[新聞] 為什麼有的人覺得 AI 是笨蛋,卻有另一群人願意每個月花 200 美元訂閱?

看板Stock (股票)作者 (動物本能)時間1小時前 (2026/04/15 15:15), 編輯推噓46(50465)
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原文標題: 請勿刪減或自創標題,違者4-1處分,此行請刪除 為什麼有的人覺得 AI 是笨蛋,卻有另一群人願意每個月花 200 美元訂閱? 原文連結: 網址超過一行,請用縮網址,連結不能點擊者板規 1-2-2 處分https://www.techbang.com/posts/128808-ai-dumb-vs-200-subscription 發布時間: 請勿張貼超過3天新聞 2026年4月15日 14:00 記者署名: ycr https://meee.com.tw/r2YabHJ 原文內容: AI 發展至今,相信多數人已在生活或工作中或多或少開始接觸並使用相關工具。不過你 是否也曾有這樣的感受,一方面覺得 AI 似乎沒有想像中好用,另一方面卻看到 AI 公司 不斷推出高價訂閱方案,甚至有人願意每月花費 200 美元使用,讓人不禁懷疑,問題究 竟出在工具本身,還是自己其實「不會用 AI」? 針對這樣的落差,OpenAI 共同創辦人、知名 AI 專家 Andrej Karpathy 近期在 X(原 Twitter)上發文指出,目前外界對 AI 能力的理解,正出現一條明顯且擴大的鴻溝。他 認為,這種近似「雞同鴨講」的現象,關鍵在於不同使用者所接觸的「模型等級」與「應 用領域」存在本質差異。 一、過時的初體驗與「免費版」的誤導 Karpathy 觀察到,許多人對 AI 的印象仍停留在去年試用「免費版 ChatGPT」的經驗。 這群人經常在社群媒體上嘲笑 AI 的各種幻覺或邏輯錯誤。 甚至近期 OpenAI 推出的「進階語音模式」,雖然標榜互動流暢,卻在一些簡單邏輯題( 如「我該開車還是走路去洗車場?」)上翻車。Karpathy 指出,這些免費、舊版或被定 位為「次要」的模型,根本無法代表今年最新一代代理型模型(Agentic Models)的真實 戰力。 二、AI 進化的「偏科」現象:獎勵函數與商業價值 即便使用者願意支付高額月費,也未必能感受到震撼。Karpathy 解釋,這是因為 AI 最 近一波的技術躍進並非發生在一般的搜尋、寫作或生活諮詢上,而是集中在高度專業的技 術領域。 這背後有兩個關鍵邏輯: 可驗證的獎勵(Verifiable Rewards):在程式碼或數學領域,結果是「對」或「錯」非 常明確(例如:單元測試是否通過)。這種明確的反饋讓強化學習(Reinforcement Learning)能發揮極大威力。相比之下,判斷一段文字寫得「好不好」太過主觀,難以透 過自動化訓練優化。 商業金礦在哪裡:對 AI 公司而言,B2B(企業端)的技術應用比一般消費者的日常對話 更具商業價值。因此,開發團隊自然將資源集中在這些能創造巨大生產力的領域。 三、「AI 精神官能症」:技術專家的集體震撼 Karpathy 描述了第二群人,那些支付高額費用使用 OpenAI Codex 或 Claude Code,並 將其應用於程式開發、數學運算與科學研究的專業人士。這群人正經歷著他所謂的「AI 精神官能症」(AI Psychosis:指他們親眼目睹 AI 驚人的進化速度後,所產生的那種現 實感崩解與極度震撼)。因為在這些特定領域,AI 的進步幅度簡直驚人: 效率革命:當你把終端機(Terminal)權限交給這些模型時,它們能獨自運作一小時,重 構整個程式庫,或是解決原本需要資深工程師耗時數週才能搞定的難題。 資安威脅:這些模型現在已具備發現並利用系統漏洞的能力。 「這兩群人完全是在各說各話。」 Karpathy 總結道。 我們正處於一個平行時空:一方面,你能在 Instagram 短影音看到 AI 語音功能犯下低 級錯誤;但另一方面,頂尖的 AI 代理模型正在後台以凡人難以想像的速度改寫軟體架構 。 如果你仍覺得 AI 只是個會說胡話的聊天機器人,那可能是因為你還沒見識到它在「有明 確標準答案」的技術戰場上,是如何以驚人的坡度在進化。 心得/評論: 在程式碼或數學領域,結果是「對」或「錯」非常明確 => AI 對工作有如神助,願意付費 判斷一段文字寫得「好不好」太過主觀,難以透過自動化訓練優化 => 懷疑AI 能力,當個免費仔就好 Anthropic 比 OpenAI 更早找到財富密碼 Google 則有生態系優勢 ※必須填寫滿30正體中文字,心得過短或濫竽充數將以板規 1-2-3 處分 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.39.22.236 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1776237333.A.8A9.html

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因為那群人沒用claude 結案
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04/15 15:17, 1小時前 , 2F
有誰比AI博學多聞?
