[新聞] Anthropic推出模型硬體標準，讓AI代理直接操作實驗室與製造設備
原文標題:Anthropic推出模型硬體標準，讓AI代理直接操作實驗室與製造設備
原文連結：https://www.ithome.com.tw/news/178508
發佈時間:2026-08-28
記者署名：陳曉莉
原文內容：Anthropic推出模型硬體標準MHS研究預覽版，讓AI代理能以標準化方式連接顯微鏡、機械
手臂等實體設備，並可在實驗流程中依觀測結果調整操作參數。MHS不限定AI模型，目標
是降低實驗室與製造設備串接AI的開發門檻
Anthropic周四（8/27）宣布推出模型硬體標準（Model Hardware Standard，MHS）研究
預覽版，讓AI代理人可直接操作顯微鏡、機械手臂、液體處理儀器等實體設備，應用範圍
涵蓋科學研究與先進製造業，為Anthropic首度跨足硬體整合領域。
過去要讓AI連接一臺新設備，通常得靠工程師針對每臺儀器個別撰寫客製化串接程式，往
往耗時數周甚至數月。MHS的作法是替每臺設備裝上同一套標準化驅動程式，用「讀取」
與「寫入」兩種簡單指令溝通，讓不同廠牌的裝置都能被AI辨識並操作，把整合時間縮短
至數小時。
驅動程式中還可寫入設備的隱性知識，例如機械手臂的重量、操作安全上限，這些資訊過
去多半只存在紙本手冊或資深人員的經驗中。使用者可自行填寫，也可由AI以對話方式訪
談取得，系統會據此自動產出參考檔案，記載設備能測量什麼、能調整什麼、安全限制為
何。
MHS建立於Anthropic在2024年開源、用來連結AI助理及資料系統的模型脈絡協定（Model
Context Protocol，MCP）之上，由Anthropic與美國霍華休斯醫學研究所珍莉亞研究園區
（HHMI Janelia Research Campus）合作開發。MHS並未指定模型，其它AI模型同樣可透
過標準協定存取。
透過將AI導入硬體控制中，研究人員與工程師能夠更輕易地編排全天候的自主實驗與工作
流程，讓AI代理在每個實驗步驟中進行推理，即時調整參數。Anthropic於測試中指出，
AI代理人已能在實驗中展現摸索式操作，例如反覆調整雷射角度並觀察攝影機回饋，最終
將學到的模式寫成固定腳本程式，讓整套流程日後能以一行指令重複執行。
MHS的首批合作對象包括HHMI Janelia Research Campus、Amazon Web Services、
Automata、Danaher、Doosan Robotics、Universal Robots、Hugging Face與Raspberry
Pi等組織。
值得注意的是，MHS目前仍無法支援缺乏可程式化介面的設備，正與相關業者合作，協助
它們建置MHS驅動程式，且目前的AI在空間及物理推理能力有限，最好還是有專家在旁監
督。
心得/評論：最近代理人越來越強了，各種駭客，現在要進入硬體了，還有幾集可以逃?
不管了先買進一波再說
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