18 22:18, 754F
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02/18 22:19, 3周前 , 755F
RD少了, 那AE是不是就能夠更多人? 服務就能做更好
02/18 22:19, 755F
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02/18 22:20, 3周前 , 756F
人類的慾望是無限的, 需求只會無限膨脹
02/18 22:20, 756F
※ ZMTL:轉錄至看板 AI_Art 02/19 11:15
推
02/19 13:40, 3周前 , 757F
悲觀者看缺點,有見識的人看趨勢, chatGPT 滿三年了
02/19 13:40, 757F
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02/19 13:40, 3周前 , 758F
悲觀者兩手空空仍然在尋找找新缺點,有見識者要嘛
02/19 13:40, 758F
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02/19 13:40, 3周前 , 759F
以身入局,要嘛重倉壓入
02/19 13:40, 759F
推
02/19 22:50, 3周前 , 760F
難得能在股版看到真的懂AI的文章..
02/19 22:50, 760F
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