Re: [新聞] AI PC 的定義該改一改了吧？

看板Stock (股票)作者a000000000 (比古A十郎)時間24分鐘前 (2026/08/31 10:21)推噓9(9推 0噓 1→)

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※ 引述《AnimalSpirit (動物本能)》之銘言： : AI PC 的定義該改一改了吧？ : https://technews.tw/2026/08/31/redefine-ai-pc-definition/ : 作者朱熹 | 發布日期 2026 年 08 月 31 日 7:50 : 三年過去了，還有人記得 AI PC 嗎？想當初英特爾推出 Meteor Lake 時 AI PC 喊得震 : 天嘎響，微軟和高通推出 Copilot PC 後更將氣勢推至高峰。但三年過去，當初定義 AI : PC 的 NPU 相關應用雖然不缺，但要說已經完全扭轉個人電腦使用體驗還差得遠，也因 : 此 NPU 一詞已慢慢在最近幾個新平台如 Panther Lake 淡出。 : 但地端AI應用興起，AI PC功能似乎又有了新定義：足以驅動地端模型及代理的PC。確實 : 雲端AI和其搭配的代理（如ChatGPT＋Codex）已證明能大幅提升人類生產力，但Token費 : 用之後只會越來越貴，畢竟這些雲端AI巨獸得將之前鉅額AI基建投資回收。 : 所以地端AI不只成本有優勢，模型反應時間、AI問世以來始終被放大鏡檢視的隱私議題， : 地端也有不可取代的重要性。再加上各供應商紛紛推出運行地端AI的解決方案（如NVIDIA : 的DGX Spark或AMD的Strix Halo），所以筆者之前文章就提到已看到地端AI硬體上開始長 : 出商業服務。 : 所以就像文章標題所說：AI PC定義應該要改了。以往是用平台是否具NPU來判斷，但NPU : 很顯然已不是地端AI的重點，也並未如當初預期能協助雲端AI做本地端推論，所以NPU不 : 再適合當成AI PC的定義。 : 如果還是要用硬體規格判斷是否為AI PC，那筆者認為「記憶體頻寬」和支援「整合式記 : 憶體」會是關鍵。記憶體頻寬基本上就是決定地端AI TTFT（Time to First Token）和 : Throughput的關鍵，頻寬越大整體使用體驗越流暢，這也是為什麼蘋果M系列晶片廣泛認 : 為是優異的地端AI硬體，因具超大記憶體頻寬，NVIDIA RTX 50 GPU也是一樣的概念。 : 而為了讓地端AI的智慧更高且更多工，支援整合式記憶體（UMA）也相當關鍵。因得以突 : 破傳統GPU VRAM容量的限制，讓終端系統得以用較低廉的價格取得更大的VRAM，塞入更大 : 地端語言模型，讓地端AI更強大。更大整合式記憶體也代表能讓使用者使喚更多代理，徹 : 底發揮大型地端模型的優勢。 : 如果用上述兩個硬體標準看，除了前面提到的DGX Spark和Strix Halo，蘋果M系列晶片和 : NVIDIA即將上市的RTX Spark都是真正意義的AI PC。獨立GPU如RTX 50雖然相比之下VRAM : 容量這塊處於劣勢，但還是有超高記憶體頻寬，所以還是能稱作是新世代的AI PC。接下 : 來就看英特爾和NVIDIA是否會如之前所說推出具RTX GPU的x86 SoC，如此一來新世代AI : PC陣容就會更完整。 : 心得/評論： : 關於AI PC : 已經沒人談NPU : 現在都在談Edge AI : 有多少DRAM 及 Bandwidth : 最近站上也在大談阿婆的M5 Pro/M6 : NV Spark 因為價格的問題 : 從一開始的唱衰 : 現在也愈來愈被看好 : Edge AI的時代要來了嗎？ : 這東西沒辦法der 原因有一咪咪複雜兩三年前的ai pc 就拿npu跑跑小東西例如線上開會尼度孤的時候幫視訊裡的尼畫眼睛在臉上所以老闆看不出來尼在度孤現在的ai pc 要在電腦上跑開源模型能在電腦上跑開源模型的關鍵因素一方面記憶體變大惹主因還是各種堪用的模型從啥16bit 8bit格式降到4bit 還有一堆挖溝洨的技術降低記憶體用量比較好玩的捏現在常常拿來比的就阿婆M5/M6 ulra啥的老黃dgx spark 蘇媽strix halo 阿婆今天會受歡迎其實算是誤打誤撞這些東西開發兩三年前就開始惹當年ai市況邏輯跟現在完全不同阿婆這東西當時本身目的是去跟獨顯對幹問題是阿婆沒有gddr這種獨顯在用的高速記憶體解決方案94塞一堆memory channel 所以頻寬可以跟獨顯嗆副作用94記憶體上限hen大副作用反而變成關鍵優勢之一老黃dgx spark 原先目的是要去搶arm pc市場因為老黃優勢在內顯所以就把內顯做大本體還是pc邏輯不過當時老黃自己也不知道能打到誰反正tegra的徒子徒孫幾十年來都是先做再想怎摸賣蘇媽strix halo/OOXX halo 這東西目標就只是高階筆電記憶體大小速度跟老黃一樣都是pc邏輯問題是又不太想打到低階獨顯市場所以gpu運算部分效能不夠變成最爛也最便宜的那種也不要期待這塊會有啥大規模改款這種幾千鎂的價格區間對大家而言都不是主力價格帶一般消費者沒興趣企業級的規模大一點那就直衝老黃rtx 6000 pro這種惹這東西來來去去就古早DIY玩家的味道網路聲量hen大實質尷尬的市場 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 71.198.170.65 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1788142869.A.982.html