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04/15 15:18, 1小時前 , 3F
沒工作需要也不太需要啊
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過幾年就會覺得200美很便宜
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免費仔用爛模型 笨蛋用笨蛋
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04/15 15:19, 1小時前 , 6F
200美,結果大廠成本1500美
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04/15 15:20, 1小時前 , 7F
只會給野人等級的提示,當然只能得到垃圾進垃圾出。
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有很多勞力工作用不到啊 普及率上升是更久以後的事
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聰明或不會用的人覺得ai笨 笨的人覺得ai聰明
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可能是用戶本身問題?!
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免費版跟付費版的差異倒是滿明顯的
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不用多久就會有大批文書人員低階工程師失業了
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以人的角度思考 不同人有不同知識和理解表述
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現在我感覺使用體驗就是低(免費仔垃圾進垃圾出)→
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高(資料統整跟入門的專業學習)→浮動(中階模型+高
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04/15 15:21, 1小時前 , 16F
專業+自己除錯)→高(頂湯+完整工作流成型的協作)
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04/15 15:21, 1小時前 , 17F
要看怎麼用跟用在哪裡
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現在小孩要唸大學或者在唸的
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04/15 15:21, 1小時前 , 19F
AI同理 不同AI有不同知識訓練表述 能力也是有差異
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04/15 15:21, 1小時前 , 20F
免費的叫他把一串數字加起來都會加錯
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04/15 15:21, 1小時前 , 21F
趕快轉行學水電或者廚師護理之類的工作
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04/15 15:22, 1小時前 , 22F
某種程度上可以把AI看成一個學生 訓練完後他可工作
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04/15 15:22, 1小時前 , 23F
這個學生的能力好壞 跟你訓練當然有很大關係
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04/15 15:22, 1小時前 , 24F
是訓練完後可以複製貼上去工作
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其實會不會用Ai就問一下 你用什麼提示詞就行
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04/15 15:23, 1小時前 , 26F
說的出來就有基本的瞭解 說不出來或者是聽不懂
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04/15 15:23, 1小時前 , 27F
那就是完全不會用
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04/15 15:23, 1小時前 , 28F
他可能跟你訓練有關 他可能也會bug 但不用再雇人了
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04/15 15:24, 1小時前 , 29F
跟智慧型手機相同,有點智慧的人才可順利使用,有AI
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04/15 15:24, 1小時前 , 30F
思考邏輯的人,才會覺得好模型遠勝爛AI
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04/15 15:25, 1小時前 , 31F
AI 就是一群高薪或低薪的演員,一部好劇也要有好的
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04/15 15:25, 1小時前 , 32F
導演、編劇跟道具組。
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04/15 15:25, 1小時前 , 33F
聽不懂提示詞的我都通常隨便應付一下就結束話題了
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04/15 15:25, 1小時前 , 34F
chatgpt再不進步可以收一收了
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04/15 15:26, 1小時前 , 35F
什麼人力資源 處理員工就職離職面試找人排輪班
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04/15 15:26, 1小時前 , 36F
不懂得怎正確使用工具的人,那個人是能多聰明?
