看板
[ Stock ]
討論串[心得] 蘋果揭露人工智能並不思考
共 14 篇文章
內容預覽:
發完原文之後，我嘗試讓gemini模擬自己是嬰兒. 一個一歲的嬰兒，他什麼都不懂. 然後我把圍棋組放到他眼前，他會做出什麼反應？. 首先他用狀聲詞咿咿啊啊搭配敘述構成畫面. 我提示他並沒有溫度、軟硬、數量、大小任何概念. 就是他在回覆中提出的各種敘述名詞都否定. 接下來他就越敘述越詳細，彷彿寫小說一
(還有247個字)
內容預覽:
蘋果要讓AI變強當然是難 不然siri早變強了. 蘋果要找AI毛病當然是容易的多. 其實改進AI的人也常常發現各種毛病. 只是不一定會針對毛病作為研究成果發表. 發表側重點不一樣罷了. 如引文 LLM大致就是對海量資料幾何意義上的理解啊. 文內說人類邏輯思考. 是指 Deduction/Induct
(還有108個字)
內容預覽:
問題是人類大腦難道就不是這樣思考的嗎？. 大腦也是區分語言模組. 負責特殊功能的區塊受損. 可能導致聽得懂 說不出來. 看到懂 卻聽不懂. 聽不懂也看不懂 但說的出來. 也可能你思考的核心被酒精麻痺. 但語言模組依舊活躍 酒後說一大堆沒邏輯的話. 最新研究也證明AI隨著訓練進行也會有這種趨勢. ai
(還有304個字)
內容預覽:
我覺得大家對AI要求過多了. 設想一個情況. 中餐的廚師. 他們如何學習廚藝?. 答案是. 我師父教我的. 然後我熟能生巧照抄-4o程度. 那這種訓練出來的廚師有推理能力嗎?. 現代西方的廚師. 學習每個調味、溫度. 利用科學做出一些創新菜-o3程度. 這樣的廚師有推理能力嗎?. 我跟你說他們還是沒
(還有407個字)
內容預覽:
是這樣的. 蘋果這一步棋其實是下對的. 只專注在用戶體驗上. 從10年前開始. 從電動車 元宇宙 到AI. 不是捲成紅海 就是泡沫. 現在七巨頭都在燒錢卷模型. 就像當初大家都在做電動車一樣. 最後只剩一家特斯拉. 而且特斯拉賣車賠錢 靠賣碳績分在撐盈利. 高估值岌岌可危. 蘋果厲害的是檯面上模型不
(還有160個字)