[心得] MEM資料X6壓縮,七巨頭硬體資產過剩風險
黃仁勳NVIDIA,濫用VRAM 容量來壟斷市場。手法惡質、黑心!
他企圖讓每一張卡的效能剛好精準地卡在某個價位。
如果你想多跑一點 AI 模型或開更高解析度
這張卡的顯存就會「剛好」爆掉,逼你必須加錢買更高一階,
甚至買貴 5 到 10 倍的專業工作站卡。
但是隨著記憶體X6壓縮技術問世
使得硬體資產重估:七巨頭(微軟、Meta、亞馬遜...)過去兩年瘋狂囤積 H100。如果壓縮技術普及,
原本需要 6 台伺服器的算力,現在 1 台就能達成。
效能倍增:壓縮不只省空間,還能減少資料傳輸量。這意味著目前的 PCIe 頻寬或 HBM頻寬會顯得「變寬了 6 倍」,大大提升運算效率,降低能耗。
MEM 壓縮 X6 本質上是一種 「由軟體定義的硬體升級」。它會讓輝達透過 VRAM 容量建立起來的定價權瞬間化為烏有。
這項技術公開問世之前是否有人涉及內線交易,不得而知。
但輝達公司涉嫌商業壟斷的事實明確!!
如果任由輝達利用壟斷地位維持高價,讓七巨頭持續買入「溢價過高」的硬體,最終造成
的資產泡沫會由全球投資人買單。
AI形成的泡沫是時候差不多該破了。
記憶體價格面臨全面下修的時間點,應該也不遠了。
就如同大家先前預期的,AI需求一定會有市場飽和(價格下修)的時候,
只是時間早晚的問題而已。
大家怎麼看呢?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.110.105.47 (臺灣)
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怎麼看都是空,跑AI模型的硬體限制變小,GPU規格的需求也一定會變小。
去年到原價屋買GPU時,有看到清華大學的採購單 (RTX 5090)
沒記錯的話,發票的售價是NT$ 109,990
我納悶,訓練AI有必要用到甚麼高規的顯示卡嗎?
原因就是出在VRAM 32GB,用高容量VRAM綁卡做銷售。
我們絕不能姑息這種惡質的商業手段,零容忍!!
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※ 編輯: teddy98 (123.110.105.47 臺灣), 03/26/2026 19:51:12
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