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04/15 15:26, 1小時前 , 37F
以後這個部門也不用存在 AI練好了就買別人包好的
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04/15 15:27, 1小時前 , 38F
AI好不好用大部分還是取決於用的人,除非哪天有腦
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04/15 15:27, 1小時前 , 39F
機接口讓AI直接讀大腦,不然會不會用真的差很多
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還有 40 則推文
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目前還是來看看會不會有人一年後被蛋雕
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04/15 15:53, 1小時前 , 81F
這文章,怎麼看起來像AI寫的
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04/15 15:54, 1小時前 , 82F
用過claude就回不去了...
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04/15 15:55, 1小時前 , 83F
現在沒人在手動打code了吧
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04/15 16:02, 1小時前 , 84F
AI最大的價值 是能簡單快速提升提問者人類的認知,
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當然提問者本身的資訊識別能力同樣重要
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04/15 16:03, 1小時前 , 86F
最近日常生活中遇到一些問題問AI,都能得到合理的
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04/15 16:03, 1小時前 , 87F
答案
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04/15 16:04, 1小時前 , 88F
最近PTT推文就是這樣
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04/15 16:05, 1小時前 , 89F
就像我小的時候 大人都以為電腦只能打遊戲
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04/15 16:06, 1小時前 , 90F
邏輯差或表述能力有問題的人,使用AI當然是感覺毫
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無用處。Garbage in garbage out
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會用得跟不會用 的差別而已 有人的電腦可以改變世界
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有人的電腦只是消耗電力
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04/15 16:10, 58分鐘前 , 94F
免費版跟付費版。體驗真的差很多
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04/15 16:11, 57分鐘前 , 95F
一堆人連母語表達都有問題 這些人用AI就很慘
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04/15 16:12, 56分鐘前 , 96F
AI是給懂得使用它的人使用的
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04/15 16:12, 56分鐘前 , 97F
連AI都看不懂他們在工三小 只能亂猜
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04/15 16:13, 55分鐘前 , 98F
Claude code 真的神,負責出嘴跟review他的改動就
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04/15 16:13, 55分鐘前 , 99F
好了
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04/15 16:16, 52分鐘前 , 100F
其實就是1.付費的差很多 2.使用者表達能力
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04/15 16:17, 51分鐘前 , 101F
不會用的就說工具沒用
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04/15 16:20, 48分鐘前 , 102F
供三小,你要花錢買黑盒子?
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04/15 16:21, 47分鐘前 , 103F
免費版通常比付費用戶使用的版本落後一年以上
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04/15 16:21, 47分鐘前 , 104F
AI也發現文組沒搞頭賺不到錢了
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04/15 16:21, 47分鐘前 , 105F
搶進大CS GitHub 滿滿的code給你學
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04/15 16:21, 47分鐘前 , 106F
倒是有點好奇程式的著作權會變怎樣
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04/15 16:21, 47分鐘前 , 107F
看過文章這樣說 不知道是不是真的
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04/15 16:22, 46分鐘前 , 108F
抄襲別人程式的是claude 不是我 這樣算數嗎
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04/15 16:22, 46分鐘前 , 109F
GPT和Claude兩家跟神一樣
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04/15 16:25, 43分鐘前 , 110F
提示詞會不會下差很多
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04/15 16:40, 28分鐘前 , 111F
東亞社會很愛讀空氣這套,話不說完才有臥龍鳳雛感
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04/15 16:41, 27分鐘前 , 112F
AI不會讀心術只好瞎猜
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04/15 16:42, 26分鐘前 , 113F
會不會用也是有差
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04/15 16:43, 25分鐘前 , 114F
不會用的人看AI產出的東西也覺得他是笨蛋
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04/15 16:48, 20分鐘前 , 115F
我認為最大問題還是出在使用者 以前在做AI模型訓練
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04/15 16:48, 20分鐘前 , 116F
就知道資料集GIGO 現在這種LLM的Prompt意思一樣
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04/15 16:52, 16分鐘前 , 117F
完整的說明就是賠錢貨反正是小眾市場
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04/15 16:54, 14分鐘前 , 118F
我定了Google AI ultra 給底下的工程師用,antigra
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04/15 16:54, 14分鐘前 , 119F
vity真是太他媽猛了 開發程式一個人能當三個人用
04/15 16:54, 119F
文章代碼(AID): #1ftpiLYf (Stock)
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