[新聞] 微星攜手輝達 導入 XpertStation WS300與 EdgeXpert 平台
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原文標題： 微星攜手輝達 導入 XpertStation WS300與 EdgeXpert 平台
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發布時間： 2026/8/12
記者署名：蕭君暉
原文內容：
MSI微星（2377）今日宣布，其XpertStation WS300與EdgeXpert平台現已支援輝達（NVID
IA） Nemotron 3.5 Lightning—專為Agentic AI打造的輕量化開源模型，以及NeMo Swit
chyard—開源模型路由函式庫。Switchyard透過系統化模型調度，將每個工作流程步驟導
向最適合的模型，例如將複雜推理交由前沿規模模型處理，並將大量、專門化任務交由Ne
motron 3.5 Lightning等輕量模型處理，藉此提升準確度、降低延遲並控制成本。
在此支援下，基於NVIDIA DGX Station平台打造的XpertStation WS300，作為桌邊型AI超
級電腦，可用於本地AI開發、模型微調及多模型Agent工作流程；而採用NVIDIA DGX Spar
k的EdgeXpert，則將同樣的智慧路由能力應用於精巧機型，支援常駐運行的AI Agent。
「AI Agent的每個生命周期階段，都需要不同的系統來支撐，」MSI微星科技行銷副總經
理程惠正表示。「XpertStation WS300與EdgeXpert同步導入NVIDIA最新路由與模型技術
，讓客戶從模型訓練、微調到常駐部署，都能在同一套生態系統中完成。」
MSI XpertStation WS300採用NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
，具備高達748GB的一致性記憶體（Coherent memory）。此容量讓Switchyard得以在本地
端同時運行多個模型—包括前沿規模模型與Nemotron 3.5 Lightning，無需將任何步驟外
移至外部基礎設施處理。透過NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC，兩台WS300可直接連接以應
對更大規模的工作負載，同時PCIe Gen5/Gen6 NVMe儲存則可確保資料流在持續性多模型
工作負載下維持順暢供給。
MSI EdgeXpert基於NVIDIA DGX Spark平台打造，採用NVIDIA GB10 Grace Blackwell Sup
erchip，可提供高達1 petaFLOP的AI算力，並在精巧機型中搭載128GB一致性統一記憶體
（Coherent unified memory）。這樣的容量足以讓Nemotron 3.5 Lightning、甚至參數
規模高達2000億的模型，在裝置端持續運行，讓專門化、大量的Agent任務都能留在本地
處理，不必再繞經雲端。透過NVIDIA ConnectX-7網路技術，最多可將四台EdgeXpert串接
成叢集，隨著Agent工作負載成長，進一步擴大Switchyard在本地端的模型調度範圍。
NVIDIA NeMo Switchyard是專為AI Agent設計的開源模型路由函式庫，能自動評估每個工
作流程步驟，選出當下最適合的可用模型，不需要事先訓練或人工設定。隨著Agent運行
次數增加，路由決策也會持續優化。NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning是輕量化開源模型
，蒸餾自NVIDIA旗艦模型Nemotron 3 Ultra，採用混合專家（Mixture-of-experts）架構
，總參數量300億、活躍參數30億，能提供快速且高效的推論表現，並支援最高100萬toke
ns的上下文長度，適合與大型模型搭配，作為互補式模型系統長期協同運作。
心得/評論：
老AI了，最近似乎有資金進駐，NV也離歷史高不遠，微星今天率先突破平台，MSI 又跟教
主合體，這次主打 Nemotron 3.5
輝達爸爸加持下 今天強勢表態
先上車 後補票！
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